Big Data on AWS
Seminar
In Frankfurt
-
DIHK Service GmbH
Kurs Fernunterricht1.250 € zzgl. MwSt. -
Universitat Internacional de Catalunya
Kurs Online1.250 € -
Forum Institut für Management GmbH
Kurs OnlinePreis auf Anfrage
Beschreibung
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Kursart
Seminar
-
Ort
Frankfurt
-
Beginn
auf Anfrage
"Big Data in AWS" bietet eine Einführung in Cloud-basierte Big Data-Lösungen und Amazon Elastic MapReduce (EMR), die AWS-Plattform für Big Data. In diesem Kurs zeigen wir Ihnen, wie Sie Amazon EMR zum Verarbeiten von Daten mithilfe des umfassenden Angebots an Hadoop-Tools wie beispielsweise Pig und Hive einsetzen. Sie erfahren außerdem, wie Sie Big Data-Umgebungen erstellen, mit Amazon DynamoDB und Amazon Redshift arbeiten, welche Vorteile Amazon Kinesis bietet und wie Sie durch Befolgen bewährten Methoden sichere und wirtschaftliche Big Data-Umgebungen einrichten. Dieses Seminar wird ind Kooperation mit unserem Partner FastLane Hamburg durchgeführt.
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
Beginn
Hinweise zu diesem Kurs
Big Data-Manager und Big Data-Analysten, Solutions Architects und SysOps-Administratoren
Meinungen
Erfolge dieses Bildungszentrums
Sämtlich Kurse sind auf dem neuesten Stand
Die Durchschnittsbewertung liegt über 3,7
Mehr als 50 Meinungen in den letzten 12 Monaten
Dieses Bildungszentrum ist seit 15 Mitglied auf Emagister
Themen
- Apache
- Architektur
Inhalte
- Verstehen von Apache Hadoop im Kontext von Amazon EMR
- Verstehen der Architektur eines Amazon EMR-Clusters
- Starten eines Amazon EMR-Clusters mithilfe eines geeigneten Amazon-Computerabbilds (AMI) und Amazon EC2-Instance-Typs
- Auswählen passender AWS-Datenspeicheroptionen für Amazon EMR
- Verstehen der Optionen für die Eingabe, Übertragung und Komprimierung von Daten zur Nutzung mit Amazon EMR
- Einsetzen gängiger Programmierungs-Frameworks, die für Amazon EMR zur Verfügung stehen, wie z. B. Hive, Pig und Streaming
- Implementieren einer Big Data-Lösung mithilfe von Amazon Redshift
- Nutzen von Software zur Visualisierung von Big Data
- Auswählen geeigneter Sicherheitsoptionen für Amazon EMR und Ihre Daten
- Ausführen von In-Memory-Datenanalysen mithilfe von Spark und Shark in Amazon EMR
- Auswählen passender Optionen zur wirtschaftlichen Verwaltung Ihrer Amazon EMR-Umgebung
- Verstehen der Vorteile der Nutzung von Amazon Kinesis für Big Data
- Übersicht über Big Data und Apache Hadoop
- Vorteile von Amazon EMR
- Architektur von Amazon EMR
- Verwenden von Amazon EMR
- Starten und Nutzen eines Amazon EMR-Clusters
- Allgemeine Programmierungs-Frameworks für Apache Hadoop
- Verwenden von Hive für die Analyse von Werbung
- Andere Programmierungs-Frameworks für Apache Hadoop
- Verwenden von Streaming für biowissenschaftliche Analysen
- Übersicht: Spark und Shark für In-Memory-Analysen
- Verwenden von Spark und Shark für In-Memory-Analysen
- Kostenmanagement für Amazon EMR
- Übersicht über die Amazon EMR-Sicherheit
- Untersuchen der Amazon EMR-Sicherheit
- Eingabe, Übertragung und Komprimierung von Daten
- Verwenden von Amazon Kinesis für die Verarbeitung von Big Data in Echtzeit
- Optionen für die Datenspeicherung in AWS
- Verwenden von DynamoDB mit Amazon EMR
- Übersicht: Amazon Redshift und Big Data
- Verwenden von Amazon Redshift für Big Data
- Visualisieren und Orchestrieren von Big Data
- Visualisieren von Big Data mit Tableau Desktop oder Jaspersoft BI
Kursziele:
Kursinhalt:
1. Tag
2. Tag
3. Tag
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