Advanced Predictive Modeling Using IBM SPSS Modeler (V16)

This course builds on the courses Classifying Customers Using IBM SPSS Modeler (V16) and Predicting Continuous Targets Using IBM SPSS Modeler (V16). It presents advanced techniques to predict categorical and continuous targets. Before reviewing the modeling techniques, data preparation issues are addressed such as partitioning and detecting anomalies. Also, a method to reduce the number of fields to a number of core fields, referred as components or factors, is presented. The next two modules focus on advanced predictive models, such as Decision List, Support Vector Machines and Bayes Net. Following this presentation, two modules present methods to combine individual models into a single model in order to improve predictive power, including running and evaluating many models in a single run, both for categorical and continuous targets.

Training Paths that reference this course are:

• IBM SPSS Modeler – Analyst

Die digitale Umgestaltung ist heute nicht mehr nur ein erklärtes Ziel – sie ist zu einem Muss im IT-Bereich geworden. Die Einführung einer Hybrid Cloud bedeutet, dass Ihre IT-Infrastruktur in drei Schlüsselbereichen weiterentwickelt wird: Integration mobiler Services, Analyse von Daten und bessere Vorhersagbarkeit von Services durch entsprechende Prozesse. Es bedeutet, die APIs zu öffnen, um Innovation zu fördern und dabei die Sicherheit und Kontrolle aufrechtzuerhalten. Es geht darum, Daten zu erfassen und in Echtzeit Erkenntnisse zu gewinnen. Und darum, bei all dem die richtigen Service-Levels zu bieten.