Beschreibung

Kursart

Seminar
Ort

Nürnberg

Dauer

5 Tage
Beginn

Mai

Über das Seminar

Thema dieses Seminars ist die Implementierung einer Data-Warehouse-Plattform, um eine BI-Lösung zu unterstützen. Die Teilnehmer lernen, ein Data Warehouse mit Microsoft SQL Server und Azure SQL Data Warehouse zu erstellen, ETL mit SQL Server Integration Services zu implementieren sowie Daten mit SQL Server Data Quality Services und SQL Server Master Data Services zu validieren und zu bereinigen.

Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierungen als Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): SQL 2016 Business Intelligence Development und Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): Data Management and Analytics genutzt werden.

Unser Beratungsangebot

Sie haben Fragen zum Einsatz von SQL Server in Ihrer IT-Umgebung? Gerne unterstützen wir Sie bei Konzeption, Implementierung, Anpassung und Support Ihrer individuellen SQL-Server-Lösung.

Standorte und Zeitplan

Nürnberg (Bayern)

Karte ansehen

Neuwieder Straße 10, 90411

Beginn

MaiAnmeldung möglich

Hinweise zu diesem Kurs

An wen richtet sich dieser Kurs?

Zielgruppe

Business-Intelligence-Entwickler

Qualifikation

Zertifizierungen

Dieses Seminar bereitet auf folgende Zertifizierungen vor:

Microsoft Certified Solutions Associate: SQL 2016 Business Intelligence Development
Microsoft Certified Solutions Expert: Data Management and Analytics

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Design
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Datenbanken
Microsoft
Business Intelligence
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Business
Entwicklung
Data Warehouse
SQL Server 2016
SQL Server Integration Services
SQL Server Data Quality Services
SQL Server Master Data Services
Azure SQL Data Warehouse

Dozenten

noch nicht bekannt (MCT)

Microsoft

Inhalte

Inhalt

Einführung in das Data Warehousing
Planung einer Data-Warehouse-Infrastruktur
- Hardwareüberlegungen
- Referenzarchitekturen und Anwendungen
Design und Implementierung eines Data Warehouse
- Logisches Design für ein Data Warehouse
- Physikalisches Design für ein Data Warehouse
Spaltenspeicherindizes
Implementierung eines Azure SQL Data Warehouse
- Vorteile eines Azure SQL Data Warehouse
- Implementierung eines Azure SQL Data Warehouse
- Entwicklung eines Azure SQL Data Warehouse
- Migration auf ein Azure SQL Data Warehouse
- Koperen von Daten mit der Azure Data Factory
Erstellen einer ETL-Lösung
- Einführung in ETL mit SSIS
- Quelldaten
- Implementierung eines Datenflusses
Implementierung eines Steuerungsflusses in einem SSIS-Paket
- Einführung in Steuerungsflüsse
- Erstellen dynamischer Pakete
- Verwenden von Containern
- Verwalten der Konsistenz
Debugging und Troubleshooting von SSIS-Paketen
Implementierung einer Datenextraktionslösung
- Einführung in inkrementelles ETL
- Extrahieren modifizierter Daten
- Laden modifizierter Daten
- Zeitliche Tabellen
Sicherstellen der Datenqualität
- Verwenden von Data Quality Services, um Daten zu bereinigen
- Verwenden von Data Quality Services, um Daten zu vergleichen
Verwendung der Master Data Services
Erweiterung der SQL Server Integration Services (SSIS)
- Scripting in SSIS
- Verwenden benutzerdefinierter Komponenten in SSIS
Bereitstellung und Konfiguration von SSIS-Paketen
Nutzen von Daten in einem Data Warehouse
- Einführung in Business Intelligence
- Einführung in die Datenanalyse
- Einführung in die Berichterstellung
- Analyse von Daten mit Azure SQL Data Warehouse

Einführung in das Data Warehousing

Planung einer Data-Warehouse-Infrastruktur

Hardwareüberlegungen
Referenzarchitekturen und Anwendungen

Hardwareüberlegungen
Referenzarchitekturen und Anwendungen

Hardwareüberlegungen

Referenzarchitekturen und Anwendungen

Design und Implementierung eines Data Warehouse

Logisches Design für ein Data Warehouse
Physikalisches Design für ein Data Warehouse

Logisches Design für ein Data Warehouse
Physikalisches Design für ein Data Warehouse

Logisches Design für ein Data Warehouse

Physikalisches Design für ein Data Warehouse

Spaltenspeicherindizes

Implementierung eines Azure SQL Data Warehouse

Vorteile eines Azure SQL Data Warehouse
Implementierung eines Azure SQL Data Warehouse
Entwicklung eines Azure SQL Data Warehouse
Migration auf ein Azure SQL Data Warehouse
Koperen von Daten mit der Azure Data Factory

Vorteile eines Azure SQL Data Warehouse
Implementierung eines Azure SQL Data Warehouse
Entwicklung eines Azure SQL Data Warehouse
Migration auf ein Azure SQL Data Warehouse
Koperen von Daten mit der Azure Data Factory

Vorteile eines Azure SQL Data Warehouse

Implementierung eines Azure SQL Data Warehouse

Entwicklung eines Azure SQL Data Warehouse

Migration auf ein Azure SQL Data Warehouse

Koperen von Daten mit der Azure Data Factory

Erstellen einer ETL-Lösung

Einführung in ETL mit SSIS
Quelldaten
Implementierung eines Datenflusses

Einführung in ETL mit SSIS
Quelldaten
Implementierung eines Datenflusses

Einführung in ETL mit SSIS

Quelldaten

Implementierung eines Datenflusses

Implementierung eines Steuerungsflusses in einem SSIS-Paket

Einführung in Steuerungsflüsse
Erstellen dynamischer Pakete
Verwenden von Containern
Verwalten der Konsistenz

Einführung in Steuerungsflüsse
Erstellen dynamischer Pakete
Verwenden von Containern
Verwalten der Konsistenz

Einführung in Steuerungsflüsse

Erstellen dynamischer Pakete

Verwenden von Containern

Verwalten der Konsistenz

Debugging und Troubleshooting von SSIS-Paketen

Implementierung einer Datenextraktionslösung

Einführung in inkrementelles ETL
Extrahieren modifizierter Daten
Laden modifizierter Daten
Zeitliche Tabellen

Einführung in inkrementelles ETL
Extrahieren modifizierter Daten
Laden modifizierter Daten
Zeitliche Tabellen

Einführung in inkrementelles ETL

Extrahieren modifizierter Daten

Laden modifizierter Daten

Zeitliche Tabellen

Sicherstellen der Datenqualität

Verwenden von Data Quality Services, um Daten zu bereinigen
Verwenden von Data Quality Services, um Daten zu vergleichen

Verwenden von Data Quality Services, um Daten zu bereinigen
Verwenden von Data Quality Services, um Daten zu vergleichen

Verwenden von Data Quality Services, um Daten zu bereinigen

Verwenden von Data Quality Services, um Daten zu vergleichen

Verwendung der Master Data Services

Erweiterung der SQL Server Integration Services (SSIS)

Scripting in SSIS
Verwenden benutzerdefinierter Komponenten in SSIS

Scripting in SSIS
Verwenden benutzerdefinierter Komponenten in SSIS

Scripting in SSIS

Verwenden benutzerdefinierter Komponenten in SSIS

Bereitstellung und Konfiguration von SSIS-Paketen

Nutzen von Daten in einem Data Warehouse

Einführung in Business Intelligence
Einführung in die Datenanalyse
Einführung in die Berichterstellung
Analyse von Daten mit Azure SQL Data Warehouse

Einführung in Business Intelligence
Einführung in die Datenanalyse
Einführung in die Berichterstellung
Analyse von Daten mit Azure SQL Data Warehouse

Einführung in Business Intelligence

Einführung in die Datenanalyse

Einführung in die Berichterstellung

Analyse von Daten mit Azure SQL Data Warehouse

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