Microsoft SQL Server 2008 - Analysis Services (SSAS) Implementieren und Verwalten

Name: Microsoft SQL Server 2008 - Analysis Services (SSAS) Implementieren und Verwalten
Brand: Bitwork GmbH
Price: 1800 EUR

Bitwork GmbH

Seminar

In Wetter

1.800 € zzgl. MwSt.

Beschreibung

Kursart

Seminar
Niveau

Anfänger
Methodik

Inhouse

Ort

Wetter
Dauer

3 Tage

Nach diesem Seminar sind Sie in der Lage, eine Analysis Services-Lösung in Ihrem Unternehmen implementieren. Sie wissen, wie Sie die Entwicklungstools nutzen, um eine Analysis Services-Datenbank und OLAP-Cubes zu erstellen. Sie kennen die Management- und Administrations-Tools und nutzen diese zur Verwaltung des Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services. Gerichtet an: Datenbankentwickler und- administratoren, BI-Professionals

Standorte und Zeitplan

Wetter (Nordrhein-Westfalen, NRW)

Karte ansehen

Vogelsanger Str. 42 - 48, 58300

Beginn

auf Anfrage

Hinweise zu diesem Kurs

Voraussetzungen

Erfahrungen im Umgang mit dem Microsoft SQL Server und mit Windows-Diensten; gutes Verständnis der Konzepte von OLAP-Lösungen; Kenntnisse über die Erstellung von Benutzerkonten und Berechtigungen

Fragen & Antworten

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Inhalte

Einführung in Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services (SSAS)

Überblick über Analyselösungen
Die SSAS
Wichtigste Neuerungen mit SQL Server 2008

Multidimensionale Analyselösungen erstellen

Entwickeln einer Analysis Services Lösung
Data Sources und Data Source Views
Erstellen eines Cubes

Mit Cubes und Dimensionen arbeiten

Dimensionen konfigurieren
Hierarchien definieren
Attribute sortieren und gruppieren

Mit Measures und Measuregruppen arbeiten

Multidimensionale Analyselösungen abfragen

Grundalgen von multidimensional Expressions (MDX)
Berechnungen zu einem Cube hinzufügen

Cube-Funktionalitäten anpassen

Implementieren von Key Performance-Indikatoren (KPI)
Aktionen
Perspektiven
Übersetzungen

Eine Analysis Services-Datenbank entwerfen, bereitstellen und absichern

Sicherheit bei Analysis Services Datenbanken

Vorbeugende Wartung multidimensionaler Lösungen

Verarbeitungseinstellungen konfigurieren
Logging, Überwachung und Optimierung
Backup und Restore

Einführung in das Data Mining

Erstellen einer Data Mining Lösung
Data Mining Modelle

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