Big Data on AWS (BDAWS)
Seminar
Online
Beschreibung
-
Kursart
Seminar
-
Methodik
Online
-
Dauer
3 Tage
-
Beginn
auf Anfrage
Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:
Grundkenntnisse in Big Data-Technologien einschließlich Apache Hadoop-, MapReduce-, HDFS- und SQL/NoSQL-Abfragen
Teilnehmer müssen den Kurs Big Data Technology Fundamentals absolviert haben oder eine ähnliche Erfahrung aufweisen.
Arbeitskenntnisse der wichtigen AWS-Services und Implementierung öffentlicher Clouds
Teilnehmer müssen den Kurs AWS Technical Essentials (AWSE) absolviert haben oder eine ähnliche Erfahrung aufweisen.
Grundlegendes Verständnis von Data Warehouses, relationalen Datenbanksystemen und Datenbank-DesignWir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:Grundkenntnisse in Big Data-Technologien einschließlich Apache Hadoop-, MapReduce-, HDFS- und SQL/NoSQL-Abfragen
Teilnehmer müssen den Kurs Big Data Technology Fundamentals absolviert haben oder eine ähnliche Erfahrung aufweisen.
Arbeitskenntnisse der wichtigen AWS-Services und Implementierung öffentlicher Clouds
Teilnehmer müssen den Kurs AWS Technical Essentials (AWSE) absolviert haben oder eine ähnliche Erfahrung aufweisen.
Grundlegendes Verständnis von Data Warehouses, relationalen Datenbanksystemen und Datenbank-DesignGrundkenntnisse in Big Data-Technologien einschließlich Apache Hadoop-, MapReduce-, HDFS- und SQL/NoSQL-AbfragenTeilnehmer müssen den Kurs Big Data Technology Fundamentals absolviert haben oder eine ähnliche Erfahrung aufweisen.Big Data Technology FundamentalsArbeitskenntnisse der wichtigen AWS-Services und Implementierung öffentlicher CloudsTeilnehmer müssen den Kurs AWS Technical Essentials (AWSE) absolviert haben oder eine ähnliche Erfahrung aufweisen.AWS Technical Essentials (AWSE)Grundlegendes Verständnis von Data Warehouses, relationalen Datenbanksystemen und Datenbank-Design
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
Beginn
Hinweise zu diesem Kurs
Zuständige für die Konzeption und Umsetzung von Big Data-Lösungen, d. h. Solutions Architects und SysOps-Administratoren
Big Data-Manager und Big Data-Analysten, die sich für Big Data-Lösungen in AWS interessierenZuständige für die Konzeption und Umsetzung von Big Data-Lösungen, d. h. Solutions Architects und SysOps-Administratoren
Big Data-Manager und Big Data-Analysten, die sich für Big Data-Lösungen in AWS interessierenZuständige für die Konzeption und Umsetzung von Big Data-Lösungen, d. h. Solutions Architects und SysOps-AdministratorenBig Data-Manager und Big Data-Analysten, die sich für Big Data-Lösungen in AWS interessieren
Meinungen
Erfolge dieses Bildungszentrums
Sämtlich Kurse sind auf dem neuesten Stand
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Themen
- Datenbank
- Apache
- SQL
Inhalte
- Übersicht über Big Data und Apache Hadoop
- Vorteile von Amazon EMR
- Architektur von Amazon EMR
- Verwenden von Amazon EMR
- Starten und Nutzen eines Amazon EMR-Clusters
- Allgemeine Programmierungs-Frameworks für Apache Hadoop
- Verwenden von Hive für die Analyse von Werbung
- Andere Programmierungs-Frameworks für Apache Hadoop
- Verwenden von Streaming für biowissenschaftliche Analysen
- Übersicht: Spark und Shark für In-Memory-Analysen
- Verwenden von Spark und Shark für In-Memory-Analysen
- Kostenmanagement für Amazon EMR
- Übersicht über die Amazon EMR-Sicherheit
- Untersuchen der Amazon EMR-Sicherheit
- Eingabe, Übertragung und Komprimierung von Daten
- Verwenden von Amazon Kinesis für die Verarbeitung von Big Data in Echtzeit
- Optionen für die Datenspeicherung in AWS
- Verwenden von DynamoDB mit Amazon EMR
- Übersicht: Amazon Redshift und Big Data
- Verwenden von Amazon Redshift für Big Data
- Visualisieren und Orchestrieren von Big Data
- Visualisieren von Big Data mit Tableau Desktop oder Jaspersoft BI
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