Comelio GmbH

      Statistische Versuchsplanung und Auswertung mit R

      Comelio GmbH
      In Hamburg, Frankfurt Am Main, München und an 7 weiteren Standorten

      1.450 
      Möchten Sie den Bildungsanbieter lieber direkt anrufen?
      030 8... Mehr ansehen

      Wichtige informationen

      Tipologie Intensivseminar berufsbegleitend
      Niveau Anfänger
      Ort An 10 Standorten
      Unterrichtsstunden 15h
      Dauer 2 Tage
      Beschreibung

      Statistik - Statistische Versuchsplanung und Auswertung mit R                                                 

      Einrichtungen (10)
      Wo und wann
      Beginn Lage
      auf Anfrage
      Berlin
      Goethestr. 34, 13086, Berlin, Deutschland
      Karte ansehen
      auf Anfrage
      Dresden
      Rosenstraße 36, 01067, Sachsen, Deutschland
      Karte ansehen
      auf Anfrage
      Düsseldorf
      Stadttor 1, Nordrhein-Westfalen, NRW, Deutschland
      Karte ansehen
      auf Anfrage
      Frankfurt Am Main
      Mainzer Landstraße 50, 60325, Hessen, Deutschland
      Karte ansehen
      auf Anfrage
      Hamburg
      Stadthausbrücke 1-3, 20355, Hamburg, Deutschland
      Karte ansehen
      Alle ansehen (10)
      Beginn auf Anfrage
      Lage
      Berlin
      Goethestr. 34, 13086, Berlin, Deutschland
      Karte ansehen
      Beginn auf Anfrage
      Lage
      Dresden
      Rosenstraße 36, 01067, Sachsen, Deutschland
      Karte ansehen
      Beginn auf Anfrage
      Lage
      Düsseldorf
      Stadttor 1, Nordrhein-Westfalen, NRW, Deutschland
      Karte ansehen
      Beginn auf Anfrage
      Lage
      Frankfurt Am Main
      Mainzer Landstraße 50, 60325, Hessen, Deutschland
      Karte ansehen
      Beginn auf Anfrage
      Lage
      Hamburg
      Stadthausbrücke 1-3, 20355, Hamburg, Deutschland
      Karte ansehen
      Beginn auf Anfrage
      Lage
      Munster
      Niedersachsen, Deutschland
      Karte ansehen
      Beginn auf Anfrage
      Lage
      München
      Baaderstraße 88-90, 80469, Bayern, Deutschland
      Karte ansehen
      Beginn auf Anfrage
      Lage
      Stuttgart
      Königstraße 10, 70173, Baden-Württemberg, Deutschland
      Karte ansehen
      Beginn auf Anfrage
      Lage
      Wien
      Mariahilfer Straße 123, 1060, Australien, Australien
      Karte ansehen
      Beginn auf Anfrage
      Lage
      Zürich
      Seefeldstrasse 69, 8008, Zürich, Schweiz
      Karte ansehen

      Fragen & Antworten

      Teilen Sie Ihre Fragen und andere User können Ihnen antworten

      Was lernen Sie in diesem Kurs?

      Grundlagen der StatistikWesentliche statistische Methoden für Design of Experiments
      Varianzanalyse
      Experimente und Blockbildung
      Experimente und Faktorielles Design
      Versuchsplanung und Zweistufiges Teil-Faktorielles Design

      Themenkreis

      Kurslevel:
      Einsteiger

      Zielgruppe:
      Projektleiter, Qualitätssicherung, Koordinatoren

      Voraussetzungen:
      Grundlagen der Statistik

      Methode:
      Vortrag mit Beispielen und Übungen.

      Seminarziele:
      Die statistische Versuchsplanung (Design of Experiments, DOE) wird bei Entwicklung und Optimierung von Produkten oder Prozessen eingesetzt. Im Gegensatz zur "althergebrachten" Vorgehensweise, bei der in einer Versuchsreihe jeweils nur ein Faktor variiert wird, werden bei der statistischen Versuchsplanung mehrere Faktoren gleichzeitig verändert. Bei nominalen (kategorialen, qualitativen) Faktoren erfolgt die Auswertung mit Hilfe der Varianzanalyse. Bei quantitativen (metrischen) Faktoren erfolgt die Auswertung mit Hilfe der Regressionsanalyse. Dieses Seminar führt Teilnehmer in die Methodik der statistischen Versuchsplanung ein und zeigt die grundlegenden Themengebiete anhand der statistischen Methoden und geeigneten Beispielen. Für die praktischen Übungen wird die statistische Programmiersprache R eingesetzt.

      Themen:
      A. Wesentliche statistische Methoden für Design of Experiments
      Dauer:0.25 Tage
      Aussagen über Unterschiede im Mittelwert – Zufallsstichprobe und paarweise Vergleiche – Aussagen über die Varianz von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests

      B. Varianzanalyse
      Dauer:0.5 Tage
      Varianzanalyse für einen und mehrere Parameter – Regressionsmodell und Varianzanalyse – Modelle und ihre Parameter – Residualanalyse

      C. Experimente und Blockbildung
      Dauer:0.25 Tage
      Prinzip von Experimenten mit Blockbildung - Statistische Analyse von RCBD (Randomized Complete Block Design) – Lateinische Quadrate und Graeco-Lateinische Quadrate

      D. Experimente und Faktorielles Design
      Dauer:0.5 Tage
      Faktorielles Design mit zwei Faktoren – Modellgüte – Modellparameter und ihre Überprüfung – Zweistufiges faktorielles Design von Experimenten – Blockbildung bei zweistufigen faktoriellen Designs

      E. Versuchsplanung und Zweistufiges Teil-Faktorielles Design
      Dauer:0.5 Tage
      Teil-Faktorielles Design und seine Prinzipien – One-Half/One-Quarter-Designs – Resolution III, IV und V Designs

      Unsere dozenten
      Unser Statistik- und Data-Mining-Trainer Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent, Fachbuch-Autor zum Thema Datenbanken und als Business Intelligence-Berater. Zu seinen Kunden zählen Marktforschungsunternehmen oder Behörden wie der Deutsche Bundesrat sowie Abteilungen für die Qualitätssicherung und Prozessoptimierung.

      Veröffentlichungen:

      • "Grundlagen empirische Sozialforschung" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-23-1)

      • "System und Systematik von Fragebögen" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-26-2)

      • "Oracle SQL" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-41-5)

      • "SQL Server 2012: Data Mining und multivariate Verfahren" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-85-9)

      • "SQL und relationale Datenbanken" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-52-1)

      Erfahrung:
      Projekte: Als Berater und Projektleiter konzipiert Herr Skulschus Business Intelligence-Systeme auf Basis von OLAP und Data Warehouse-Technologien mit MS SQL Server und Oracle mit Berichtskomponenten im Intranet oder MS Excel, statistische Analysen und Data Mining-Modulen. Je nach Aufgabe setzt er R, IBM SPSS oder Minitab ein.

      Forschung: Er leitete ein mehrjähriges Forschungsprojekt zur Entwicklung eines Fragebogensystems mit ontologie-basiertem Datenmodell und innovativen Frage-Antwort-Darstellungen. Förderung durch das BMWi und Zusammenarbeit mit verschiedenen Universitäten.

      Zertifizierung:
      Marco Skulschus ist zertifiziert als "Microsoft Certified Trainer" und "Oracle Certified Associate" und hat die ComptiaCTT+ Prüfung absolviert.

      Webseite:

      • http://www.marco-skulschus.de

      • http://de.wikipedia.org/wiki/Marco_Skulschus



      Referenzkurse:
      • Statistik mit R
      • Dummy

      Zusätzliche Informationen

      Die statistische Versuchsplanung (Design of Experiments, DOE) wird bei Entwicklung und Optimierung von Produkten oder Prozessen eingesetzt. Im Gegensatz zur "althergebrachten" Vorgehensweise, bei der in einer Versuchsreihe jeweils nur ein Faktor variiert wird, werden bei der statistischen Versuchsplanung mehrere Faktoren gleichzeitig verändert. Bei nominalen (kategorialen, qualitativen) Faktoren erfolgt die Auswertung mit Hilfe der Varianzanalyse. Bei quantitativen (metrischen) Faktoren erfolgt die Auswertung mit Hilfe der Regressionsanalyse. Dieses Seminar führt Teilnehmer in die Methodik der statistischen Versuchsplanung ein und zeigt die grundlegenden Themengebiete anhand der statistischen Methoden und geeigneten Beispielen. Für die praktischen Übungen wird die statistische Programmiersprache R eingesetzt.

      Vergleichen Sie und treffen Sie die beste Wahl:
      Mehr ansehen