Modellierung relationaler Datenbanken

Seminar

In Nürnberg

Preis auf Anfrage

Beschreibung

  • Kursart

    Seminar

  • Niveau

    Anfänger

  • Ort

    Nürnberg

  • Dauer

    3 Tage

Auf Basis der formalen Darstellungsmittel des Entity Relationship Models lernen die Teilnehmer, Datenstrukturen systematisch in ein Datenmodell umzusetzen und das Design einer relationalen Datenbank zu erstellen. Gerichtet an: Datenbankberater, Datenbankbetreuer, DV-Organisatoren, Projektleiter, Anwender

Standorte und Zeitplan

Lage

Beginn

Nürnberg (Bayern)
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Schwabacher Str., 3, 90439

Beginn

auf Anfrage

Hinweise zu diesem Kurs

Technisches Grundverständnis

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Inhalte

Seminarziel

Auf Basis der formalen Darstellungsmittel des Entity Relationship Models lernen die Teilnehmer, Datenstrukturen systematisch in ein Datenmodell umzusetzen und das Design einer relationalen Datenbank zu erstellen.

Zielgruppe

Datenbankberater, Datenbankbetreuer, DV-Organisatoren, Projektleiter, Anwender

Voraussetzungen

Technisches Grundverständnis

Dauer

3 Tage SeminarinhaltGrundbegriffe

  • Datenmodellierung in der Software-Entwicklung


  • Anwendungsbereiche


Elemente der ERM

  • Entitätstyp


  • Beziehungstyp


  • Attributtyp


  • Kardinalitäten


  • Domänen, Integritätsregeln, funktionale Abhängigkeiten


  • ERM-Dialekte


Erarbeitung von ER-Modellen

  • Definition von Entitätstypen


  • ER-Modell


  • Vollständige Entitätstypbeschreibung


  • Spezielle Entitätstypen (assoziative, rekursive, Super-/Subtypen, Status, Historie, Domäne)


  • Werkzeuge (CASE-Tools)


ERM und Funktionsmodellierung

  • Ziel der Funktionsmodellierung


  • Notation und Symbole der Strukturierten Analyse


  • Integration von Daten und Funktionen


  • Views


ERM im Vorgehensmodell

  • Vorgehensmodelle


  • Ergebnisse von Grob- und Fachkonzept unter Einbeziehung agiler Konzepte


  • Detaillierungsstufen und -kriterien des ER-Modells


  • Umsetzung in relationale Datenbankstrukturen


Qualitätssicherung

  • Normalformen


  • Vollständigkeitskriterien


  • Formale und inhaltliche QS - Datenadministration

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