Data Science and Business Analytics
Bachelor
In St. Pölten (Österreich)
Beschreibung
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Kursart
Bachelor
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Studienmodus
Vollzeit
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Ort
St. pölten (Österreich)
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Dauer
6 Semesters
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Beginn
September 2024
Seit Beginn des digitalen Zeitalters hat die Menge verfügbarer Daten stark zugenommen. Daten werden zur Bewältigung vieler Herausforderungen künftig unverzichtbar sein: Im Gesundheitssektor ermöglichen Daten neue Behandlungs- und Diagnoseverfahren, im Produktionsbereich wird an vorbeugenden Instandhaltungstechniken gearbeitet. Bei der Erstellung neuer Produkte wird Data Science angewandt, um die Bedürfnisse der Kund*innen noch besser adressieren zu können.
Daten sind zur Bewältigung vieler Herausforderungen unverzichtbar und notwendig für den Fortschritt. Als Daten-Spezialist*in sind Sie eine äußerst gefragte Fachkraft für fast alle Branchen – vom Gesundheitswesen, über Marketing bis hin zur Industrie. Sie gestalten gegenwärtige Entwicklungen mit!
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
Beginn
Hinweise zu diesem Kurs
Allgemeine Hochschulreife (AHS/BHS) oder Berufsreifeprüfung oder Studienberechtigungsprüfung, die zu einem universitären Studium der Naturwissenschaften oder Technik berechtigt oder Ausländische Unireife
Absolvent*innen stehen vielfältige Berufsmöglichkeiten in unterschiedlichsten Fachbereichen offen:
Data Scientist
Business Analyst
Data Architect
Data Engineer
DevOps
Business Intelligence Specialist
Chief Data Officer
Bachelor of Science in Engineering (BSc)
6 Semester, Vollzeitstudium: geblockte Präsenzzeiten an drei Wochentagen. Ab dem 5. Semester wird die geblockte Präsenzzeit weiter reduziert.
45 Plätze/Jahr, Wintersemester 2023/24
363,36 Euro (für Studierende aus Drittstaaten: 1.500 Euro) + ÖH-Beitrag
31.05.2023 (für Angehörige aus Drittstaaten: 28.02.2023)
Meinungen
Themen
- Business
- Informatik
- Datamining
- Wirtschaft
- Recht
- Marketing
- Gesundheit
- Medien
- Sicherheit
- Produktion
Dozenten
FH-Prof. Dipl.-Ing. Mag. Marlies Temper, Bakk.
Management & Digital Business
Inhalte
- Data Science: vermittelt die Fähigkeiten des Data Minings, des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Studierende lernen Daten zu sammeln, aufzubereiten, zu analysieren und zu visualisieren.
- Informatik: befasst sich mit der Speicherung von Daten und vermittelt die Grundlagen der Programmierung. Weitere wichtige Themen des Schwerpunkts sind Big-Data-Technologien, Business Intelligence und Bildverarbeitung.
- Wirtschaft und Recht: befasst sich mit wirtschaftlichen Grundlagen sowie rechtlichen und ethischen Fragestellungen.
- Wahlmodul: Da Datenspezialistinnen und -spezialisten ihre Analysen immer in einem bestimmten Kontext durchführen, ermöglicht das Studium eine Spezialisierung in einem wählbaren Anwendungsgebiet (z. B.: Marketing, Gesundheit, Medien, Sicherheit, Produktion)**. Dabei werden wichtige Grundlagen des Fachbereichs vermittelt und ein Grundverständnis häufiger Problemstellungen geschaffen.
Data Science and Business Analytics