Beschreibung

Kursart

Seminar
Niveau

Fortgeschritten
Ort

Tuttlingen

Unterrichtsstunden

8h
Dauer

1 Tag

Die intelligente Datenanalyse übernimmt heute eine wichtige Schlüsselrolle im Rahmen der Digitalisierung. Das Optimieren von Produktionsprozessen, das Verbessern der Wertschöpfung oder die Konzeption softwarebasierter Serviceleistungen sind einige Beispiele dafür. Die Aufgabe ist aus Daten wertvolle Informationen zu extrahieren, um Trends und zukünftige Verhaltensmuster vorherzusagen.

Standorte und Zeitplan

Tuttlingen (Baden-Württemberg)

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78532

Beginn

auf Anfrage

Hinweise zu diesem Kurs

Welche Ziele werden in diesem Kurs verfolgt?

Das Seminar liefert Ihnen konkrete Fähigkeiten, um die intelligente Datenanalyse in Unternehmen sinnvoll zu nutzen. Insbesondere können Sie im Hinblick auf Ihr eigenes Unternehmen einschätzen

- wie grundlegende Python-Sprachelemente und nützliche Bibliotheken funktionieren.
- wie sich verschiedene Arten von Daten schnell und zielgerichtet verarbeiten lassen.
- wie vorhandene Prozesse auf Grundlage von Daten verbesserbar sind.
- wie sich Kosten durch das Automatisieren von wiederkehrenden Aufgaben einsparen lassen.

An wen richtet sich dieser Kurs?

Programmiereinsteiger bzw. Personen mit wenig Erfahrung im Bereich der Programmierung.

Voraussetzungen

Abgeschlossenes Hochschulstudium bzw. berufliche Qualifikation und Erfahrung.

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Python
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Digitalisierung
Künstliche Intelligenz und Expertensysteme
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Intelligente Datenanalyse
Unternehmen
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Daten

Dozenten

Prof. Dr. Sebastian Dörn

Künsliche Intelligenz

Inhalte

In diesem Seminar erwerben Sie das Handwerkszeug zum automatisierten Auswerten von Daten. Sie lernen dazu die moderne und kostenlose Open Source Software Python kennen.
Sie Lernen

wie grundlegende Python-Sprachelemente und nützliche Bibliotheken funktionieren.
wie sich verschiedene Arten von Daten schnell und zielgerichtet verarbeiten lassen.
wie vorhandene Prozesse auf Grundlage von Daten verbesserbar sind.
wie sich Kosten durch das Automatisieren von wiederkehrenden Aufgaben einsparen lassen.

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Intelligente Datenanalyse mit Python

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