Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining (V16)

IBM

Kurs

In Berlin, Stuttgart, Düsseldorf und an 6 weiteren Standorten

Preis auf Anfrage

Beschreibung

  • Kursart

    Kurs

This basic course is for:

Anyone who is new to IBM SPSS Modeler
Anyone considering purchasing IBM SPSS Modeler
Anyone interested in Data Mining
Das Zentrum IBM präsentiert das folgende Programm, mit dem Sie Ihre Kompetenzen stärken sowie Ihre gesteckte Ziele erreichen können. In dem Kurs zu dieser Schulung gibt es verschiedene Module zur Auswahl und Sie können mehr über die angebotenen Thematiken erfahren. Einfach anmelden und Zugang zu den folgenden Themen erhalten

Standorte und Zeitplan

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Berlin

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Düsseldorf (Nordrhein-Westfalen, NRW)

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Stuttgart (Baden-Württemberg)

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Hinweise zu diesem Kurs

You should have:

General computer literacy

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Themen

  • IBM
  • SPSS

Inhalte

Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining (V16) is a two day course, that provides an overview of data mining and the fundamentals of using IBM SPSS Modeler. The principles and practice of data mining are illustrated using the CRISP-DM methodology. The course structure follows the stages of a typical data mining project, from collecting data, to data exploration, data transformation, and modeling to effective interpretation of the results. The course provides training in the basics of how to read, prepare, and explore data with IBM SPSS Modeler, and introduces the student to modeling.

Training Paths that reference this course are:

  • IBM SPSS Modeler – Analyst
  • IBM SPSS Modeler – Data Expert
Die digitale Umgestaltung ist heute nicht mehr nur ein erklärtes Ziel – sie ist zu einem Muss im IT-Bereich geworden. Die Einführung einer Hybrid Cloud bedeutet, dass Ihre IT-Infrastruktur in drei Schlüsselbereichen weiterentwickelt wird: Integration mobiler Services, Analyse von Daten und bessere Vorhersagbarkeit von Services durch entsprechende Prozesse. Es bedeutet, die APIs zu öffnen, um Innovation zu fördern und dabei die Sicherheit und Kontrolle aufrechtzuerhalten. Es geht darum, Daten zu erfassen und in Echtzeit Erkenntnisse zu gewinnen. Und darum, bei all dem die richtigen Service-Levels zu bieten.

Zusätzliche Informationen

Please refer to course overview for description information.

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