Power BI (Advanced) Tag 5: Power Query Fortgeschritten
Seminar
In Hamburg
Beschreibung
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Kursart
Seminar
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Niveau
Fortgeschritten
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Sprachen
Deutsch, Englisch
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Ort
Hamburg
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Unterrichtsstunden
6h
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Dauer
1 Tag
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Beginn
03.03.2026
weitere Termine
Power Query als ETL-Tool ist sehr leistungsstark. Jenseits der sichtbaren Befehle kann es mit der Programmiersprache „M“ (data Mashup language) genutzt werden. Nicht wenige Situationen erfordern es, damit umgehen zu müssen. Dabei muss man nicht als Programmierer ausgebildet sein. In diesem Seminar sollen immer wieder im Alltag auftretende Situationen mit Power Query gelöst werden, wie z.B. Dimensionstabellen (Kalender, Standorte etc.) oder auch dynamische Abfragen zu erstellen, wie z.B. bei wechselnden Tabellenblattnamen in Excel. Weiterhin gibt es hier Best Practices zur Fehlervermeidung beim Import von Excel-Dateien.
Das Erstellen von Funktionen, das Verständnis von übergeordneten Datentypen (Tables, Lists und Records) und die Fehlerbehandlung in „M“ runden das Seminar ab. Alle Themen werden mit Alltagsfragen gelöst, so dass die Inhalte praktikabel dargestellt werden und der Lerntransfer einfacher wird.
Standorte und Zeitplan
Lage
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Hinweise zu diesem Kurs
Power BI-Kenntnisse notwendig
Nach Ihrer Anfrage setzen wir uns mit Ihnen in Verbindung, bestätigen Ihnen schriftlich den Seminarplatz und senden Ihnen alle weiteren praktischen Infos. Wir benötigen von Ihnen noch die Info, mit welcher Office-Version Sie arbeiten.
Meinungen
Themen
- Microsoft
- Power BI
- Power Query
- DAX
- Sprache M
Dozenten
Frank Erxleben
Microsoft Office 2003-2016, Zeitmanagement, Business Intelligence
Inhalte
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1. Auffrischung Grundlagen „M“
- Power Query Erweiterter Editor
- Übergeordnete Datentypen: Tabellen, Listen, Datensätze
- Parameter
- Einstieg: Eigene Funktionen erstellen
2. Dimensionstabellen erstellen
- Dynamische Kalendertabelle
- Verweis, Merge, Append
- Best practices zur Datenmodellierung
3. Excel-Arbeitsmappen importieren mit mehreren Sheets und Spaltenüberschriften
- Dynamischer Ansatz zur Datenbereinigung
- Herausforderung dynamische Abfragen
4. Fehler beim Import vermeiden durch robuste Abfragen
- Dynamisches Erweitern von Spalten
- Entfernen von Änderungsfehlern
- Ignorieren fehlender Felder
- Erfassen von Fehlern
- Tipps für robustere und sicherere Abfragen
5. Tipps & Tricks
- Tipps für mehr Geschwindigkeit
- Inkrementelle Aktualisierung
Zusätzliche Informationen
Auch als Firmenschulung und/oder auf Englisch buchbar.
Power BI (Advanced) Tag 5: Power Query Fortgeschritten
