Softwarearchitektur für KI-Systeme - Modul SWARC4AI (Software Architecture Camp - Advanced) | März 2026 - München

Einführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für Künstliche Intelligenz

Diese Veranstaltung vermittelt ein umfassendes Verständnis der zentralen Konzepte, Prinzipien und Architekturen moderner KI-Systeme. Teilnehmende lernen, wie sich Künstliche Intelligenz in bestehende Softwarelandschaften integrieren lässt und welche technischen, organisatorischen und regulatorischen Anforderungen dabei zu beachten sind.

Im ersten Teil werden die Grundlagen von Machine Learning, Generativer KI und Large Language Models (LLMs) erläutert. Dabei werden die Unterschiede zwischen klassischen Softwaresystemen und KI-basierten Lösungen herausgearbeitet.

Ein Schwerpunkt liegt auf den Themen Compliance, Security und Alignment. Behandelt werden die rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen wie der EU AI Act, Datenschutzanforderungen sowie Schutzmaßnahmen gegen Adversarial Attacks und Data Poisoning.

Im Abschnitt Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen lernen die Teilnehmenden bewährte Design Patterns kennen und erfahren, wie Machine Learning-Komponenten in bestehende Softwarearchitekturen integriert werden können.

Das Modul Datenmanagement und Datenverarbeitung behandelt den Aufbau effizienter Datenpipelines sowie Strategien und Werkzeuge für Data Engineering, die für den erfolgreichen Einsatz von KI unabdingbar sind.

Für den Betrieb von KI-Systemen werden Qualitätsmerkmale wie Skalierbarkeit, Monitoring, MLOps-Ansätze, Ressourceneffizienz und die Überwachung von KI-Modellen praxisnah vermittelt.

Abschließend werden Systemarchitekturen für Generative KI vorgestellt – darunter moderne Tools und Patterns für LLMs sowie Retrieval-Augmented Generation (RAG). In Fallstudien und Praxisprojekten wenden die Teilnehmenden das Erlernte in realen Anwendungsszenarien an und entwickeln ein ganzheitliches Verständnis für die Gestaltung sicherer, skalierbarer und effizienter KI-Systeme.