Analyse Kurse Düsseldorf

...und paarweise Vergleiche – Aussagen über die Varianz von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests B. Varianzanalyse Dauer:0.75 Tage Varianzanalyse... Lerne:: Robustes Design, Modelle mit Zufallseffekten, Experimente und Faktorielles Design...

...zunächst die Wahrscheinlichkeitstheorie kennen und leiten dann aus Stichproben mit statistischen Testverfahren Informationen über die Grundgesamtheit... Lerne:: Induktive Statistik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Induktive Statistik: Statistisches Testen, Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse...

...Schätzung der Momentfunktionen (Erwartungswert, Auto-Kovarianz) - Auto-Korrelation: Lag-Operator, Erstellung und Interpretation des Korrelogramms... Lerne:: Zeitreihen mit exogenen Einflüssen, Mehrdimensionale Zeitreihen mit VAR, Periodizitäten bei Zeitreihen...

...Zufallsexperiment, Ergebnismenge und Ereignis, Zusammengesetzte Ereignisse, Absolute und relative Häufigkeiten - Wahrscheinlichkeitsbegriffe... Lerne:: Spezielle stetige Verteilungen, Spezielle diskrete Verteilungen, Testverfahren: Parametertests...

...Modellanpassung und Einflussgrößen Parameterschätzung für Regressionsmodelle - Anpassungsgüte von Modellen - Residualanalyse - Überprüfung der Relevanz... Lerne:: Nonparametrische Regression, Schätzung, Modellanpassung und Einflussgrößen, Regression mit ordinaler abhängiger Variable...

...im Unternehmen Typische Projekte und ihre Voraussetzungen - Zeitbedarf und Kosten - Vorteile und Amortisation Unsere dozenten Marco Skulschus studierte... Lerne:: Software-Lösungen für Data Mining, Data Mining-Verfahren 1, Data Mining-Verfahren 3...

...den Bayes Netzwerk-Algorithmus - Naive Bayes - Attributauswahl und Attributbewertung - Markov Blanket Algorithmus - Self-Learning Response Models (SLRMs)... Lerne:: Logistische Regression, Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM, Faktorenanalyse und PCA...

...Tage Darstellung der Daten in Tabellen - Grafische Darstellung der Daten: Balkendiagramm - Kreisdiagramm - Histogramm - Polygon - Summenhistogramm... Lerne:: Formulieren und Prüfen von Hypothesen, Beschreibende Statistik eines Merkmals, Schätzung unbekannter Parameter...

...den Bayes Netzwerk-Algorithmus - Naive Bayes - Attributauswahl und Attributbewertung - Markov Blanket Algorithmus - Self-Learning Response Models (SLRMs)... Lerne:: Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM, Faktorenanalyse und PCA, Künstliche Neuronale Netze...