Beschreibung

Kursart

Kurs
Niveau

Mittelstufe
Ort

Berlin

Unterrichtsstunden

12h
Dauer

2 Tage

R ist eine freie Programmiersprache zur Aufbereitung von großen Datenmengen für statistische Analysen. In dem Kurs lernen die Teilnehmenden den Aufbau von R-Studio zum Arbeiten mit der Sprache in einer benutzerfreundlichen Umgebung. Es werden u.a. Techniken zum Bereinigen von großen Datenmengen, wie der Umgang mit fehlenden Werten, dem Erstellen von Subsets und der univariaten Datenanalyse für die Vorbereitung der validen Durchführung verschiedener statistischer Testverfahren vermittelt.

Standorte und Zeitplan

Berlin

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Beginn

auf Anfrage

Hinweise zu diesem Kurs

Welche Ziele werden in diesem Kurs verfolgt?

In diesem Training werden die grundlegenden Programmierkonzepte und der Umgang mit Datenstrukturen in der Programmiersprache R vorgestellt.

An wen richtet sich dieser Kurs?

Programmierer.innen und Interessierte, die erste Erfahrungen mit der Programmiersprache R sammeln möchten bzw. Alle, die statistische Auswertungen mit dieser kostenlosen Software erstellen wollen.

Voraussetzungen

keine

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Meinungen

Themen

Schulung
Smlan
Programmieren
Grundlagen
Seminar
Training
R
Programmiersprache
Matrizen
Smlan

Inhalte

R-Studio verwenden

Die Arbeitsumgebung von R-Studio nutzen

Grundlegende Datenstrukturen in R

Daten erstellen
Daten aus anderen Formaten einlesen (Excel, csv, SPSS etc.)

Funktionen in R Packages nutzen

verschiedene Packages installieren
Funktionsumfang der Packages
mit Bedingungen arbeiten
eine eigene Funktion erstellen

Kombinieren verschiedener Dateien aus mehreren Umfragen

Ergänzen von Variablen
Ergänzen von Fällen

Einfache und komplexe Grafiken mit ggplot

plot-Funktionen
Multi-panel Grafiken
visuelle Analysen von statistischen Verteilungen
Analyse von Verteilungen zur Vorbereitung statistischer Modellierung

Einführung in die Datenanalyse

Deskriptive Analyse diskreter und stetiger Daten
Häufigkeitsanalysen durchführen
Gruppen vergleichen
Einfaches statistisches Testen
Mittelwerte und Varianzen vergleichen

Datenmodellierung

Aufbau eines Datenmodells, z. B. eine Regressionsanalyse

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Programmieren in R Grundlagen

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