IBM Cognos TM1: Analyzing Data (version 9.4) SPVC - French

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Après avoir reçu une confirmation de votre incription, vous recevrez des informations supplémentaires pour accéder au support de cours et à l'ordinateur à distance. Vous diposerez de 30 jours pour terminer ce cours. Pendant ces 30 jours, vous aurez 336 heures de temps elab. Ce cours autorythmé vous offre l'opportunité de terminer ce cours à votre convenance, depuis n'importe où, et à votre propre rythme. Ce cours est disponible 24 heures sur 24, mais les accès à ces systèmes sont alloués sur le principe du premier arrivé, premier servi. Quand vous n'utilisez pas le système elab, veillez à interrompre votre elab de façon à maximiser votre temps disponible pour accéder au système elab. Lorsque vous accédez au cours, une aide est disponible du lundi au vendredi; le délai de réponse aux questions sera de 24 heures.

AUCUNE PROLONGATION POUR CE COURS NE SERA ACCORDEE.

**Veuillez noter que le contenu de ce cours est en Francais.

C'est la version autorythmée de ''IBM Cognos TM1 : Analyse des données (version 9.4)'' classroom course. IBM Cognos TM1 : Analyse des données (version 9.4) est une formation de trois jours, animée par un formateur, qui explique aux analystes comment tirer parti de TM1 pour analyser les données et créer des rapports et des modèles. Au moyen de conférences et d'exercices pratiques, les étudiants apprendront à définir et à saisir manuellement des données dans des cubes, à créer des vues personnalisées des données, à générer des rapports et à créer des applications Web.

If you are enrolling in a Self Paced Virtual Classroom or Web Based Training course, before you enroll, please review the Self-Paced Virtual Classes and Web-Based Training Classes on our Terms and Conditions page, as well as the system requirements, to ensure that your system meets the minimum requirements for this course.

http://www.ibm.com/training/terms

Training Paths that reference this course are:

• IBM Cognos TM1 9.5 - Modeler Role

Die digitale Umgestaltung ist heute nicht mehr nur ein erklärtes Ziel – sie ist zu einem Muss im IT-Bereich geworden. Die Einführung einer Hybrid Cloud bedeutet, dass Ihre IT-Infrastruktur in drei Schlüsselbereichen weiterentwickelt wird: Integration mobiler Services, Analyse von Daten und bessere Vorhersagbarkeit von Services durch entsprechende Prozesse. Es bedeutet, die APIs zu öffnen, um Innovation zu fördern und dabei die Sicherheit und Kontrolle aufrechtzuerhalten. Es geht darum, Daten zu erfassen und in Echtzeit Erkenntnisse zu gewinnen. Und darum, bei all dem die richtigen Service-Levels zu bieten.