BDAWS: Big Data on AWS
Seminar
In Stuttgart und Hamburg
Beschreibung
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Kursart
Seminar
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Ort
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Beginn
auf Anfrage
Grundkenntnisse in Big Data-Technologien einschließlich Apache Hadoop-, MapReduce-, HDFS- und SQL/NoSQL-Abfragen
Teilnehmer müssen den Kurs Big Data Technology Fundamentals absolviert haben oder eine ähnliche Erfahrung aufweisen.
Arbeitskenntnisse der wichtigen AWS-Services und Implementierung öffentlicher Clouds
Teilnehmer müssen den Kurs AWS Technical Essentials (AWSE) absolviert haben oder eine ähnliche Erfahrung aufweisen.
Grundlegendes Verständnis von Data Warehouses, relationalen Datenbanksystemen und Datenbank-Design
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
Beginn
Beginn
Hinweise zu diesem Kurs
Verstehen von Apache Hadoop im Kontext von Amazon EMR
Verstehen der Architektur eines Amazon EMR-Clusters
Starten eines Amazon EMR-Clusters mithilfe eines geeigneten Amazon-Computerabbilds (AMI) und Amazon EC2-Instance-Typs
Auswählen passender AWS-Datenspeicheroptionen für Amazon EMR
Verstehen der Optionen für die Eingabe, Übertragung und Komprimierung von Daten zur Nutzung mit Amazon EMR
Einsetzen gängiger Programmierungs-Frameworks, die für Amazon EMR zur Verfügung stehen, wie z. B. Hive, Pig und Streaming
Implementieren einer Big Data-Lösung mithilfe von Amazon Redshift
Nutzen von Software zur Visualisierung von Big Data
Auswählen geeigneter Sicherheitsoptionen für Amazon EMR und Ihre Daten
Ausführen von In-Memory-Datenanalysen mithilfe von Spark und Shark in Amazon EMR
Auswählen passender Optionen zur wirtschaftlichen Verwaltung Ihrer Amazon EMR-Umgebung
Verstehen der Vorteile der Nutzung von Amazon Kinesis für Big Data
Zuständige für die Konzeption und Umsetzung von Big Data-Lösungen, d. h. Solutions Architects und SysOps-Administratoren
Big Data-Manager und Big Data-Analysten, die sich für Big Data-Lösungen in AWS interessieren
Meinungen
Erfolge dieses Bildungszentrums
Sämtlich Kurse sind auf dem neuesten Stand
Die Durchschnittsbewertung liegt über 3,7
Mehr als 50 Meinungen in den letzten 12 Monaten
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Themen
- Apache
Inhalte
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1. Tag
- Übersicht über Big Data und Apache Hadoop
- Vorteile von Amazon EMR
- Architektur von Amazon EMR
- Verwenden von Amazon EMR
- Starten und Nutzen eines Amazon EMR-Clusters
- Allgemeine Programmierungs-Frameworks für Apache Hadoop
- Verwenden von Hive für die Analyse von Werbung
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2. Tag
- Andere Programmierungs-Frameworks für Apache Hadoop
- Verwenden von Streaming für biowissenschaftliche Analysen
- Übersicht: Spark und Shark für In-Memory-Analysen
- Verwenden von Spark und Shark für In-Memory-Analysen
- Kostenmanagement für Amazon EMR
- Übersicht über die Amazon EMR-Sicherheit
- Untersuchen der Amazon EMR-Sicherheit
- Eingabe, Übertragung und Komprimierung von Daten
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3. Tag
- Verwenden von Amazon Kinesis für die Verarbeitung von Big Data in Echtzeit
- Optionen für die Datenspeicherung in AWS
- Verwenden von DynamoDB mit Amazon EMR
- Übersicht: Amazon Redshift und Big Data
- Verwenden von Amazon Redshift für Big Data
- Visualisieren und Orchestrieren von Big Data
- Visualisieren von Big Data mit Tableau Desktop oder Jaspersoft BI
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