Beschreibung

Kursart

Seminar
Methodik

Blended
Ort

Nürnberg

Dauer

1 Tag
Beginn

nach Wahl

Über das Seminar

Dieses Seminar vermittelt Kenntnisse über die Implementierung von kontinuierlichem Feedback. Die Teilnehmer lernen, Systemfeedbackmechanismen zu empfehlen und zu entwerfen, einen Prozess zu implementieren, um Systemfeedback an Entwicklungsteams weiterzuleiten, und Feedbackmechanismen zu optimieren.

Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierung als Azure DevOps Engineer genutzt werden.

Standorte und Zeitplan

Nürnberg (Bayern)

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Neuwieder Straße 10, 90411

Beginn

nach WahlAnmeldung möglich

Hinweise zu diesem Kurs

An wen richtet sich dieser Kurs?

Zielgruppe

Azure DevOps Engineers

Qualifikation

Zertifizierungen

Dieses Seminar bereitet auf folgende Zertifizierung vor:

Azure DevOps Engineer

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Themen

Entwicklung
Engineering

Inhalte

Inhalt

Empfehlen und Entwerfen von Systemfeedbackmechanismen
- Die innere Schleife
- Continuous Experimentation
- Designpraktiken, um die Zufriedenheit der Endanwender zu messen
- Designprozesse, um Benutzerfeedback einzuholen und zu analysieren
- Designprozesse, um Anwendungsanalysen zu automatisieren
Implementierung von Prozessen, um Systemfeedback an Entwicklungsteams weiterzuleiten
- Implementierung von Tools, um System- und Featurenutzung nachzuverfolgen
- Implementierung des Routings für Berichtsdaten über Abstürze mobiler Anwendungen
- Entwicklung von Überwachungs- und Statusdashboards
- Integration und Konfiguration von Ticketingsystemen
Optimierung von Feedbackmechanismen
- Site Reliability Engineering
- Analyse von Telemetrie, um eine Grundlinie zu etablieren
- Laufendes Tuning, um bedeutungslose und nicht umsetzbare Alarme zu reduzieren
- Analyse von Alarmen, um eine Grundlinie zu etablieren
- Blameless PostMortems und Just Culture

Empfehlen und Entwerfen von Systemfeedbackmechanismen

Die innere Schleife
Continuous Experimentation
Designpraktiken, um die Zufriedenheit der Endanwender zu messen
Designprozesse, um Benutzerfeedback einzuholen und zu analysieren
Designprozesse, um Anwendungsanalysen zu automatisieren

Die innere Schleife
Continuous Experimentation
Designpraktiken, um die Zufriedenheit der Endanwender zu messen
Designprozesse, um Benutzerfeedback einzuholen und zu analysieren
Designprozesse, um Anwendungsanalysen zu automatisieren

Die innere Schleife

Continuous Experimentation

Designpraktiken, um die Zufriedenheit der Endanwender zu messen

Designprozesse, um Benutzerfeedback einzuholen und zu analysieren

Designprozesse, um Anwendungsanalysen zu automatisieren

Implementierung von Prozessen, um Systemfeedback an Entwicklungsteams weiterzuleiten

Implementierung von Tools, um System- und Featurenutzung nachzuverfolgen
Implementierung des Routings für Berichtsdaten über Abstürze mobiler Anwendungen
Entwicklung von Überwachungs- und Statusdashboards
Integration und Konfiguration von Ticketingsystemen

Implementierung von Tools, um System- und Featurenutzung nachzuverfolgen
Implementierung des Routings für Berichtsdaten über Abstürze mobiler Anwendungen
Entwicklung von Überwachungs- und Statusdashboards
Integration und Konfiguration von Ticketingsystemen

Implementierung von Tools, um System- und Featurenutzung nachzuverfolgen

Implementierung des Routings für Berichtsdaten über Abstürze mobiler Anwendungen

Entwicklung von Überwachungs- und Statusdashboards

Integration und Konfiguration von Ticketingsystemen

Optimierung von Feedbackmechanismen

Site Reliability Engineering
Analyse von Telemetrie, um eine Grundlinie zu etablieren
Laufendes Tuning, um bedeutungslose und nicht umsetzbare Alarme zu reduzieren
Analyse von Alarmen, um eine Grundlinie zu etablieren
Blameless PostMortems und Just Culture

Site Reliability Engineering
Analyse von Telemetrie, um eine Grundlinie zu etablieren
Laufendes Tuning, um bedeutungslose und nicht umsetzbare Alarme zu reduzieren
Analyse von Alarmen, um eine Grundlinie zu etablieren
Blameless PostMortems und Just Culture

Site Reliability Engineering

Analyse von Telemetrie, um eine Grundlinie zu etablieren

Laufendes Tuning, um bedeutungslose und nicht umsetzbare Alarme zu reduzieren

Analyse von Alarmen, um eine Grundlinie zu etablieren

Blameless PostMortems und Just Culture

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