Professioneller Einstieg in Oracle Database 11g SQL

Beschreibung

Die Teilnehmer lernen die relationalen Datenbankkonzepte kennen. Der Kurs vermittelt grundlegende SQL-Kenntnisse, um Entwicklern zu ermöglichen, Abfragen für einzelne oder mehrere Tabellen zu erstellen, Daten in Tabellen zu bearbeiten und Datenbankobjekte zu erstellen. Sie lernen, Privilegien auf Objekt- und Systemebene zu steuern.

Ferner wird erläutert, wie Indizes und Constraints erstellt und vorhandene Schemaobjekte geändert werden. Die Teilnehmer lernen weiterhin, externe Tabellen zu erstellen und abzufragen. Sie lernen, erweiterte Features von SQL zu nutzen, um Daten in der Datenbank abzufragen und zu bearbeiten, rufen Metadaten mithilfe von Dictionary Views ab und erstellen Berichte zu deren Schemaobjekten. Die Teilnehmer lernen darüber hinaus einige der Datetime-Funktionen kennen, die in der Oracle-Datenbank verfügbar sind. In diesem Kurs wird beschrieben, wie die Unterstützung regulärer Ausdrücke in SQL verwendet wird. Das wichtigste Entwicklungs-Tool in diesem Kurs ist Oracle SQL Developer. SQL*Plus wird als optionales Entwicklungs-Tool vorgestellt.

Zielgruppe

Sie sind Businessanalytiker, Entwickler, PL/SQL-Entwickler, Formsentwickler, Systemanalytiker, Datenbank-Administrator oder Data Warehouse-Administrator.

Voraussetzungen

Sie sollten sicher sein im Umgang mit der Datenverarbeitung sowie mit den Konzepten und Techniken der Datenverarbeitung.

Kursinhalte

• Oracle Database 11g ? Einführung



• Daten mit der SELECT-SQL-Anweisung abrufen



• Daten einschränken und sortieren



• Ausgabe mit Single Row-Funktionen anpassen



• Konvertierungsfunktionen und bedingte Ausdrücke



• Berichte mit aggregierten Daten mithilfe von Gruppenfunktionen erstellen



• Daten aus mehreren Tabellen anzeigen



• Abfragen mit Unterabfragen lösen



• Mengenoperatoren



• Daten bearbeiten



• Tabellen mithilfe von DDL-Anweisungen erstellen und verwalten



• Weitere Schemaobjekte erstellen



• Benutzerzugriffe steuern



• Schemaobjekte verwalten



• Objekte mit Data Dictionary Views verwalten



• Große Datenmengen bearbeiten



• Daten in verschiedenen Zeitzonen verwalten



• Daten mit Unterabfragen abrufen



• Unterstützung regulärer Ausdrücke