IBM Algorithmics Introduction to Portfolio Credit Risk Engine

IBM
In Düsseldorf

Preis auf Anfrage
Möchten Sie den Bildungsanbieter lieber direkt anrufen?
0711/... Mehr ansehen
Vergleichen Sie diesen Kurs mit ähnlichen Kursen
Mehr ansehen

Wichtige informationen

  • Kurs
  • Düsseldorf
Beschreibung

The advanced course is aimed at quantitative analysts or capital managers with a credit risk focus; however, the significant hands-on emphasis/05/also make it of interest to non-quantitative business analysts. Das Zentrum IBM präsentiert das folgende Programm, mit dem Sie Ihre Kompetenzen stärken sowie Ihre gesteckte Ziele erreichen können. In dem Kurs zu dieser Schulung gibt es verschiedene Module zur Auswahl und Sie können mehr über die angebotenen Thematiken erfahren. Einfach anmelden und Zugang zu den folgenden Themen erhalten

Wichtige informationen
Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

Beginn Lage
auf Anfrage
Düsseldorf
Nordrhein-Westfalen, NRW, Deutschland

Häufig gestellte Fragen

· Voraussetzungen

You should have:

  • Knowledge of basic credit risk (e.g. definition of rating, PD and LGD) is essential.
  • Some portfolio credit risk knowledge would be an asset.

Course prerequisites

  • IBM Algorithmics Foundations of RiskWatch
  • IBM Algorithmics Introduction to Scenario Engine
  • IBM Algorithmics Exposure Modeling in RiskWatch
  • IBM Algorithmics Exposure Modeling in Risk & Financial Engineering...

Was lernen Sie in diesem Kurs?

IBM

Themenkreis

You gain hands-on experience with the portfolio credit risk engine, the Algorithmics component that calculates portfolio credit risk and bottom-up measures of integrated market and credit risks.

Training Paths that reference this course are:

  • IBM Algorithmics - Risk Manager
Die digitale Umgestaltung ist heute nicht mehr nur ein erklärtes Ziel – sie ist zu einem Muss im IT-Bereich geworden. Die Einführung einer Hybrid Cloud bedeutet, dass Ihre IT-Infrastruktur in drei Schlüsselbereichen weiterentwickelt wird: Integration mobiler Services, Analyse von Daten und bessere Vorhersagbarkeit von Services durch entsprechende Prozesse. Es bedeutet, die APIs zu öffnen, um Innovation zu fördern und dabei die Sicherheit und Kontrolle aufrechtzuerhalten. Es geht darum, Daten zu erfassen und in Echtzeit Erkenntnisse zu gewinnen. Und darum, bei all dem die richtigen Service-Levels zu bieten.

Zusätzliche Informationen

  • Articulate the key data elements required to calculate portfolio credit risk and which Algorithmics' components can provide these inputs
  • Define each of the various measures available in PCRE
  • Discuss the principles behind the PCRE models
  • Generate a typical/sample report based on statistical measures
  • List the types of scenario analysis supported within PCRE
  • Generate a typical/sample report for scenario analysis
  • Launch PCRE Setup Manager and Results Viewer
  • Initiate the PCRE controller and workers in a multiprocessor environment


Vergleichen Sie diesen Kurs mit ähnlichen Kursen
Mehr ansehen