MOC 20775 Performing Data Engineering on Microsoft HDInsight
Seminar
In Hamburg, Hannover, Nürnberg und 1 weiterer Standort
Beschreibung
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Kursart
Seminar
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Ort
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Beginn
auf Anfrage
Programmiererfahrung mit R und Vertrautheit mit gängigen R-Paketen, Kenntnisse über gängige statistische Methoden und Best Practices für die Datenanalyse, Grundkenntnisse über das Microsoft-Windows-Betriebssystem und seine Kernfunktionalität, praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
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Hinweise zu diesem Kurs
Planung und Implementierung von Data Workflows auf HDInsight.
Zielgruppe sind Dateningenieure, Datenarchitekten, Datenwissenschaftler und Entwickler.
Meinungen
Erfolge dieses Bildungszentrums
Sämtlich Kurse sind auf dem neuesten Stand
Die Durchschnittsbewertung liegt über 3,7
Mehr als 50 Meinungen in den letzten 12 Monaten
Dieses Bildungszentrum ist seit 15 Mitglied auf Emagister
Themen
- Microsoft
- Engineering
Inhalte
Einführung in HDInsight:
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Big Data
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Hadoop
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MapReduce
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HDInsight
Bereitstellung von HDInsight-Clustern:
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HDInsight-Clustertypen
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Verwaltung von HDInsight-Clustern
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Verwaltung von HDInsight-Clustern mit PowerShell
Berechtigung von Benutzern für den Zugriff auf Ressourcen
Laden von Daten in HDInsight:
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HDInsight-Speicher
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Tools für das Laden von Daten
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Performance und Verlässlichkeit
Troubleshooting von HDInsight:
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Analyse von HDInsight-Protokollen
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YARN-Protokolle
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Heap Dumps
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Operations Management Suite
Implementierung von Batch-Lösungen:
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Apache-Hive-Speicher
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Abfragen mit Hive und Pig
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Operationalisieren von HDInsight
Design von Batch-ETL-Lösungen für Big Data mit Spark
Datenanalyse mit Spark SQL
Datenanalyse mit Hive und Phoenix
Azure Stream Analytics
Spark Streaming mithilfe der DStream API
Entwicklung von Lösungen für die Echtzeitverarbeitung von Big Data mit Apache Storm
MOC 20775 Performing Data Engineering on Microsoft HDInsight