Name: Data Science - Bachelor
Brand: Wilhelm Büchner Hochschule
Price: 13248 EUR

Beschreibung

Kursart

Bachelor
Methodik

Online
Dauer

7 Semesters

Beginn

nach Wahl
Credits

210

Dieser interdisziplinäre Studiengang bietet Ihnen eine grundständige Informatikausbildung mit fünf Vertiefungsrichtungen: Medieninformatik | Wirtschaftsinformatik | App-Entwicklung | IT-Sicherheit | Mensch-Computer-Interaktion (HCI).

Standorte und Zeitplan

Online

Beginn

nach WahlAnmeldung möglich

Hinweise zu diesem Kurs

Welche Ziele werden in diesem Kurs verfolgt?

Mit dem neuen Bachelor-Studiengang „Big Data und Data Science“ greift die Wilhelm Büchner Hochschule dieses wichtige Thema auf. Es geht dabei um die Frage, wie vorrangig unstrukturierte Daten richtig gesammelt und gespeichert werden und wie diese Daten am besten verarbeitet und analysiert werden können, um sie für Entscheidungen in Unternehmen nutzbar zu machen. Solchen Fragestellungen des Datenmanagements inkl. der Aufbereitung und Visualisierung widmet sich der neue Studiengang und berücksichtigt dabei auch wichtige Aspekte wie Datenschutz, Datenethik, IT-Sicherheit und digitale Geschäftsmodelle. In diesen Tätigkeitsfeldern können Sie damit typischerweise tätig werden:
Entwicklung und Betreuung von Datenbanken, Data Warehouses und Big-Data-Architekturen Datenanalyse / Data Engineering Beratung, Consulting, Projektmanagement im Umfeld von Big Data Anwendungsentwicklung und -programmierung IT-Vertrieb und Support Tragen Sie bei zur digitalen Transformation. Als Spezialist im Bereich Data Science haben Sie beste Berufschancen in nahezu allen Branchen und Betrieben. Neben einem grundlegenden Informatik-Know-how verfügen Sie über Kompetenzen für das Management großer Datenmengen inklusive der Datenaufbereitung und -visualisierung. Diese bieten Ihnen vielfältige Karrieremöglichkeiten, zum Beispiel in:
IT-Abteilungen von Unternehmen (Start-up, Mittelstand, Konzern) Industrieunternehmen mit Produktion Softwarehäusern für IT-Lösungen Verwaltung und öffentlichen Einrichtungen Forschungseinrichtungen Unternehmensberatungen mit IT-Schwerpunkt
Übernehmen Sie vielseitige Fach- und Führungsaufgaben.

An wen richtet sich dieser Kurs?

Das Bachelor-Fernstudium ist ideal für alle, die bereits eine IT-nahe Ausbildung absolviert haben. Von Vorteil sind zudem erste Berufserfahrungen in diesem Bereich. Der berufsbegleitend angelegte Studiengang ermöglicht jedoch auch einen Neu- oder Quereinstieg in das IT-Management von Unternehmen und Organisationen mit datengetriebenen Geschäftsmodellen.
Werden Sie Profi für den Umgang mit großen Datenmengen.Wenn Sie bereits eine Ausbildung im angewandten Informatik- Bereich abgeschlossen haben und erste Berufserfahrungen sammeln konnten, ist dieser Fernstudiengang genau richtig. Er ergänzt Ihren aktuellen Kompetenzstand – wissenschaftlich fundiert und praxisorientiert. Geeignet ist das berufsbegleitend absolvierbare Studium allerdings auch für den Neu- oder Quereinstieg in das breite Berufsfeld der Informatik.

Qualifikation

Bachelor of Science (B.Sc.)

Fragen & Antworten

Ihre Frage hinzufügen

Unsere Berater und andere Nutzer werden Ihnen antworten können

Wer möchten Sie Ihre Frage beantworten?

Alle
Studierende
Bildungszentrum

Geben Sie Ihre Kontaktdaten ein, um eine Antwort zu erhalten

Es werden nur Ihr Name und Ihre Frage veröffentlicht.

Meinungen

Themen

Organisation
Projektmanagement
Management
Programmierung
Software
Datenbanken
Business Intelligence
Multimedia
Gestaltung
Kommunikation
Informatik
Recht
Interkulturelle Kommunikation
Business
Mathematik
Engineering
Software Engineering
Betriebswirtschaftslehre
Qualitätsmanagement
Informationstechnologie

Inhalte

Die Übersicht zeigt Ihnen den von uns empfohlenen Studienablauf. Sie können die Module entsprechend Ihres persönlichen Wissens- und Erfahrungsstands flexibel auswählen und bearbeiten. Die fachlichen Voraussetzungen gemäß Modulhandbuch und Prüfungsordnung sollten dabei beachtet werden. Diese Flexibilität ermöglicht Ihnen ein individuelles berufsbegleitendes Studieren (mehr zum berufsbegleitenden Fernstudium). Das Lerntempo wird von Ihnen bestimmt.

GRUNDLAGENSTUDIUM Σ 120 Creditpoints
1. Semester

Einführungsprojekt 2 cp

Grundlagen der Informatik 6 cp

Grundlagen der objektorientierten Programmierung 6 cp

Grundlagen Informationswirtschaft und -management 6 cp

Mathematische Grundlagen für Informatiker 8 cp

Recht und Betriebswirtschaft 2 cp

2. Semester

Grundlagen des Software Engineering 6 cp

Grundlagen in Big Data und Data Science für Unternehmen 6 cp

Operations Research und Stochastik 6 cp

Recht und Betriebswirtschaft 6 cp

3. Semester

Verteilte Systeme 8 cp

Wissensorganisation und Information Retrieval 6 cp

Informationstechnologie 6 cp

Projektmanagement und wissenschaftliches Arbeiten 6 cp

4. Semester

Datenbanken 8 cp

Informationssysteme und Business Intelligence 8 cp

Big Data und Data Science: Methoden und Technologien 6 cp

Wahlmodule Interkulturelle Kommunikation 3 cp

1. bis 4. Semester

Berufspraktische Phase (BPP)* 15 cp

KERN- UND VERTIEFUNGSSTUDIUM Σ 60 Creditpoints
5. Semester

Anwendung Künstlicher Intelligenz 6 cp

Datenvisualisierung und -tools 6 cp

Kommunikation und Führung 6 cp

Projektarbeit 6 cp

Wahlpflichtmodul I 6 cp

6. Semester

Gestaltung der Digitalen Transformation 6 cp

Data Science Case Studies 6 cp

Wahlpflichtmodul II 6 cp

Bachelorthesis und Kolloquium 12 cp

*Sie können Ihre BPP bis zum 6. Semester durchführen. Ihre Berufstätigkeit kann auf die BPP angerechnet werden.
Jedes Modul schließt mit einer Prüfung (Hausarbeit, Klausur oder mündliche Prüfung) ab. Je nach Zusammenstellung Ihrer Prüfungen müssen Sie für Präsenzveranstaltungen max. eine Woche pro Semester einplanen.
Die Übersicht zeigt Ihnen den von uns empfohlenen Studienablauf. Sie können die Module entsprechend Ihres persönlichen Wissens- und Erfahrungsstands flexibel auswählen und bearbeiten. Die fachlichen Voraussetzungen gemäß Modulhandbuch und Prüfungsordnung sollten dabei beachtet werden. Diese Flexibilität ermöglicht Ihnen ein individuelles berufsbegleitendes Studieren (mehr zum berufsbegleitenden Fernstudium). Das Lerntempo wird von Ihnen bestimmt.
GRUNDLAGENSTUDIUM Σ 127 Creditpoints
1. Semester

Mathematik I für Informatiker (Teil 1) 4 cp

Theoretische Grundlagen der Informatik 6 cp

Grundlagen der objektorientierten Programmierung 5 cp

Software Engineering (Teil 1) 4 cp

Betriebswirtschaftslehre und Recht (Teil 1) 7 cp

Einführungsprojekt für Informatiker 2 cp

2. Semester

Mathematik I für Informatiker (Teil 2) 4 cp

Rechnerarchitektur (Teil 1) 4 cp

Weiterführende Programmierung (Teil 1) 3 cp

Software Engineering (Teil 2) 4 cp

Betriebssysteme 5 cp

Betriebswirtschaftslehre und Recht (Teil 2) 3 cp

Wissenschaftliches Arbeiten, Organisation und Projektmanagement (Teil 1) 5 cp

3. Semester

Mathematik II für Informatiker (Teil 1) 3 cp

Informationstechnologie (Teil 1) 5 cp

Rechnerarchitektur (Teil 2) 3 cp

Weiterführende Programmierung (Teil 2) 3 cp

Informationsmanagement (Teil 1) 4 cp

Wissenschaftliches Arbeiten, Organisation und Projektmanagement (Teil 2) 5 cp

Wahlpflichtbereich** (Teil 1) 3 cp

4. Semester

Mathematik II für Informatiker (Teil 2) 7 cp

Informationstechnologie (Teil 2) 4 cp

Informationsmanagement (Teil 2) 4 cp

Datenbanken (Teil 1) 3 cp

Wahlpflichtbereich** (Teil 2) 3 cp

1. bis 4. Semester

Berufspraktische Phase (BPP)* 27 cp

KERN- UND VERTIEFUNGSSTUDIUM Σ 83 Creditpoints
5. Semester

Datenbanken (Teil 2) 5 cp

Multimedia (Teil 1) 3 cp

Controlling und Qualitätsmanagement (Teil 1) 3 cp

Vertiefungsstudium (Teil 1) 12 cp

Kommunikation und Führung (Teil 1) 3 cp

6. Semester

Multimedia (Teil 2) 4 cp

Verteilte Informationsverarbeitung (Teil 1) 3 cp

Controlling und Qualitätsmanagement (Teil 2) 3 cp

Kommunikation und Führung (Teil 2) 6 cp

Vertiefungsstudium (Teil 2) 9 cp

Projektarbeit 6 cp

7. Semester

Verteilte Informationsverarbeitung (Teil 2) 5 cp

Vertiefungsstudium (Teil 3) 6 cp

Bachelorarbeit und Kolloquium 15 cp

* Sie können Ihre BPP bis zum 7. Semester durchführen. Ihre Berufstätigkeit kann auf die BPP angerechnet werden.
** Wählen Sie im Wahlpflichtbereich Professional English, beginnen Sie damit bereits im 2. Semester. Jedes Modul schließt mit einer Prüfung (Hausarbeit, Klausur oder mündliche Prüfung) ab.

Die Übersicht zeigt Ihnen den von uns empfohlenen Studienablauf. Sie können die Module entsprechend Ihres persönlichen Wissens- und Erfahrungsstands flexibel auswählen und bearbeiten. Die fachlichen Voraussetzungen gemäß Modulhandbuch und Prüfungsordnung sollten dabei beachtet werden. Diese Flexibilität ermöglicht Ihnen ein individuelles berufsbegleitendes Studieren (mehr zum berufsbegleitenden Fernstudium). Das Lerntempo wird von Ihnen bestimmt.
GRUNDLAGENSTUDIUM Σ 120 Creditpoints
1. Semester

Einführungsprojekt 2 cp

Grundlagen der Informatik 6 cp

Grundlagen der objektorientierten Programmierung 6 cp

Grundlagen Informationswirtschaft und -management 6 cp

Mathematische Grundlagen für Informatiker 8 cp

Recht und Betriebswirtschaft 2 cp

2. Semester

Grundlagen des Software Engineering 6 cp

Grundlagen in Big Data und Data Science für Unternehmen 6 cp

Operations Research und Stochastik 6 cp

Recht und Betriebswirtschaft 6 cp

3. Semester

Verteilte Systeme 8 cp

Wissensorganisation und Information Retrieval 6 cp

Informationstechnologie 6 cp

Projektmanagement und wissenschaftliches Arbeiten 6 cp

4. Semester

Datenbanken 8 cp

Informationssysteme und Business Intelligence 8 cp

Big Data und Data Science: Methoden und Technologien 6 cp

Wahlmodule Interkulturelle Kommunikation 3 cp

1. bis 4. Semester

Berufspraktische Phase (BPP)* 15 cp

KERN- UND VERTIEFUNGSSTUDIUM Σ 60 Creditpoints
5. Semester

Anwendung Künstlicher Intelligenz 6 cp

Datenvisualisierung und -tools 6 cp

Kommunikation und Führung 6 cp

Projektarbeit 6 cp

Wahlpflichtmodul I 6 cp

6. Semester

Gestaltung der Digitalen Transformation 6 cp

Data Science Case Studies 6 cp

Wahlpflichtmodul II 6 cp

Bachelorthesis und Kolloquium 12 cp

*Sie können Ihre BPP bis zum 6. Semester durchführen. Ihre Berufstätigkeit kann auf die BPP angerechnet werden.
Jedes Modul schließt mit einer Prüfung (Hausarbeit, Klausur oder mündliche Prüfung) ab. Je nach Zusammenstellung Ihrer Prüfungen müssen Sie für Präsenzveranstaltungen max. eine Woche pro Semester einplanen.

Die Übersicht zeigt Ihnen den von uns empfohlenen Studienablauf. Sie können die Module entsprechend Ihres persönlichen Wissens- und Erfahrungsstands flexibel auswählen und bearbeiten. Die fachlichen Voraussetzungen gemäß Modulhandbuch und Prüfungsordnung sollten dabei beachtet werden. Diese Flexibilität ermöglicht Ihnen ein individuelles berufsbegleitendes Studieren (mehr zum berufsbegleitenden Fernstudium). Das Lerntempo wird von Ihnen bestimmt.

berufsbegleitenden Fernstudium
GRUNDLAGENSTUDIUM Σ 120 Creditpoints

1. Semester

Einführungsprojekt 2 cp
Grundlagen der Informatik 6 cp
Grundlagen der objektorientierten Programmierung 6 cp
Grundlagen Informationswirtschaft und -management 6 cp
Mathematische Grundlagen für Informatiker 8 cp
Recht und Betriebswirtschaft 2 cp

Einführungsprojekt 2 cp

2 cp

Grundlagen der Informatik 6 cp

6 cp

Grundlagen der objektorientierten Programmierung 6 cp

6 cp

Grundlagen Informationswirtschaft und -management 6 cp

6 cp

Mathematische Grundlagen für Informatiker 8 cp

8 cp

Recht und Betriebswirtschaft 2 cp

2 cp

2. Semester

Grundlagen des Software Engineering 6 cp
Grundlagen in Big Data und Data Science für Unternehmen 6 cp
Operations Research und Stochastik 6 cp
Recht und Betriebswirtschaft 6 cp

Grundlagen des Software Engineering 6 cp

6 cp

Grundlagen in Big Data und Data Science für Unternehmen 6 cp

6 cp

Operations Research und Stochastik 6 cp

6 cp

Recht und Betriebswirtschaft 6 cp

6 cp

3. Semester

Verteilte Systeme 8 cp
Wissensorganisation und Information Retrieval 6 cp
Informationstechnologie 6 cp
Projektmanagement und wissenschaftliches Arbeiten 6 cp

Verteilte Systeme 8 cp

8 cp

Wissensorganisation und Information Retrieval 6 cp

6 cp

Informationstechnologie 6 cp

6 cp

Projektmanagement und wissenschaftliches Arbeiten 6 cp

6 cp

4. Semester

Datenbanken 8 cp
Informationssysteme und Business Intelligence 8 cp
Big Data und Data Science: Methoden und Technologien 6 cp
Wahlmodule Interkulturelle Kommunikation 3 cp

Datenbanken 8 cp

8 cp

Informationssysteme und Business Intelligence 8 cp

8 cp

Big Data und Data Science: Methoden und Technologien 6 cp

6 cp

Wahlmodule Interkulturelle Kommunikation 3 cp

3 cp

1. bis 4. Semester

Berufspraktische Phase (BPP)* 15 cp

15 cp

KERN- UND VERTIEFUNGSSTUDIUM Σ 60 Creditpoints

5. Semester

Anwendung Künstlicher Intelligenz 6 cp
Datenvisualisierung und -tools 6 cp
Kommunikation und Führung 6 cp
Projektarbeit 6 cp
Wahlpflichtmodul I 6 cp

Anwendung Künstlicher Intelligenz 6 cp

6 cp

Datenvisualisierung und -tools 6 cp

6 cp

Kommunikation und Führung 6 cp

6 cp

Projektarbeit 6 cp

6 cp

Wahlpflichtmodul I 6 cp

6 cp

6. Semester

Gestaltung der Digitalen Transformation 6 cp
Data Science Case Studies 6 cp
Wahlpflichtmodul II 6 cp
Bachelorthesis und Kolloquium 12 cp

Gestaltung der Digitalen Transformation 6 cp

6 cp

Data Science Case Studies 6 cp

6 cp

Wahlpflichtmodul II 6 cp

6 cp

Bachelorthesis und Kolloquium 12 cp

12 cp

*Sie können Ihre BPP bis zum 6. Semester durchführen. Ihre Berufstätigkeit kann auf die BPP angerechnet werden.
Jedes Modul schließt mit einer Prüfung (Hausarbeit, Klausur oder mündliche Prüfung) ab. Je nach Zusammenstellung Ihrer Prüfungen müssen Sie für Präsenzveranstaltungen max. eine Woche pro Semester einplanen.

Die Übersicht zeigt Ihnen den von uns empfohlenen Studienablauf. Sie können die Module entsprechend Ihres persönlichen Wissens- und Erfahrungsstands flexibel auswählen und bearbeiten. Die fachlichen Voraussetzungen gemäß Modulhandbuch und Prüfungsordnung sollten dabei beachtet werden. Diese Flexibilität ermöglicht Ihnen ein individuelles berufsbegleitendes Studieren (mehr zum berufsbegleitenden Fernstudium). Das Lerntempo wird von Ihnen bestimmt.
GRUNDLAGENSTUDIUM Σ 127 Creditpoints
1. Semester

Mathematik I für Informatiker (Teil 1) 4 cp

Theoretische Grundlagen der Informatik 6 cp

Grundlagen der objektorientierten Programmierung 5 cp

Software Engineering (Teil 1) 4 cp

Betriebswirtschaftslehre und Recht (Teil 1) 7 cp

Einführungsprojekt für Informatiker 2 cp

2. Semester

Mathematik I für Informatiker (Teil 2) 4 cp

Rechnerarchitektur (Teil 1) 4 cp

Weiterführende Programmierung (Teil 1) 3 cp

Software Engineering (Teil 2) 4 cp

Betriebssysteme 5 cp

Betriebswirtschaftslehre und Recht (Teil 2) 3 cp

Wissenschaftliches Arbeiten, Organisation und Projektmanagement (Teil 1) 5 cp

3. Semester

Mathematik II für Informatiker (Teil 1) 3 cp

Informationstechnologie (Teil 1) 5 cp

Rechnerarchitektur (Teil 2) 3 cp

Weiterführende Programmierung (Teil 2) 3 cp

Informationsmanagement (Teil 1) 4 cp

Wissenschaftliches Arbeiten, Organisation und Projektmanagement (Teil 2) 5 cp

Wahlpflichtbereich** (Teil 1) 3 cp

4. Semester

Mathematik II für Informatiker (Teil 2) 7 cp

Informationstechnologie (Teil 2) 4 cp

Informationsmanagement (Teil 2) 4 cp

Datenbanken (Teil 1) 3 cp

Wahlpflichtbereich** (Teil 2) 3 cp

1. bis 4. Semester

Berufspraktische Phase (BPP)* 27 cp

KERN- UND VERTIEFUNGSSTUDIUM Σ 83 Creditpoints
5. Semester

Datenbanken (Teil 2) 5 cp

Multimedia (Teil 1) 3 cp

Controlling und Qualitätsmanagement (Teil 1) 3 cp

Vertiefungsstudium (Teil 1) 12 cp

Kommunikation und Führung (Teil 1) 3 cp

6. Semester

Multimedia (Teil 2) 4 cp

Verteilte Informationsverarbeitung (Teil 1) 3 cp

Controlling und Qualitätsmanagement (Teil 2) 3 cp

Kommunikation und Führung (Teil 2) 6 cp

Vertiefungsstudium (Teil 2) 9 cp

Projektarbeit 6 cp

7. Semester

Verteilte Informationsverarbeitung (Teil 2) 5 cp

Vertiefungsstudium (Teil 3) 6 cp

Bachelorarbeit und Kolloquium 15 cp

.
* Sie können Ihre BPP bis zum 7. Semester durchführen. Ihre Berufstätigkeit kann auf die BPP angerechnet werden.
** Wählen Sie im Wahlpflichtbereich Professional English, beginnen Sie damit bereits im 2. Semester. Jedes Modul schließt mit einer Prüfung (Hausarbeit, Klausur oder mündliche Prüfung) ab.

Die Übersicht zeigt Ihnen den von uns empfohlenen Studienablauf. Sie können die Module entsprechend Ihres persönlichen Wissens- und Erfahrungsstands flexibel auswählen und bearbeiten. Die fachlichen Voraussetzungen gemäß Modulhandbuch und Prüfungsordnung sollten dabei beachtet werden

Zusätzliche Informationen

Sie haben jederzeit Zugang zum Online-Campus. Hier organisieren Sie Ihr Studium, haben Zugriff auf Informationen, Studienmaterialien und Ihre Noten und bleiben in Kontakt mit der Hochschule, den Tutoren und Ihren Mitstudierenden. Zudem haben Sie über den Online Campus Zugriff auf Ihre Digitalen Lernkarten.

Verwandte Kategorien

Data Science - Bachelor

Fragen & Antworten

Meinungen

Themen

Inhalte

Fügen Sie ähnliche Kurse hinzu und vergleichen Sie sie, um eine bessere Auswahl zu treffen.