Beschreibung

Kursart

Seminar
Niveau

Fortgeschritten
Sprachen

Deutsch, Englisch
Ort

Hamburg

Unterrichtsstunden

6h
Dauer

1 Tag
Beginn

04.03.2026
weitere Termine

Mit DAX-Funktionen (Data Analysis eXpressions) können Sie Berechnungen für Datenmodelle als Measures, Calculated Columns und Calculated Tables erstellen. Kenntnisse von einfachen Aggregatfunktionen, Kalenderfunktionen, Textfunktionen und CALCULATE() sollten die Teilnehmer bereits erworben haben. Hier sollen nun vertiefende Themen vermittelt werden, wie Tabellenerstellungsfunktionen (ADDCOLUMNS(), SUMMARIZE(), GENERATE(), ROWS() etc.), Zeitintelligenzfunktionen (DATESINPERIOD(), DATESBETWEEN() etc.), um z.B. Last12Month-Analysen oder auch steuerbare Zeiträume durchzuführen. Dafür müssen grundsätzliche Inhalte wie Filterkontexte verstanden werden. Abgerundet werden die Themen mit grundsätzlichem Wissen über Datenmodelle.

Standorte und Zeitplan

Hamburg

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Flughafenstraße 52a, 22335

Beginn

auf Anfrage

Hamburg

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Flughafenstraße 52a, 22335

Uhrzeiten: 09:00 - 16:00

Beginn

04.März 2026Anmeldung möglich

24.Juni 2026Anmeldung möglich

23.Sep. 2026Anmeldung möglich

Hinweise zu diesem Kurs

Voraussetzungen

Power BI-Kenntnisse notwendig

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Meinungen

Themen

Microsoft
Power BI
DAX
DAX-Funktion
Datenmodelle
Datenmodellierung

Dozenten

Frank Erxleben

Microsoft Office 2003-2016, Zeitmanagement, Business Intelligence

Inhalte

1. Grundlegendes zum Verständnis in DAX

Context Transition
Row Context
Filter Context

2. Vertiefung der CALCULATE()-Funktion

Filterzusammenhänge ändern oder löschen mit FILTER(), ALL(), ALLSELECTED(), ALLEXCEPT(), KEEPFILTERS(), REMOVEFILTERS()
Zeitintelligente Funktionen: Rolling Last 12 Month-Analysen

3. Kalkulierte Tabellen erstellen

ADDCOLUMNS(), SUMMARIZE()
GENERATE(), ROWS()
Dynamische Kalender erstellen mit CALENDAR()

4. Weitere DAX-Funktionen

TOPN()
SUMX(), COUNTX()
RANK(), RANKX()

5. Datenschnitte als Steuerung der Berechnung

Optimierung der SWITCH-Funktion
dynamische Zeiträume bestimmen

6. Datenmodellierung

Sind Dimensionstabellen ein Muss oder reichen erweiterte Faktentabellen?
Warum m:n-Beziehungen meist nicht funktionieren

Zusätzliche Informationen

Auch als Inhouse-Seminar und/oder auf Englisch buchbar.

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