Regressionsanalyse mit SPSS
Seminar
In Aachen
Beschreibung
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Kursart
Praktisches Seminar
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Niveau
Anfänger
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Ort
Aachen
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Unterrichtsstunden
16h
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Dauer
2 Tage
Dieses Seminar vermittelt den Teilnehmer univariate und multivariate Regressionsanalysen mit SPSS durchzuführen. Große Lernerfolge möglich aufgrund idealer Lerngruppengröße (max. 6 Teilnehmer). Teilnehmerwünsche bzgl. der Lerninhalte werden gerne berücksichtigt, um den Lerntransfer zur Arbeitsumgebung zu beschleunigen Einmonatige Nachbetreuung zum Kurs: Bearbeitung von Fragen per Email oder Telefon, Nutzung eines ELearning-Online-Portals im Preis inbegriffen. Gerichtet an: Personen, die mit SPSS Regressionsanalysen durchführen sollen.
Wichtige Informationen
Dokumente
- Regressionsanalyse mit SPSS
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
Beginn
Hinweise zu diesem Kurs
Hilfreich sind Grundkenntnisse in SPSS
Meinungen
Themen
- Regression mit SPSS ermitteln
- Korrelation im Streudiagramm darstellen
- Streudiagramm erstellen
- Regressionsgleichung ermitteln
- Regressionsgrade
- SPSS
- Strukturentdeckende Verfahren
- Strukturprüfende Verfahren
- Biariate Verfahren
- Mutivariate Verfahren
Dozenten
Nomen Nominandum
Kompetent im angebotenen Seminarthema
Die Trainer werden nach aktuellem Fachthema, Einsatzort des Seminares sowie zeitlicher Verfügbarkeit unter Berücksichtigung von didaktischen Fähigkeiten sowie sonstigen Anforderungen seminarspezifisch ausgewählt.
Inhalte
Kurzüberblick über statistische Verfahren
- strukturentdeckte Verfahren, z.B. Clusteranalyse, Faktorenanalyse
- strukturprüfende Verfahren, z.B. Regressionsanalyse, Varianzanalyse
Vorbereitungen Multivariater Analyseverfahren
- Grafische Darstellungsformen multivariater Daten, z.B. Streudiagramme, Streudiagramm-Matrix
- Ausreißeranalyse, u.a. Identifikation von Ausreißern, Umgang mit Ausreißern
- Fehlende Werte, u.a. Zufälligkeitsgrade, Umgang mit fehlenden Werten
- Prüfung auf Normalverteilung, u.a. grafische Prüfung, Kolmogorov-Smirnoff-Anpassungstest
- Prüfung auf Varianzgleichheit, u.a. Levene-Test
Multiple Regression
- Korrelation und Kausalität, (u.a. Ermittlung von Korrelationen)
- Ablauf der Regressionsanalyse
- Formulierung des Regressionsmodells
- Prüfung der Analysevoraussetzungen, u.a. Transformation nichtlinearer Variablen
- Schätzung der Regressionsfunktion
- Grundprinzip der Schätzung
- Auswahl einer Geraden
- Methode der kleinsten Quadrate
- Aufstellung der Regressionsgleichung, (einfache Regression, multiple Regression)
- Regressions- und Beta-Koeffizienten
- Prüfung der Regressionsfunktion
- Bestimmtheitsmaß
- F-Statistik
- Standardfehler der Schätzung
- Prüfung der Regressionskoeffizienten
- T-Test der Regressionskoeffizienten
- Konfidenzintervalle um die Koeffizienten
- Prüfung der Modellprämissen
- Test auf Normalverteilung der Residualgrößen
- Test auf Varianzgleichheit der Residualgrößen (Heteroskedastizität)
- Test auf Autokorrelation der Residualgrößen
- Test auf linearen Zusammenhang
- Test auf Multikollinearität
- Vorgehensarten
- Blockweise Regression
- Schrittweise Regression
- Spezielle Regressionsverfahren
- Logistische Regression
- Ordinale Regression
Zusätzliche Informationen
In diesem Seminar lernen die Teilnehmer anhand von praxisnahen Beispielen und vielen Übungen im Programm, wie sie SPSS sicher und erfolgreich für ihre Unternehmensaufgaben anwenden können. Begleitende Unterlagen, die die Teilnehmer erhalten, erleichtern den Transfer des Erlernten zu den eigenen Arbeitsaufgaben. Die Teilnehmer erhalten ein Teilnahmezertifikat.
Hinweis *: Es werden homogene Teilnehmergruppen zu den jeweiligen Programmversion gebildet (z.B. zur Version 20). Bitte geben Sie daher bei der Anmeldung die Version an, die Sie erlernen möchten.
Preisanmerkungen:
Reduktion der Teilnahmegebühr durch Einsatz von Bildungsscheck bis zu 500 Euro möglich (bei Vorliegen der Voraussetzungen).
Sonderkonditionen für Firmen- und Inhouseschulungen (auf Anfrage)
Regressionsanalyse mit SPSS