Fachhochschule Oberösterreich

Data Science und Engineering

Fachhochschule Oberösterreich
In Hagenberg/Austria (Österreich)

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Wichtige informationen

Tipologie Master
Ort Hagenberg/austria (Österreich)
Dauer 2 Jahre
  • Master
  • Hagenberg/austria (Österreich)
  • Dauer:
    2 Jahre
Beschreibung

Aus riesigen Datenmengen gezielt relevante Informationen extrahieren zu können ist heutzutage wichtiger denn je. Das betrifft die unterschiedlichsten Bereiche unserer Gesellschaft, sei es beispielsweise die biomedizinische Forschung, die Finanzwelt oder auch die Produktion: Überall haben wir es mit unüberschaubaren und rasant wachsenden Daten zu tun.
Data Scientists stehen vor der Herausforderung, aus diesen Datenmengen die wirklich relevanten Informationen herauszufi ltern und diese allgemein verständlich aufzubereiten, um neue Erkenntnisse zu gewinnen.
Im Masterstudium Data Science und Engineering lernen Studierende diese Daten zu verarbeiten, Wissen daraus zu gewinnen und diese Informationen statistisch auszuwerten sowie zu visualisieren. So können Sie wertvolle Schlüsse daraus ziehen und neues Wissen generieren.


Weitere Informationen: www.fh-ooe.at/bmi

Einrichtungen (1)
Wo und wann
Beginn Lage
auf Anfrage
Hagenberg/Austria
Softwarepark 11, 4232, Oberösterreich, Österreich
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Beginn auf Anfrage
Lage
Hagenberg/Austria
Softwarepark 11, 4232, Oberösterreich, Österreich
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Häufig gestellte Fragen

· Welche Ziele werden in diesem Kurs verfolgt?

» Analyse großer, semi-strukturierter Datenmengen (Big Data) » Maschinelles Lernen, Data Mining und Mustererkennung » Mathematische und statistische Methoden zur Datenauswertung » Visualisierung von Daten und Zusammenhängen (Prozessen) » Vertiefungen in › Biomedizinscher Datenanalyse › Datenanalyse in Marketing & Produktion

· Voraussetzungen

abgeschlossenes, facheinschlägiges Bachelor- oder Diplomstudium (FH oder Universität)

Was lernen Sie in diesem Kurs?

Software
Datenanalyse
Biomedizinische Technik
Analyse der Produktivität
Analyse neuer Märkte
Data Mining
Visualisierung
Statistik von Datenbanken
Auswertungstechniken für Ergebnisse
Forschung

Dozenten

FH-Prof. DI Dr. Karin Pröll
FH-Prof. DI Dr. Karin Pröll
Betriebssysteme, Virtualisierung, Maschinelles Lernen

Themenkreis

Aus riesigen Datenmengen gezielt relevante Informationen extrahieren zu können ist heutzutage wichtiger denn je. Das betrifft die unterschiedlichsten Bereiche unserer Gesellschaft, sei es beispielsweise die biomedizinische Forschung, die Finanzwelt oder auch die Produktion: Überall haben wir es mit unüberschaubaren und rasant wachsenden Daten zu tun.
Data Scientists stehen vor der Herausforderung, aus diesen Datenmengen die wirklich relevanten Informationen herauszufi ltern und diese allgemein verständlich aufzubereiten, um neue Erkenntnisse zu gewinnen.
Im Masterstudium Data Science und Engineering lernen Studierende diese Daten zu verarbeiten, Wissen daraus zu gewinnen und diese Informationen statistisch auszuwerten sowie zu visualisieren. So können Sie wertvolle Schlüsse daraus ziehen und neues Wissen generieren.

Karriere

Die berufl ichen Möglichkeiten von AbsolventInnen dieses Studiums sind vielfältig. Data Scientists werden überall dort gesucht, wo große Datenmengen anfallen und/oder ausgewertet werden müssen. Durch ihre interdisziplinäre Ausbildung sind sie gefragte SpezialistInnen unter anderem in der Produktion (z. B. in der Automobilindustrie), Finanzwelt, Medizin, Biotechnologie und in der Pharmaforschung.
Sie sind ExpertInnen für die Bereiche Datenanalyse und Data Mining, für den Umgang mit Cloud- und Cluster-Systemen sowie die mathematische Auswertung von Daten. Darüber hinaus sind sie in der Lage, die Ergebnisse und die entdeckten Zusammenhänge zu visualisieren und aufzubereiten und sind in Unternehmen sowie in Forschungseinrichtungen oft auch in leitenden Positionen tätig.

Zusätzliche Informationen

Campus Hagenberg


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