Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2012

Seminar

In Münster und Langenfeld

2.090 € zzgl. MwSt.

Beschreibung

  • Unterrichtsstunden

    35h

  • Dauer

    5 Tage

  • Beginn

    nach Wahl

Dieser Kurs beschreibt Ihnen, wie eine BI-Plattform implementiert wird, um Analysen zu unterstützen. Sie erlernen, ein Data Warehouse mit MS SQL Server Denali zu erstellen, ETL mit SQL Server Integration Services zu implementieren sowie Daten mit MS SQL Server Data Quality Services und MS SQL Server Master Data Services zu validieren und zu bereinigen. Der Kurs kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierungen zum MS Certified Solutions Associate (MCSA): SQL Server 2012 genutzt werden. Gerichtet an: Dieses Training richtet sich an Datenbankprofessionals und BI-Entwickler.

Standorte und Zeitplan

Lage

Beginn

Langenfeld (Nordrhein-Westfalen, NRW)
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Elisabeth-Selbert-Straße 5, 40764

Beginn

nach WahlAnmeldung möglich
Münster (Nordrhein-Westfalen, NRW)
Karte ansehen
Münsterstraße 111, 48155

Beginn

nach WahlAnmeldung möglich

Hinweise zu diesem Kurs

Besuch des Kurses:
- 10774E: Writing Queries with MS SQL Server Transact-SQL
- oder vergleichbare Kenntnisse

Fragen & Antworten

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Dozenten

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Inhalte

  • Einführung in das Data Warehousing
  • Auswahl der Hardwareplattform für eine Data Warehouse-Lösung
  • Design und Implementierung eines Data Warehouse
    • Logisches Design
    • Physikalisches Design
  • Design und Implementierung eines Schemas für ein Data Warehouse
    • Einführung in ETL mit SSIS
    • Quelldaten
    • Implementierung eines Datenflusses
  • Implementierung eines Steuerungsflusses in einem SSIS-Paket
    • Einführung in Steuerungsflüsse
    • Erstellen dynamischer Pakete
    • Verwendung von Containern
    • Verwalten der Konsistenz
  • Debugging und Troubleshooting von SSIS-Paketen
  • Implementierung eines inkrementellen ETL-Prozesses
  • Integration von Daten aus der Cloud in ein Data Warehouse
    • Überblick über Clouddatenquellen
    • MS SQL Server Azure
    • Azure-Datenmarkt
  • Verbessern der Datenqualität
    • Daten mit Hilfe von Data Quality Services (DQS) bereinigen und deduplizieren
  • Verwendung der Master Data Services
    • Master Data Services-Konzepte
    • Implementierung eines Master Data Services-Modells
    • Verwendung des Excel Add-in für Master Data Services
  • Erweitern von SSIS
    • Benutzerdefinierte Komponenten in SSIS
    • Scripting in SSIS
  • Bereitstellung und Konfiguration von SSIS-Paketen
  • Nutzen von Daten in einem Data Warehouse
    • Daten in einem Data Warehouse mit MS Excel analysieren
    • Einführung in MS PowerPivot
    • Einführung in Crescent

Zusätzliche Informationen

Autorisierter Trainingspartner:
Microsoft, Novell/SuSE, CompTIA, IBM, Red Hat, Oracle, Adobe, Apple
VMware und Datacore
(in Kooperation mit der Avnet Technology Solutions GmbH)
Cisco, NetApp und Wireshark
(in Kooperation mit Fast Lane GmbH),
Checkpoint
(in Kooperation mit Computerlinks AG)
Juniper
(in Kooperation mit TLK)

Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2012

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