Beschreibung

Kursart

Kurs

Ort

München

Experienced DataStage developers seeking training in more advanced DataStage job techniques and who seek techniques for working with complex types of data resources. Das Zentrum IBM präsentiert das folgende Programm, mit dem Sie Ihre Kompetenzen stärken sowie Ihre gesteckte Ziele erreichen können. In dem Kurs zu dieser Schulung gibt es verschiedene Module zur Auswahl und Sie können mehr über die angebotenen Thematiken erfahren. Einfach anmelden und Zugang zu den folgenden Themen erhalten

Standorte und Zeitplan

München (Bayern)

Beginn

auf Anfrage

Hinweise zu diesem Kurs

Voraussetzungen

DataStage Essentials course or equivalent.

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Themen

IBM

Inhalte

Contains: PDF course guide, as well as a lab environment where students can work through demonstrations and exercises at their own pace.

This course is designed to introduce you to advanced parallel job data processing techniques in DataStage v11.5. In this course you will develop data techniques for processing different types of complex data resources including relational data, unstructured data (Excel spreadsheets), and XML data. In addition, you will learn advanced techniques for processing data, including techniques for masking data and techniques for validating data using data rules. Finally, you will learn techniques for updating data in a star schema data warehouse using the DataStage SCD (Slowly Changing Dimensions) stage. Even if you are not working with all of these specific types of data, you will benefit from this course by learning advanced DataStage job design techniques, techniques that go beyond those utilized in the DataStage Essentials course.

If you are enrolling in a Self Paced Virtual Classroom or Web Based Training course, before you enroll, please review the Self-Paced Virtual Classes and Web-Based Training Classes on our Terms and Conditions page, as well as the system requirements, to ensure that your system meets the minimum requirements for this course. http://www.ibm.com/training/terms

Training Paths that reference this course are:

DataStage Integration Developer – New to DataStage Parallel Jobs

Über 92% der Teilnehmer/innen erreichen ihr Lehrgangsziel in der vorgegebenen Zeit. Hochqualifizierte Dozenten vermitteln den aktuellen Stand des Wissens in zahlreichen Themenfeldern.

Die Qualität unserer Weiterbildungen ist durch zusätzliche Zertifizierungen wie SAP, Microsoft und LCCI belegt. Unsere Teilnehmer/innen erhalten zu Beginn der Fortbildung ein Welcome-Package.

Zusätzliche Informationen

•Use Connector stages to read from and write to database tables

•Use the File Connector stage to read from and write to Hadoop HDFS files

•Handle SQL errors in Connector stages

•Use the Unstructured Data stage to extract data from Excel spreadsheets

•Use the Big Data stage to read from and write to Hadoop HDFS files

•Use the Data Masking stage to mask sensitive data processed within a DataStage job

•Use the XML stage to parse, compose, and transform XML data

•Use the Schema Library Manager to import and manage XML schemas

•Use the Data Rules stage to validate fields of data within a DataStage job

•Create custom data rules for validating data

•Design a job that processes a star schema database with Type 1 and Type 2 slowly changing dimensions

•Use the Surrogate Key Generator stage to generate surrogate keys

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Kontakt

IBM InfoSphere DataStage v11.5 - Advanced Data Processing SPVC

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