Advanced Predictive Modeling Using IBM SPSS Modeler (V16)

IBM
In Hamburg, Stuttgart, Düsseldorf und an 2 weiteren Standorten

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Beschreibung

This intermediate-level course is for users of IBM SPSS Modeler responsible for building predictive models (also known as classification models). Das Zentrum IBM präsentiert das folgende Programm, mit dem Sie Ihre Kompetenzen stärken sowie Ihre gesteckte Ziele erreichen können. In dem Kurs zu dieser Schulung gibt es verschiedene Module zur Auswahl und Sie können mehr über die angebotenen Thematiken erfahren. Einfach anmelden und Zugang zu den folgenden Themen erhalten

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Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

Beginn Lage
auf Anfrage
Düsseldorf
Nordrhein-Westfalen, NRW, Deutschland
auf Anfrage
Frankfurt Am Main
Hessen, Deutschland
auf Anfrage
Hamburg
Hamburg, Deutschland
01.Dezember 2016
München
Bayern, Deutschland
auf Anfrage
Stuttgart
Baden-Württemberg, Deutschland
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Häufig gestellte Fragen

· Voraussetzungen

You should have:

  • Completion of the course Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining (V16) or experience in analyzing data with IBM SPSS Modeler.
  • Familiarity with basic modeling techniques, either through completion of the courses Classifying Customers Using IBM SPSS Modeler (V16) and Predicting Continuous Targets Using IBM SPSS Modeler (V16), or by experience with predictive models in IBM SPSS Modeler.

Was lernen Sie in diesem Kurs?

IBM
SPSS
Modeling

Themenkreis

This course builds on the courses Classifying Customers Using IBM SPSS Modeler (V16) and Predicting Continuous Targets Using IBM SPSS Modeler (V16). It presents advanced techniques to predict categorical and continuous targets. Before reviewing the modeling techniques, data preparation issues are addressed such as partitioning and detecting anomalies. Also, a method to reduce the number of fields to a number of core fields, referred as components or factors, is presented. The next two modules focus on advanced predictive models, such as Decision List, Support Vector Machines and Bayes Net. Following this presentation, two modules present methods to combine individual models into a single model in order to improve predictive power, including running and evaluating many models in a single run, both for categorical and continuous targets.

Training Paths that reference this course are:

  • IBM SPSS Modeler – Analyst
Die digitale Umgestaltung ist heute nicht mehr nur ein erklärtes Ziel – sie ist zu einem Muss im IT-Bereich geworden. Die Einführung einer Hybrid Cloud bedeutet, dass Ihre IT-Infrastruktur in drei Schlüsselbereichen weiterentwickelt wird: Integration mobiler Services, Analyse von Daten und bessere Vorhersagbarkeit von Services durch entsprechende Prozesse. Es bedeutet, die APIs zu öffnen, um Innovation zu fördern und dabei die Sicherheit und Kontrolle aufrechtzuerhalten. Es geht darum, Daten zu erfassen und in Echtzeit Erkenntnisse zu gewinnen. Und darum, bei all dem die richtigen Service-Levels zu bieten.

Zusätzliche Informationen

Please refer to course overview.


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