BDAWS: Big Data on AWS

Seminar

In Stuttgart und Hamburg

Preis auf Anfrage

Beschreibung

  • Beginn

    auf Anfrage

Grundkenntnisse in Big Data-Technologien einschließlich Apache Hadoop-, MapReduce-, HDFS- und SQL/NoSQL-Abfragen
Teilnehmer müssen den Kurs Big Data Technology Fundamentals absolviert haben oder eine ähnliche Erfahrung aufweisen.
Arbeitskenntnisse der wichtigen AWS-Services und Implementierung öffentlicher Clouds
Teilnehmer müssen den Kurs AWS Technical Essentials (AWSE) absolviert haben oder eine ähnliche Erfahrung aufweisen.
Grundlegendes Verständnis von Data Warehouses, relationalen Datenbanksystemen und Datenbank-Design

Standorte und Zeitplan

Lage

Beginn

Hamburg

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich
Stuttgart (Baden-Württemberg)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich

Hinweise zu diesem Kurs


Verstehen von Apache Hadoop im Kontext von Amazon EMR
Verstehen der Architektur eines Amazon EMR-Clusters
Starten eines Amazon EMR-Clusters mithilfe eines geeigneten Amazon-Computerabbilds (AMI) und Amazon EC2-Instance-Typs
Auswählen passender AWS-Datenspeicheroptionen für Amazon EMR
Verstehen der Optionen für die Eingabe, Übertragung und Komprimierung von Daten zur Nutzung mit Amazon EMR
Einsetzen gängiger Programmierungs-Frameworks, die für Amazon EMR zur Verfügung stehen, wie z. B. Hive, Pig und Streaming
Implementieren einer Big Data-Lösung mithilfe von Amazon Redshift
Nutzen von Software zur Visualisierung von Big Data
Auswählen geeigneter Sicherheitsoptionen für Amazon EMR und Ihre Daten
Ausführen von In-Memory-Datenanalysen mithilfe von Spark und Shark in Amazon EMR
Auswählen passender Optionen zur wirtschaftlichen Verwaltung Ihrer Amazon EMR-Umgebung
Verstehen der Vorteile der Nutzung von Amazon Kinesis für Big Data


Zuständige für die Konzeption und Umsetzung von Big Data-Lösungen, d. h. Solutions Architects und SysOps-Administratoren
Big Data-Manager und Big Data-Analysten, die sich für Big Data-Lösungen in AWS interessieren

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Erfolge dieses Bildungszentrums

2020

Sämtlich Kurse sind auf dem neuesten Stand

Die Durchschnittsbewertung liegt über 3,7

Mehr als 50 Meinungen in den letzten 12 Monaten

Dieses Bildungszentrum ist seit 15 Mitglied auf Emagister

Themen

  • Apache

Inhalte


  • 1. Tag
    • Übersicht über Big Data und Apache Hadoop
    • Vorteile von Amazon EMR
    • Architektur von Amazon EMR
    • Verwenden von Amazon EMR
    • Starten und Nutzen eines Amazon EMR-Clusters
    • Allgemeine Programmierungs-Frameworks für Apache Hadoop
    • Verwenden von Hive für die Analyse von Werbung
  • 2. Tag
    • Andere Programmierungs-Frameworks für Apache Hadoop
    • Verwenden von Streaming für biowissenschaftliche Analysen
    • Übersicht: Spark und Shark für In-Memory-Analysen
    • Verwenden von Spark und Shark für In-Memory-Analysen
    • Kostenmanagement für Amazon EMR
    • Übersicht über die Amazon EMR-Sicherheit
    • Untersuchen der Amazon EMR-Sicherheit
    • Eingabe, Übertragung und Komprimierung von Daten
  • 3. Tag
    • Verwenden von Amazon Kinesis für die Verarbeitung von Big Data in Echtzeit
    • Optionen für die Datenspeicherung in AWS
    • Verwenden von DynamoDB mit Amazon EMR
    • Übersicht: Amazon Redshift und Big Data
    • Verwenden von Amazon Redshift für Big Data
    • Visualisieren und Orchestrieren von Big Data
    • Visualisieren von Big Data mit Tableau Desktop oder Jaspersoft BI

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