IBM Algorithmics Portfolio Replication in Algo Risk Application

IBM
In Stuttgart

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  • Kurs
  • Stuttgart
Beschreibung

This advanced course is for the insurance industry end-user, particularly risk managers, risk analysts, and actuaries.
Das Zentrum IBM präsentiert das folgende Programm, mit dem Sie Ihre Kompetenzen stärken sowie Ihre gesteckte Ziele erreichen können. In dem Kurs zu dieser Schulung gibt es verschiedene Module zur Auswahl und Sie können mehr über die angebotenen Thematiken erfahren. Einfach anmelden und Zugang zu den folgenden Themen erhaltenDas Zentrum IBM präsentiert das folgende Programm, mit dem Sie Ihre Kompetenzen stärken sowie Ihre gesteckte Ziele erreichen können. In dem Kurs zu dieser Schulung gibt es verschiedene Module zur Auswahl und Sie können mehr über die angebotenen Thematiken erfahren. Einfach anmelden und Zugang zu den folgenden Themen erhalten

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Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

Beginn Lage
auf Anfrage
Stuttgart
Baden-Württemberg, Deutschland

Häufig gestellte Fragen

· Voraussetzungen

Prior training and/or experience in RiskWatch and ARA is strongly recommended.

Was lernen Sie in diesem Kurs?

IBM
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Themenkreis

This course provides a practical overview of portfolio replication for insurance, with hands-on training in the construction of replicating portfolios.

Training Paths that reference this course are:

  • IBM Algorithmics - Insurance Risk Manager
Die digitale Umgestaltung ist heute nicht mehr nur ein erklärtes Ziel – sie ist zu einem Muss im IT-Bereich geworden. Die Einführung einer Hybrid Cloud bedeutet, dass Ihre IT-Infrastruktur in drei Schlüsselbereichen weiterentwickelt wird: Integration mobiler Services, Analyse von Daten und bessere Vorhersagbarkeit von Services durch entsprechende Prozesse. Es bedeutet, die APIs zu öffnen, um Innovation zu fördern und dabei die Sicherheit und Kontrolle aufrechtzuerhalten. Es geht darum, Daten zu erfassen und in Echtzeit Erkenntnisse zu gewinnen. Und darum, bei all dem die richtigen Service-Levels zu bieten.

Zusätzliche Informationen

  • Discuss the various concepts of portfolio replication, including theory, processes, and applications
  • Understand how RiskWatch and ARA are employed as key Algo components in portfolio replication construction
  • Describe the primary steps in portfolio replication
  • Select specific replicating asset types
  • Describe the Mark-to-Future cube generation process, and build MtF Cubes in RiskWatch for both the assets and liabilities based on the impact of a pre-defined economic scenario set on a variety of risk factors
  • Create a replicating portfolio from a given asset universe, using ARA's optimization module
  • Use trade restrictions and penalties to improve the quality of replicating portfolios
  • Assess the quality of replicating portfolios, including in-depth post-optimization goodness-of-fit analysis in ARA


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