Design und Implementierung von multidimensionalen Datenstrukturen mit Oracle OLAP
Seminar
Inhouse
Beschreibung
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Kursart
Seminar
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Niveau
Anfänger
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Methodik
Inhouse
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Dauer
2 Tage
Dieser Kurs vermittelt die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Oracle OLAP. Sie lernen, wie Daten in multidimensionalen "Analytic Workspaces" mit Hilfe von Oracle OLAP effizient gespeichert, für Abfragen optimiert und in Form von OLAP Metadaten zur Verfügung gestellt werden. In praktischen Übungen wird die Definition, sowie das Laden der Daten und deren Abfrage mit typischen.. Gerichtet an: Technisch Interessierte, die eine Business Intelligence Plattform auf Basis von Oracle OLAP entwickeln und einen tieferen Einblick in die Möglichkeiten von Oracle OLAP erhalten möchten.
Hinweise zu diesem Kurs
Verständnis für OLAP-Technologie und Business Intelligence
Meinungen
Inhalte
Zielgruppe
Technisch Interessierte, die eine Business Intelligence Plattform auf Basis von Oracle OLAP entwickeln und einen tieferen Einblick in die Möglichkeiten von Oracle OLAP erhalten möchten.
Inhalt
- Einführung in Oracle OLAP
- Komponenten von Oracle OLAP
- Abgrenzung von Oracle OLAP und Oracle Business Intelligence (Oracle BI)
- Metadaten in Oracle OLAP
- Aufbau von multidimensionalen Datenstrukturen wie Dimensionen und Kennzahlen
- Definition von berechneten Kennzahlen und Einführung in OLAP DML
- SQL-Interface, Speicherkonzepte, Berechtigungskonzepte, Monitoring, Performance Tipps, Konfiguration, Integration von Oracle Warehouse Builder
- Auswertung der Kennzahlen mit Oracle Reports Services, Oracle BI Beans, Oracle BI Discoverer, Oracle BI Spreadsheet Add-In
Voraussetzungen
Verständnis für OLAP-Technologie und Business Intelligence
Folgekurse
- Oracle Warehouse Builder (O-OWB)
- Oracle Discoverer für Endanwender (O-DISC-USER)
- Oracle Discoverer Administrator: Entwickeln einer Analyseplattform (O-DISC-ADM)
Dokumentation
Kursunterlagen in deutscher Sprache. Die Unterlagen werden von unseren Referenten auf Basis ihrer praktischen Erfahrung entwickelt und laufend aktualisiert.
Design und Implementierung von multidimensionalen Datenstrukturen mit Oracle OLAP