Comelio GmbH

      Statistische Versuchsplanung und Auswertung von Experimenten (DOE) mit Minitab

      Comelio GmbH
      In Stuttgart, Hamburg, Frankfurt Am Main und an 7 weiteren Standorten

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      Wichtige informationen

      Tipologie Intensivseminar berufsbegleitend
      Niveau Anfänger
      Ort An 10 Standorten
      Unterrichtsstunden 15h
      Dauer 2 Tage
      Beschreibung

      Statistik - Statistische Versuchsplanung und Auswertung                                                  

      Einrichtungen (10)
      Wo und wann
      Beginn Lage
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      Berlin
      Goethestr. 34, 13086, Berlin, Deutschland
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      Dresden
      Rosenstraße 36, 01067, Sachsen, Deutschland
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      Düsseldorf
      Stadttor 1, Nordrhein-Westfalen, NRW, Deutschland
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      Frankfurt Am Main
      Mainzer Landstraße 50, 60325, Hessen, Deutschland
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      Hamburg
      Stadthausbrücke 1-3, 20355, Hamburg, Deutschland
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      Alle ansehen (10)
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      Lage
      Berlin
      Goethestr. 34, 13086, Berlin, Deutschland
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      Lage
      Dresden
      Rosenstraße 36, 01067, Sachsen, Deutschland
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      Lage
      Düsseldorf
      Stadttor 1, Nordrhein-Westfalen, NRW, Deutschland
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      Lage
      Frankfurt Am Main
      Mainzer Landstraße 50, 60325, Hessen, Deutschland
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      Lage
      Hamburg
      Stadthausbrücke 1-3, 20355, Hamburg, Deutschland
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      Beginn auf Anfrage
      Lage
      Munster
      Niedersachsen, Deutschland
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      Beginn auf Anfrage
      Lage
      München
      Baaderstraße 88-90, 80469, Bayern, Deutschland
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      Beginn auf Anfrage
      Lage
      Stuttgart
      Königstraße 10, 70173, Baden-Württemberg, Deutschland
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      Beginn auf Anfrage
      Lage
      Wien
      Mariahilfer Straße 123, 1060, Australien, Australien
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      Beginn auf Anfrage
      Lage
      Zürich
      Seefeldstrasse 69, 8008, Zürich, Schweiz
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      Was lernen Sie in diesem Kurs?

      Grundlagen der StatistikWesentliche statistische Methoden für Design of Experiments
      Varianzanalyse
      Experimente und Blockbildung
      Experimente und Faktorielles Design
      Versuchsplanung und Zweistufiges Teil-Faktorielles Design

      Themenkreis

      Kurslevel:
      Einsteiger

      Zielgruppe:
      Projektleiter, Qualitätssicherung, Koordinatoren

      Voraussetzungen:
      Grundlagen der Statistik

      Methode:
      Vortrag mit Beispielen und Übungen.

      Seminarziele:
      Die statistische Versuchsplanung (Design of Experiments, DOE) wird bei Entwicklung und Optimierung von Produkten oder Prozessen eingesetzt. Im Gegensatz zur "althergebrachten" Vorgehensweise, bei der in einer Versuchsreihe jeweils nur ein Faktor variiert wird, werden bei der statistischen Versuchsplanung mehrere Faktoren gleichzeitig verändert. Bei nominalen (kategorialen, qualitativen) Faktoren erfolgt die Auswertung mit Hilfe der Varianzanalyse. Bei quantitativen (metrischen) Faktoren erfolgt die Auswertung mit Hilfe der Regressionsanalyse. Dieses Seminar führt Teilnehmer in die Methodik der statistischen Versuchsplanung ein und zeigt die grundlegenden Themengebiete anhand der statistischen Methoden und geeigneten Beispielen.

      Themen:
      A. Wesentliche statistische Methoden für Design of Experiments
      Dauer:0.25 Tage
      Aussagen über Unterschiede im Mittelwert – Zufallsstichprobe und paarweise Vergleiche – Aussagen über die Varianz von Normalverteilungen – Konfidenzintervalle - Hypothesentests

      B. Varianzanalyse
      Dauer:0.5 Tage
      Varianzanalyse für einen und mehrere Parameter – Regressionsmodell und Varianzanalyse – Modelle und ihre Parameter – Residualanalyse

      C. Experimente und Blockbildung
      Dauer:0.25 Tage
      Prinzip von Experimenten mit Blockbildung - Statistische Analyse von RCBD (Randomized Complete Block Design) – Lateinische Quadrate und Graeco-Lateinische Quadrate

      D. Experimente und Faktorielles Design
      Dauer:0.5 Tage
      Faktorielles Design mit zwei Faktoren – Modellgüte – Modellparameter und ihre Überprüfung – Zweistufiges faktorielles Design von Experimenten – Blockbildung bei zweistufigen faktoriellen Designs

      E. Versuchsplanung und Zweistufiges Teil-Faktorielles Design
      Dauer:0.5 Tage
      Teil-Faktorielles Design und seine Prinzipien – One-Half/One-Quarter-Designs – Resolution III, IV und V Designs

      Unsere dozenten

      Unser Trainer für statistische Analyse und die Themen Design Of Experiments (DOE) und Statistische Qualitätskontrolle / Statistical Process Control (SPC) mit Minitab Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent, Fachbuch-Autor zum Thema Datenbanken, Datenanalyse und als Berater für DOE / SPC mit Minitab. Teilnehmer/innen seiner Minitab-Seminare sind vor allen Dingen Ingenieure und Naturwissenschaflter, aber auch Betriebswirte und Doktoranden, die für Statistik und SPC / DOE Minitab einsetzen wollen.

      Veröffentlichungen:

      • "Grundlagen empirische Sozialforschung" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-23-1)

      • "System und Systematik von Fragebögen" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-26-2)

      • "Oracle SQL" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-41-5)

      • "SQL Server 2012: Data Mining und multivariate Verfahren" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-85-9)

      • "SQL und relationale Datenbanken" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-52-1)

      Erfahrung:
      Projekte:
      Als Berater konzipiert Herr Skulschus Analyseprozesse für DOE / SPC auf Basis von relationalen Datenbanken und Minitab. Zu seinen Kunden zählen Produktionsunternehmen sowie Abteilungen für die Qualitätssicherung und Prozessoptimierung oder Forschung und Entwicklung.

      Webseite:

      • http://www.marco-skulschus.de

      • http://de.wikipedia.org/wiki/Marco_Skulschus



      Referenzkurse:
      • Statistik - Induktive Statistik
      • Statistik - Deskriptive Statistik I
      • Dummy

      Zusätzliche Informationen

      Die statistische Versuchsplanung (Design of Experiments, DOE) wird bei Entwicklung und Optimierung von Produkten oder Prozessen eingesetzt. Im Gegensatz zur "althergebrachten" Vorgehensweise, bei der in einer Versuchsreihe jeweils nur ein Faktor variiert wird, werden bei der statistischen Versuchsplanung mehrere Faktoren gleichzeitig verändert. Bei nominalen (kategorialen, qualitativen) Faktoren erfolgt die Auswertung mit Hilfe der Varianzanalyse. Bei quantitativen (metrischen) Faktoren erfolgt die Auswertung mit Hilfe der Regressionsanalyse. Dieses Seminar führt Teilnehmer in die Methodik der statistischen Versuchsplanung ein und zeigt die grundlegenden Themengebiete anhand der statistischen Methoden und geeigneten Beispielen.

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