Modul SWARC4AI - November 2025

Einführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für KI:

• – Grundlagen von Machine Learning, Generative KI und LLMs.
• – Unterschiede zwischen KI-Systemen und klassischer Software.

Compliance, Security, Alignment:

• – EU AI Act, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen.
• – Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.

Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen:

• – Design Patterns für KI-Systeme.
• – Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen.

Datenmanagement und Datenverarbeitung:

• – Entwicklung von Datenpipelines.
• – Strategien und Werkzeuge für Data Engineering.

Qualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen:

• – Skalierbarkeit, Monitoring und MLOps-Ansätze.
• – Ressourceneffizienz und Überwachung von KI-Systemen.

Systemarchitekturen für Generative KI:

• – Tools und Patterns für LLMs.
• – Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Fallstudien und Praxisprojekte:

• – Anwendung der erlernten Konzepte in realen Szenarien.