Künstliche Intelligenz (KI) für Führungskräfte / Manager

Das 1-Tages Seminar setzt sich aus 4 Modulen zusammen:

Modul 1: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI)
Sie erhalten eine kurze Einführung über die Geschichte der KI und lernen die grundlegenden Begriffe und Konzepte der KI kennen. Weiters werden die wichtigsten grundlegenden Neuronale Netz Architekturen vorgestellt, wie Convolutional Neural Networks (CNNs), Transformer und Generative Adversial Networks (GANs) und wichtige Algorithmen aus dem Bereichen Bildverarbeitung (Objektdetektion, Gesichtserkennung usw.) und Text-Analyse.

Modul 2: Wie KI die Wirtschaft transformiert
Sie erhalten einen Überblick über den momentan Stand des Einsatzes von KI in der Wirtschaft, und lernen KI-basierte Instrumente zu Effizienzsteigerung wie Robotic Process Automation (RPA) und Chatbots kennen. Weiters lernen Sie Anwendungsfälle und Erfolgsgeschichten der KI aus verschiedensten Bereichen der Wirtschaft kennen: Fertigung & Produktion, Healthcare & Pharma, Finanz / Versicherung, Handel, Transport / Logistik und öffentliche Verwaltung.

Modul 3: Grenzen, Risken und rechtliche Aspekte der KI
Dieses Modul gibt eine Einführung über Performance, Fehler und Limitierungen (Domain gap, Bias & Fairness, ...) von KI Modellen in der Praxis. Weiters lernen Sie Methoden kennen zur besseren Visualisierung und Erklärungen von Neuronalen Netzen kennen. Es werden rechtliche, ethische und sicherheitsbezogene Aspekte der KI betrachtet und ein Überblick über geplante EU Richtlinien und Regularien gegeben.

Modul 4: Starten Sie mit KI
Sie lernen Guidelines für ein erfolgreiches KI Projekt in ihrem Unternehmen kennen und die unterschiedlichen Phasen bzw. den Lebenszyklus eines KI Projekts. Die verschiedenen Rollen in einem KI Team werden präsentiert und eine Checkliste für die wichtige Entscheidung "Build vs. Buy vs. Partner". Weiters lernen Sie die wichtigen Schritte zur Generierung eines Trainings-Datensatzes und die Aspekte (Software / Hardware) einer KI Infrastruktur.

Manager, Führungskräfte, Abteilungsleiter, Projektleiter, technische Entscheidungsträger

keine Vorkenntnisse notwendig