"Response Surface-Methoden" zur Produkt- und Prozessoptimierung mit Design Expert (RSM)

Statcon, B. Schäfer
In München und Witzenhausen

980 
zzgl. MwSt.
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Wichtige informationen

Tipologie Intensivseminar
Niveau Anfänger
Ort An 2 Standorten
Dauer 3 Tage
Beginn 07.12.2017
Beschreibung

In vielen Anwendungen reichen faktorielle Versuchspläne nicht aus. In diesem Kurs stellen wir anhand praktischer Beispiele die Response Surface- Methode vor. Diese Versuchspläne dienen dazu, optimale Faktoreinstellungen für die relevanten Zielgrößen in einer Produkt- oder Prozessoptimierung zu bestimmen. Darüber hinaus werden Modelle für Wirkungsflächen erstellt, so dass Simulationen durchgeführt oder Prozessfenster definiert werden können.

Kursdauer: 2 Tage

Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

Beginn Lage
auf Anfrage
München
Bayern, Deutschland
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07.Dez 2017
Witzenhausen
37213, Hessen, Deutschland
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auf Anfrage
Witzenhausen
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Beginn 07.Dez 2017
Lage
Witzenhausen
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Witzenhausen
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Häufig gestellte Fragen

· Voraussetzungen

Die Teilnehmer sollten die statistischen Grundlagen von SPC beherrschen

· Worin unterscheidet sich dieser Kurs von anderen?

Praxisnahe Beispiele Kurssprache Deutsch oder Englisch Leicht verständliche Kursunterlagen Zertifikat am Ende der Schulung

Was lernen Sie in diesem Kurs?

Datenbanken anlegen
Regelkarten
SPC
Teilfaktorielle Versuchspläne
Box-Behnken-Pläne
Regressionsmodelle
Produktoptimierung
Prozessoptimierung
Response-Surface-Design
Versuchspläne erstellen

Dozenten

Dipl. Ing. Boris Kulig
Dipl. Ing. Boris Kulig
Statistische Methoden, Anwendungen biometrischer Methoden, etc.

Über 15 Jahre Erfahrung im Umgang mit statistischen Methoden und Statistiksoftware im naturwissenschaftlichen Bereich Spezielle Erfahrungen in der Anwendung biometrischer Methoden Management und Organisationsentwicklung

Diplom-Soz. Bertram Schäfer
Diplom-Soz. Bertram Schäfer
Statistische Methoden, Anwendungen biometrischer Methoden, etc.

Dipolm Sozialwirt, DGQ Trainer Dozent Unviersität Kassel In allen Hauptbereichen der Anwendung statistischer Methoden (Sozialwissenschaften, Marktforschung, Biometrie, Qualitätssicherung, Versuchsplanung) langjährige Erfahrung. DoE Methoden Datenanalyse mit der JMP Software Datenanalyse mit der SPSS Software ANOVA und Regression Marktforschung Multivariate Daten Analyse Daten aufbereiten mit Origin SPC Methoden Statistische Methoden der Qualitätssicherung Design of Experiments (Mitautor) Messsystem- und Zuverlässigkeitsanalyse Stichprobensysteme

Themenkreis

Inhalte:

• Teilfaktorielle Versuchspläne mit Mittelpunktsversuchen erweitern

• Zentral- zusammengesetzte ( CCD) und Box- Behnken Pläne

• IV- und D- Optimale Pläne erstellen

• Geeignete Regressionsmodelle auswählen

• Robuste Einstellungen Regressionsmodelle auswählen

• Robuste Einstellungen finden
• Mehrere Zielgrößen gleichzeitig optimieren


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