Advanced Demand Management and Forecasting.

Bildungsziel: Sie verfügen über das erforderliche Rüstzeug, Kosten bei gleichbleibender Servicequalität, optimaler Bestandsstruktur, kurzen Durchlaufzeiten und Termintreue zu reduzieren. Sie lernen durch Demand Management and Forecasting präzise Prognosen künftiger Bedarfs- und Absatzmengen zu treffen und diese sinnvoll in Ihre Planungsprozesse einzubeziehen. Infolge praktischer Anwendungsübungen können Sie die Instrumente des Bedarfs- und Bestandsmanagements und der Prognoseerstellung in Ihrem Unternehmen gleich umsetzen. Sie wissen Ihre internen und externen „Player“ in die betrieblichen Leistungsprozesse und entlang der Supply Chain zu integrieren.

Beschreibung:

Demand Management
Demand Management und plangesteuerte Disposition
Bedarfs- oder verbrauchsgesteuerte Disposition
Beeinflussung der Nachfrage
Ursachen und Korrekturmaßnahmen schwankender Auftragseingänge

Sales & Operations Planning
Einbindung der Forecast-Verantwortung in die Unternehmensorganisation
Planungsebenen, Aggregation / Disaggregation
Planungsfrequenz / -horizont
Datenquellen für die Planung
Historienkorrektur (Ausreißeridentifikation / -klassifizierung und -analyse)
Lebenszyklusmanagement und Planung von Sondergeschäften
Abstimmung des (Stück-) Forecasts mit der Umsatzplanung: Reconciliation-Prozess

Erstellung von Absatzprognosen
Einflussfaktoren der Bedarfsprognose
Bedarfsverläufe
Prognoseparameter
Prognoseverfahren, Praxisübungen an Beispielen

Einflussfaktoren von Absatzprognosen
Promotions
Preissteigerungen
Distributionsprobleme
Konkurrenzverhalten

Identifizierung systematischer Bedarfsplanungs- und Prognosefehler
Phantombestellungen
Absatzprognosen und Lieferfähigkeit
Synchronisierung bei Neuheiten und Auslaufprodukten

Konzepte des Demand Managements
Dynamischer Sicherheitsbestand und Prognoseabweichungen
Lieferantenmanagement
Efficient Consumer Response
Vendor Managed Inventory
Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment

Ausblick und Trends
Industrie 4.0 als Flexibilisierungsstrategie
Internet der Dinge