Big Data on AWS (BDAWS)

Seminar

Online

Preis auf Anfrage

Beschreibung

  • Kursart

    Seminar

  • Methodik

    Online

  • Dauer

    3 Tage

  • Beginn

    auf Anfrage

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

Grundkenntnisse in Big Data-Technologien einschließlich Apache Hadoop-, MapReduce-, HDFS- und SQL/NoSQL-Abfragen
Teilnehmer müssen den Kurs Big Data Technology Fundamentals absolviert haben oder eine ähnliche Erfahrung aufweisen.
Arbeitskenntnisse der wichtigen AWS-Services und Implementierung öffentlicher Clouds
Teilnehmer müssen den Kurs AWS Technical Essentials (AWSE) absolviert haben oder eine ähnliche Erfahrung aufweisen.
Grundlegendes Verständnis von Data Warehouses, relationalen Datenbanksystemen und Datenbank-DesignWir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:Grundkenntnisse in Big Data-Technologien einschließlich Apache Hadoop-, MapReduce-, HDFS- und SQL/NoSQL-Abfragen
Teilnehmer müssen den Kurs Big Data Technology Fundamentals absolviert haben oder eine ähnliche Erfahrung aufweisen.
Arbeitskenntnisse der wichtigen AWS-Services und Implementierung öffentlicher Clouds
Teilnehmer müssen den Kurs AWS Technical Essentials (AWSE) absolviert haben oder eine ähnliche Erfahrung aufweisen.
Grundlegendes Verständnis von Data Warehouses, relationalen Datenbanksystemen und Datenbank-DesignGrundkenntnisse in Big Data-Technologien einschließlich Apache Hadoop-, MapReduce-, HDFS- und SQL/NoSQL-AbfragenTeilnehmer müssen den Kurs Big Data Technology Fundamentals absolviert haben oder eine ähnliche Erfahrung aufweisen.Big Data Technology FundamentalsArbeitskenntnisse der wichtigen AWS-Services und Implementierung öffentlicher CloudsTeilnehmer müssen den Kurs AWS Technical Essentials (AWSE) absolviert haben oder eine ähnliche Erfahrung aufweisen.AWS Technical Essentials (AWSE)Grundlegendes Verständnis von Data Warehouses, relationalen Datenbanksystemen und Datenbank-Design

Standorte und Zeitplan

Lage

Beginn

Online

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich

Hinweise zu diesem Kurs


Zuständige für die Konzeption und Umsetzung von Big Data-Lösungen, d. h. Solutions Architects und SysOps-Administratoren
Big Data-Manager und Big Data-Analysten, die sich für Big Data-Lösungen in AWS interessierenZuständige für die Konzeption und Umsetzung von Big Data-Lösungen, d. h. Solutions Architects und SysOps-Administratoren
Big Data-Manager und Big Data-Analysten, die sich für Big Data-Lösungen in AWS interessierenZuständige für die Konzeption und Umsetzung von Big Data-Lösungen, d. h. Solutions Architects und SysOps-AdministratorenBig Data-Manager und Big Data-Analysten, die sich für Big Data-Lösungen in AWS interessieren

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2020

Sämtlich Kurse sind auf dem neuesten Stand

Die Durchschnittsbewertung liegt über 3,7

Mehr als 50 Meinungen in den letzten 12 Monaten

Dieses Bildungszentrum ist seit 15 Mitglied auf Emagister

Themen

  • Datenbank
  • Apache
  • SQL

Inhalte

    1. Tag

    • Übersicht über Big Data und Apache Hadoop
    • Vorteile von Amazon EMR
    • Architektur von Amazon EMR
    • Verwenden von Amazon EMR
    • Starten und Nutzen eines Amazon EMR-Clusters
    • Allgemeine Programmierungs-Frameworks für Apache Hadoop
    • Verwenden von Hive für die Analyse von Werbung

    2. Tag

    • Andere Programmierungs-Frameworks für Apache Hadoop
    • Verwenden von Streaming für biowissenschaftliche Analysen
    • Übersicht: Spark und Shark für In-Memory-Analysen
    • Verwenden von Spark und Shark für In-Memory-Analysen
    • Kostenmanagement für Amazon EMR
    • Übersicht über die Amazon EMR-Sicherheit
    • Untersuchen der Amazon EMR-Sicherheit
    • Eingabe, Übertragung und Komprimierung von Daten

    3. Tag

    • Verwenden von Amazon Kinesis für die Verarbeitung von Big Data in Echtzeit
    • Optionen für die Datenspeicherung in AWS
    • Verwenden von DynamoDB mit Amazon EMR
    • Übersicht: Amazon Redshift und Big Data
    • Verwenden von Amazon Redshift für Big Data
    • Visualisieren und Orchestrieren von Big Data
    • Visualisieren von Big Data mit Tableau Desktop oder Jaspersoft BI

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