Statistik mit SPSS (Abendveranstaltung)

STAT-UP Statistische Beratung und Dienstleistungen
In München

130 
zzgl. MwSt.
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08934... Mehr ansehen

Wichtige informationen

  • Praktisches Seminar
  • Anfänger
  • München
  • 6 Lehrstunden
  • Dauer:
    3 Tage
Beschreibung

Der Kurs "Statistik mit SPSS" gibt einen praxisorientierten Einblick in die statistische Datenanalyse mit SPSS. Die inhaltliche Bandbreite reicht vom ersten Einlesen und Aufbereiten der Daten über die explorative Analyse mit Tabellen und Grafiken bis hin zu statistischen Tests und linearer Regression.
Gerichtet an: Alle, die sich weiterbilden möchten; Studenten und Doktoranden; Personen, die mit Datenauswertung und Statistik zu tun haben

Wichtige informationen Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

Beginn Lage
auf Anfrage
München
Leopoldstraße 48, 80802, Bayern, Deutschland
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Häufig gestellte Fragen

· Voraussetzungen

Keine, Statistik-Kenntnisse sind aber wünschenswert. Sie können jeden Abend einzeln besuchen, je nach Ihren Bedürfnissen.

Was lernen Sie in diesem Kurs?

Datenaufbereitung
Deskriptive und explorative Datenanalyse
Grafische Datenanalyse
Zusammenhangsanalysen
Regressionsmodelle

Dozenten

Natalia Belgorodski
Natalia Belgorodski
Statistik- und Statistik-Software-Schulungen (R, SPSS, Stata, Minitab)

Als ausgebildete Diplom-Mathematikerin ist Frau Belgorodski seit 2008 im Bereich statistische Beratung und Dienstleistungen tätig. Zu Ihrem Portfolio gehören vor allem Statistik-Programme wie Minitab, SPSS, STATA und R. Den Erfolg einer Schulung sieht sie vor allem in in beidseitiger Kommunikation und gemeinsamer Festlegung von Zielen. Sie sorgt für einen optimalen Lernerfolg jedes Kursteilnehmers, unabhängig von seinen seinen Vorkenntnissen. Außerdem gestaltet sie ihre Seminare individuell und passt die Inhalte an Kundenwünsche an.

Themenkreis

Alle unsere Veranstaltungen könne auch als Firmenschulungen gebucht werden.

Woche 1

Arbeiten mit Daten Daten importieren Daten abspeichern Daten in andere Formate exportieren

Daten aufbereiten Plausibilitatscheck durchführen Fehlende Werte definieren, benutzerdefinierte fehlende Werte Richtige Variablenskalen setzten Variablen- und Wertelabels vergeben Variablen umkodieren und neue Variablen berechnen

Deskriptive und explorative Datenanalyse Statistische Kenngroßen: Lagemaße, Streumaße, Schiefe und Wölbung Eindimensionale Häufigkeitstabellen Kreuztabellen


Woche 2

Grafische Datenanalyse Histogramme Boxplots Balkendiagramme Fehlerbalkendiagramme Kuchendiagramme Streudiagramme und Streudiagrammmatrizen

Unterschiede und Zusammenhänge Mittelwertvergleiche: T-Test und nicht-parametrische Alternativen fur abhängige/unabhangige Stichproben Prüfung der Voraussetzungen: Verteilungstests Zusammenhangsanalyse: Korrelation Zusammenhangsanalyse: Kontingenz und Chi-Quadrat-Test


Woche 3

Lineare Regression Voraussetzungen Explorative Analyse und grafische Diagnostik Durchführung der Regression Multikollinearitätsanalyse Residuenanalyse

Mehrgruppen-Vergleiche und verallgemeinerte Regression ANOVA und nicht-parametrische Alternativen für abhängige/unabhängige Stichproben Zusammenhang mit der linearen Regression Logit- und Poisson-Modell

Zusätzliche Informationen

Preisinformation: Preise verstehen sich pro Person und pro Schulungstermin: - Studenten und Doktoranden 70 EUR inkl. MwSt. - Privatkunden 90 EUR inkl. MwSt. - Firmenkunden 130 EUR zzgl. MwSt.
Weitere Angaben: Dieser Kurs gliedert sich in drei zweistündigen Abendveranstaltungen und findet wöchentlich immer Dienstags von 18:00 bis 20:15 inklusive einer 15-minütigen Pause statt. Am vierten Abend bieten wir einen Kurs zu einem speziellen statistischen Thema an (auf Anfrage). Sie können jeden Abend einzeln buchen, je nach Ihren Kenntnissen bzw. Bedürfnissen.
Maximale Teilnehmerzahl: 5

Bei Interesse oder weiteren Fragen kontaktieren Sie uns bitte direkt, unsere Berater beantworten gerne Ihre Fragen:

STAT-UP Statistische Beratung und Dienstleistungen
Leopoldstraße 48
80802 München
Tel. +49 (0)89 34077451
mailto: schulungen@stat-up.com
Homepage: http://www.stat-up.com/de/schulungen