Big Data mit Amazon Web Services (AWS)
Seminar
In Frankfurt
Beschreibung
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Kursart
Seminar
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Ort
Frankfurt
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Beginn
auf Anfrage
Entwickler müssen den Weg durch ein Datenmeer finden. Das bedeutet auf der einen Seite, Daten im Sinne von Big Data nicht nur zu speichern und zu sortieren, sondern auch zu analysieren und Wissen daraus zu generieren. In diesem Kurs erfahren Sie mehr über Big Data-Lösungen auf Basis der Amazon Web Services (AWS) sowie deren technische Grundlagen. Darüber hinaus stellen wir verschiedene Tools vor, die Ihnen helfen werden große Datenmenge effizient zu verarbeiten und wie Sie durch mit Hilfe bewährter Methoden sichere und wirtschaftliche Big Data-Umgebungen einrichten. Sollte Vorwissen zu AWS-basierten Big Data Technologien (Apache Hadoop, Hadoop Distributed File System (HDFS), etc.) vorhanden seine kann dieser Kurs ggf. auch gekürzten Inhalten angeboten werden.
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
Beginn
Hinweise zu diesem Kurs
Solutions Architects, SysOps-Administratoren, Datza Scientists, Datenanlysten
Meinungen
Erfolge dieses Bildungszentrums
Sämtlich Kurse sind auf dem neuesten Stand
Die Durchschnittsbewertung liegt über 3,7
Mehr als 50 Meinungen in den letzten 12 Monaten
Dieses Bildungszentrum ist seit 15 Mitglied auf Emagister
Themen
- Apache
- Web
Inhalte
- Big Data - Konzeptuelle Grundlagen
- Einführung
- Klassifizierung von Methoden
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Big Data - Grundlegende Tools
- Apache Hadoop
- Hadoop distributed File System (HDFS)
- SQL/NoSQL Abfragen
- AWS Setup für Big Data
- AWS Services für Big Data
- Apache Hadoop und Amazon EMR
- Installation und Konfiguration eines Amazon EMR Clusters
- Programmierframeworks für Amazon EMR (z.B. Hive, Pig, usw.)
- Hadoop User Experience (HUE)
- AWS Datenverarbeitung
- In-Memory Datenanalyse mit Apache Spark und Amazon EMR
- AWS Datenspeicherung
- (Fast) Realtime Datenverarbeitung mit AWS Kinesis
- Effiziente Datenspeicherung und Datenanalyse mit Amazon Redshift
- Kosten, IT-Sicherheit und Virtualisierung
- AWS Abrechnungsmodelle
- IT-Sicherheit und AWS Big-Data Anwendungen
- Interaktive Datenabfrage- und Analyse mit Amazon Athena
- Automatisirtes extrahieren, transformieren und laden von daten mittels AWS Glue
- Virtualisierung von Daten und Abfragen via Amazon QuickSight
Big Data mit Amazon Web Services (AWS)