Web Analyst (IHK), berufsbegleitender Onlinekurs (mit Online-Seminaren)
IHK
Online
Beschreibung
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Kursart
IHK berufsbegleitend
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Niveau
Anfänger
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Methodik
Online
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Sprachen
Deutsch
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Unterrichtsstunden
80h
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Dauer
2 Monate
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Online Campus
Ja
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Beratungsservice
Ja
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Persönlicher Tutor
Ja
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Virtueller Unterricht
Ja
Der Lehrgang “Web Analyst (IHK)” vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in der Web Analyse. Begonnen wird mit einer Einführung in die Grundprinzipien der Web Analytics und den wesentlichen Kennzahlen und Metriken. Anschließend vertiefen Sie sich in die Praxis ausgewählter Web-Analyse-Plattformen und erlernen die Kunst der Datenanalyse und -interpretation, um komplexe Datenmengen zu verstehen und gezielte Optimierungsstrategien abzuleiten. Abschließend lernen Sie, aussagekräftige Reports zu erstellen und Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen und zu visualisieren. Die Weiterbildung umfasst insgesamt 80 Unterrichtseinheiten, aufgeteilt in 6 inhaltlichen Lernmodulen.
Hinweise zu diesem Kurs
Bei der 80-stündigen Weiterbildung zum Web Analyst (IHK) stehen die Auswertung und Analyse von Daten aus verschiedenen digitalen Quellen im Mittelpunkt, darunter Internetauftritte und Social-Media-Plattformen. Die Teilnehmenden erlangen die Fähigkeit, die Performance fundiert zu bewerten und zielgerichtete Optimierungsempfehlungen abzugeben.
Der Kurs richtet sich branchen- und unternehmensübergreifend an Angestellte, Selbstständige, sowie Fach- und Führungskräfte und Quereinsteiger, die ihr berufliches Profil um die Web Analyse ausbauen wollen.
Spezielle inhaltliche Vorkenntnisse zum Thema sowie Zugänge zu Unternehmensaccounts (z.B. Google Analytics) sind nicht erforderlich.
IHK-Zertifikat
Der Kurs findet bei uns komplett online statt! Als Anbieter wurden wir bereits mehrfach für unseren Top-Onlinecampus ausgezeichnet. Wir arbeiten mit einem Konzept, das es uns erlaubt, die Teilnehmenden sehr eng zu betreuen. Es gibt in jedem Kurs eine Person (eTutor*in), die den Kurs von Anfang bis Ende betreut und so immer ansprechbar ist. Der berufsbegleitende Kurs hat eine Dauer von 2-3 Monaten und wird komplett online abgewickelt. Die Weiterbildung ist eine Kombination aus Online-Seminar und anschließender Online-Vertiefung. Einmal in der Woche findet ein zweistündiges Online-Seminar statt. Die Teilnehmer haben nach dem Online-Seminar dann eine Woche Zeit, die dazugehörige Online-Vertiefung zu bearbeiten. Je nach Vorwissen und Lerntyp kann eine wöchentliche Lernzeit von etwa 10 Stunden eingeplant werden. Man erhält Feedback zu den eingestellten Lösungen und erarbeitet im Rahmen des Kurses eine eigene Web-Analyse-Strategie für sein Unternehmen.
Sobald wir Ihre Anfrage erhalten haben, werden wir uns mit Ihnen in Verbindung setzen und alle weiteren Details mit Ihnen klären. Sollten Sie noch offene Fragen haben, können wir diese gerne per Mail oder telefonisch klären. Möchten Sie sich direkt anmelden, können Sie das auf unserer Website machen. Melden Sie sich dafür einfach bei einem unserer Partner an, den Link dazu finden Sie auf unserer Website.
Meinungen
Themen
- Kennzahlen
- Google Analytics
- Web
- Controlling
- Web Controlling
- Datenvisualisierung
- Reporting
- Datenanalyse
- KPI
- Metriken
- Web analytics
- Matomo
Dozenten
Verschiedene Dozenten
aus der Social Media Praxis
Inhalte
Einführung in Web Analytics
• Grundlagen von Web Analytics
• Web-Analyse-Plattformen (wie z.B. Google Analytics oder
Matomo)
• Tag-Management-Systeme (wie z.B. Google Tag Manager
oder Matoma Tag Manager)
• Website-Testing-Tools (wie z.B. Optimizely)
• SEO-Tools (wie z.B. Google Search Console oder SEMrush)
• Heatmap-Tools (Hotjar oder Crazy Egg)
• Auswahlkriterien für Webanalytics-Tools
• Weitere Analyseplattformen (wie z.B. Social Media
Analytics Tools)
• Erstellung einer Analytics-Strategie (Teil 1)
Kennzahlen und Metriken
• Bedeutung und Zweck von Kennzahlen und Metriken in
der Webanalyse
• Unterscheidung zwischen Kennzahlen und Metriken
• Grundlegende Web-Kennzahlen (wie z.B. Seitenaufrufe,
Conversion Rate, etc.)
• Fortgeschrittene Web-Kennzahlen (wie z.B. Traffic-
Quellen, Seitenpfade, etc.)
• Marketing-Kennzahlen (wie z.B. CTR, CPC, etc.)
• Social-Media-Kennzahlen (wie z.B. Engagement Rate,
Follower, etc.)
• Schwellenwerte und Benchmarks
• Definition von KPIs und Auswahl von geeigneten
Kennzahlen
• Erstellung einer Analytics-Strategie (Teil 2)
Web-Analyse-Plattformen
• Web-Analytics-Plattformen in der praktischen
Anwendung (wie z.B. Google Analytics oder Matomo)
• Registrierung und Einrichtung
• Trackingcodes, Tags und Cookies
• Festlegung von Zielen (Conversions) und Ereignissen
• Einrichtung eines E-Commerce Trackings
• Integration anderer Plattformen (wie z.B. CRM-System
oder E-Mail-Marketing Plattform)
• Kampagnen-Tracking und Tracking-Parameter
• Berichte
• Dimensionen, Metriken und Vergleiche
• Erstellung einer Analytics-Strategie (Teil 3)
Datenanalyse und -interpretation
• Datenanalyse und-interpretation in Web-Analytics-
Plattformen (wie z.B. Google Analytics oder Matomo)
• Unterscheidung Datenanalyse und Dateninterpretation
• Identifizierung und Bereinigung von Inkonsistenzen und
Fehlern in der Datenerfassung (z.B. Bot-Traffic)
• Datenanalyse im Hinblick auf Zielerreichung und
Performance
• Definition und Anwendung von Analyseparametern (z.B.
Zeitraum, demografische Merkmale, etc.)
• Analyse der Konversionsraten
• Identifikation von Mustern, Trends und Beziehungen in
den Daten
• Fortgeschrittene Analysetechniken (z.B. Segmentierung)
• Identifizierung von Schwachstellen und Ableitung von
Optimierungspotenzialen
• Erstellung einer Analytics-Strategie (Teil 4)
Reporting
• Grundlagen des Reportings
• Verschiedene Berichts-Arten
• Erstellung von Berichten und Dashboards in Web-Analyse-
Plattformen
• Erstellung von Berichten mithilfe von
Tabellenkalkulationsprogrammen
• Erstellung von Berichten in Reporting-Tools
• Visualisierung von Daten in Diagrammen, Grafiken und
Dashboards
• Automatisierung von Berichten
• Kommunikation von Berichtsergebnissen
• Erstellung einer Analytics-Strategie (Teil 5)
Datenzusammenführung und -visualisierung
• Grundlagen und Ziele der Datenzusammenführung
• Tools und Technologien für die Implementierung und
Verwaltung eines Data Warehouse (DWH)
• Datenaufbereitung und -bereinigung
• Grundlagen und Ziele der Datenvisualisierung
• Übersicht über verschiedene Datenvisualisierungstools
(z.B. Power BI, Tableau, Looker Studio oder KNIME)
• Vor- und Nachteile von Datenvisualisierungstools
• Auswahlkriterien für Datenvisualisierungstools
• Berichtserstellung, Dashboards und Berichtsvorlagen
• Erstellung einer Analytics-Strategie (Teil 6)
Zusätzliche Informationen
https://business-academy-ruhr.de/web-analyst-ihk/
Web Analyst (IHK), berufsbegleitender Onlinekurs (mit Online-Seminaren)
