IBM Information Analyzer Essentials v 11.5 - SPVC

IBM
In München

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Wichtige informationen

  • Kurs
  • München
Beschreibung

This basic course is for business data analysts who want to profile and assess data using Information Analyzer, also data quality analysts who need to measure data quality. Das Zentrum IBM präsentiert das folgende Programm, mit dem Sie Ihre Kompetenzen stärken sowie Ihre gesteckte Ziele erreichen können. In dem Kurs zu dieser Schulung gibt es verschiedene Module zur Auswahl und Sie können mehr über die angebotenen Thematiken erfahren. Einfach anmelden und Zugang zu den folgenden Themen erhaltenDas Zentrum IBM präsentiert das folgende Programm, mit dem Sie Ihre Kompetenzen stärken sowie Ihre gesteckte Ziele erreichen können. In dem Kurs zu dieser Schulung gibt es verschiedene Module zur Auswahl und Sie können mehr über die angebotenen Thematiken erfahren. Einfach anmelden und Zugang zu den folgenden Themen erhalten

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Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

Beginn Lage
auf Anfrage
München
Bayern, Deutschland

Häufig gestellte Fragen

· Voraussetzungen

You should have:

  • Data modeling experience helpful
  • Familiarity with Open Database Connectivity (ODBC) and relational database access techniques

Was lernen Sie in diesem Kurs?

IBM
IBM

Themenkreis

In this course, you will learn how to use the IBM InfoSphere suite to analyze data and report results to business users. Information discovered during analysis will be used to construct data rules. This course will also explore techniques for delivering data analysis results to ETL developers and demonstrate how to develop more meaningful meta data to reflect data discovery results. An information analysis methodology and a case study will be used to guide exercises.

Über 92% der Teilnehmer/innen erreichen ihr Lehrgangsziel in der vorgegebenen Zeit. Hochqualifizierte Dozenten vermitteln den aktuellen Stand des Wissens in zahlreichen Themenfeldern.


Die Qualität unserer Weiterbildungen ist durch zusätzliche Zertifizierungen wie SAP, Microsoft und LCCI belegt. Unsere Teilnehmer/innen erhalten zu Beginn der Fortbildung ein Welcome-Package.


Zusätzliche Informationen

  • Analyze data structures to determine agreement with documented metadata
  • Discover data anomalies
  • Identify invalid and incomplete data values
  • Determine potential primary keys to table structures
  • Add business meaning to data
  • Produce deliverables that can be used by business users and ETL developers
  • Configure Information Analyzer
  • Administer the Information Analyzer environment
  • Understand security considerations around data analysis
  • Understand the methodology supporting data analysis
  • Use Information Analyzer to analyze data content and structure
  • Use Information Analyzer to construct data rules and utilize IBM-supplied data rule templates


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