IBM InfoSphere Advanced DataStage - Advanced Data Processing V9.1

IBM

Kurs

In Stuttgart, München, Zürich (Schweiz) und an 3 weiteren Standorten

Preis auf Anfrage

Beschreibung

Kursart

Kurs

Ort

An 6 Standorten

This advanced course is for Experienced DataStage developers seeking training in more advanced DataStage job techniques and who seek techniques for working with complex types of data resources. Das Zentrum IBM präsentiert das folgende Programm, mit dem Sie Ihre Kompetenzen stärken sowie Ihre gesteckte Ziele erreichen können. In dem Kurs zu dieser Schulung gibt es verschiedene Module zur Auswahl und Sie können mehr über die angebotenen Thematiken erfahren. Einfach anmelden und Zugang zu den folgenden Themen erhalten

Standorte und Zeitplan

Eschborn (Hessen)

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Beginn

auf Anfrage

Leinfelden-Echterdingen (Baden-Württemberg)

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Beginn

auf Anfrage

München (Bayern)

Beginn

auf Anfrage

Stuttgart (Baden-Württemberg)

Beginn

auf Anfrage

Wien (Österreich)

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Beginn

auf Anfrage

Beginn

auf Anfrage

Zürich (Schweiz)

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Beginn

auf Anfrage

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Hinweise zu diesem Kurs

Voraussetzungen

You should:

complete DataStage Essentials course or equivalent
and have at least one year of experience developing parallel jobs using DataStage

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This course is designed to introduce you to advanced parallel job data processing techniques in DataStage V9.1. In this course you will develop data techniques for processing different types of complex data resources including relational data, unstructured data (Excel spreadsheets), Hadoop HDFS (''big data'') files, and XML data. In addition, you will learn advanced techniques for processing data, including techniques for masking data and techniques for validating data using data rules. Finally, you will learn techniques for updating data in a star schema data warehouse using the DataStage SCD (Slowly Changing Dimensions) stage. Even if you are not working with all of these specific types of data, you will benefit from this course by learning advanced DataStage job design techniques, techniques that go beyond those utilized in the DataStage Essentials course.

Training Paths that reference this course are:

Information Analysis – Data Integration Architect
DataStage Integration Developer – New to DataStage Parallel Jobs
DataStage Integration Developer - New to Information Server

Zusätzliche Informationen

Use Connector stages to read from and write to database tables
Handle SQL errors in Connector stages
Use the Unstructured Data stage to extract data from Excel spreadsheets
Use the Big Data stage to read from and write to Hadoop HDFS files
Use the Data Masking stage to mask sensitive data processed within a DataStage job
Use the XML stage to parse, compose, and transform XML data
Use the Schema Library Manager to import and manage XML schemas
Use the Data Rules stage to validate fields of data within a DataStage job
Create custom data rules for validating data
Design a job that processes a star schema data warehouse with Type 1 and Type 2 slowly changing dimensions
Use the Surrogate Key Generator stage to generate surrogate keys

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