Data Intelligence

Fachhochschule St. Pölten

Master

In St. Pölten (Österreich)

1001-2000 €

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Beschreibung

  • Kursart

    Master

  • Ort

    St. pölten (Österreich)

  • Dauer

    4 Semesters

  • Beginn

    September 2024

  • Credits

    120

Werden Sie Expert*in für intelligente Datennutzung und den Einsatz von künstlicher Intelligenz (AI). Gestalten Sie so die digitale Transformation in Organisationen aktiv mit! Im Master Studiengang Data Intelligence erhalten Sie eine vielfältige AI-Ausbildung. Sie erwerben jene Kompetenzen, um datengetriebene Innovationen nachhaltig voranzutreiben.

Standorte und Zeitplan

Lage

Beginn

St. Pölten (Österreich)
Karte ansehen
Campus-Platz 1, 3100

Beginn

Sep-2024Anmeldung möglich

Hinweise zu diesem Kurs

Der Master Studiengang Data Intelligence richtet sich an Studierende mit einem Informatik-Bachelorabschluss.

Abgeschlossener facheinschlägiger Fachhochschul-Bachelorstudiengang oder der Abschluss eines gleichwertigen Studiums an einer anerkannten inländischen oder ausländischen postsekundären Bildungseinrichtung im Ausmaß von mindestens 180 ECTS und sechs Semester.

Als Absolvent*in sind Sie in der Lage, Daten und Informationen sinnvoll zu analysieren und zu verarbeiten, um bessere, datenbasierte Entscheidungen treffen zu können.
Da Daten in jedem Bereich gesammelt werden, haben Sie die Möglichkeit, in verschiedensten Branchen zu arbeiten, z. B. Produktion, Logistik, Gesundheit, Marketing oder Sicherheit.

Diplom-Ingenieur*in (Dipl.-Ing.)

4 Semester, Vollzeit (Blockunterricht), berufsfreundlich (Unterrichtstage Do, Fr)

20 Plätze/Jahr, Wintersemester 2023/24

363,36 Euro (für Studierende aus Drittstaaten: 1.500 Euro) + ÖH-Beitrag

30.05.2024
(für Angehörige aus Drittstaaten: 28.02.2024)

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Meinungen

Themen

  • Advanced Machine Learning
  • AI
  • AI Architecture
  • AI & Society
  • Digital Business Transformatio
  • Scientific Work

Dozenten

FH-Prof. Dipl.-Ing. Mag. Marlies Temper, Bakk.

FH-Prof. Dipl.-Ing. Mag. Marlies Temper, Bakk.

Management & Digital Business

Inhalte

Hier erwerben Sie Fachwissen zu fortgeschrittenen Themen der künstlichen Intelligenz sowie deren sicherer und nachhaltiger Einsatz in Unternehmen. Zusätzlich erlangen Sie Soft Skills, die im Unternehmenskontext als Schnittstelle verschiedener Abteilungen notwendig sind, um die digitale Transformation zu unterstützen.

Schwerpunkte

In vielen Wirtschaftszweigen hat die digitale Transformation bereits Einzug gehalten. Immer mehr Geschäftsbereiche bauen auf digitalen Infrastrukturen und Technologien auf und ebnen den Weg für neue Geschäftsmodelle.

Kernstück des digitalen Wandels sind Daten und deren Verarbeitung mit modernen Verfahren der künstlichen Intelligenz. Um das dafür notwendige Wissen zu vermitteln, umfasst das Studium 5 fachliche Kernbereiche, die im 2. und 3. Semester durch Wahlfächer ergänzt und vertieft werden können:

  • Advanced Machine Learning
  • AI Architecture
  • AI & Society
  • Digital Business Transformation
  • Scientific Working

Zusätzlich können Studierende durch Wahlfächer individuelle Schwerpunkte setzen.

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