MOC 20775 Performing Data Engineering on Microsoft HDInsight

Seminar

In Hamburg, Hannover, Nürnberg und 1 weiterer Standort

Preis auf Anfrage

Beschreibung

  • Beginn

    auf Anfrage

Programmiererfahrung mit R und Vertrautheit mit gängigen R-Paketen, Kenntnisse über gängige statistische Methoden und Best Practices für die Datenanalyse, Grundkenntnisse über das Microsoft-Windows-Betriebssystem und seine Kernfunktionalität, praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken.

Standorte und Zeitplan

Lage

Beginn

Hamburg

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
Hannover (Niedersachsen)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
München (Bayern)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
Nürnberg (Bayern)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich

Hinweise zu diesem Kurs


Planung und Implementierung von Data Workflows auf HDInsight.


Zielgruppe sind Dateningenieure, Datenarchitekten, Datenwissenschaftler und Entwickler.

Fragen & Antworten

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Meinungen

Erfolge dieses Bildungszentrums

2020

Sämtlich Kurse sind auf dem neuesten Stand

Die Durchschnittsbewertung liegt über 3,7

Mehr als 50 Meinungen in den letzten 12 Monaten

Dieses Bildungszentrum ist seit 15 Mitglied auf Emagister

Themen

  • Microsoft
  • Engineering

Inhalte

Einführung in HDInsight:

  • Big Data

  • Hadoop

  • MapReduce

  • HDInsight

Bereitstellung von HDInsight-Clustern:

  • HDInsight-Clustertypen

  • Verwaltung von HDInsight-Clustern

  • Verwaltung von HDInsight-Clustern mit PowerShell

Berechtigung von Benutzern für den Zugriff auf Ressourcen

Laden von Daten in HDInsight:

  • HDInsight-Speicher

  • Tools für das Laden von Daten

  • Performance und Verlässlichkeit

Troubleshooting von HDInsight:

  • Analyse von HDInsight-Protokollen

  • YARN-Protokolle

  • Heap Dumps

  • Operations Management Suite

Implementierung von Batch-Lösungen:

  • Apache-Hive-Speicher

  • Abfragen mit Hive und Pig

  • Operationalisieren von HDInsight

Design von Batch-ETL-Lösungen für Big Data mit Spark
Datenanalyse mit Spark SQL
Datenanalyse mit Hive und Phoenix
Azure Stream Analytics
Spark Streaming mithilfe der DStream API
Entwicklung von Lösungen für die Echtzeitverarbeitung von Big Data mit Apache Storm

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