Big Data mit Amazon Web Services (AWS)

Seminar

In Frankfurt

Preis auf Anfrage

Beschreibung

  • Kursart

    Seminar

  • Ort

    Frankfurt

  • Beginn

    auf Anfrage

Entwickler müssen den Weg durch ein Datenmeer finden. Das bedeutet auf der einen Seite, Daten im Sinne von Big Data nicht nur zu speichern und zu sortieren, sondern auch zu analysieren und Wissen daraus zu generieren. In diesem Kurs erfahren Sie mehr über Big Data-Lösungen auf Basis der Amazon Web Services (AWS) sowie deren technische Grundlagen. Darüber hinaus stellen wir verschiedene Tools vor, die Ihnen helfen werden große Datenmenge effizient zu verarbeiten und wie Sie durch mit Hilfe bewährter Methoden sichere und wirtschaftliche Big Data-Umgebungen einrichten. Sollte Vorwissen zu AWS-basierten Big Data Technologien (Apache Hadoop, Hadoop Distributed File System (HDFS), etc.) vorhanden seine kann dieser Kurs ggf. auch gekürzten Inhalten angeboten werden.

Standorte und Zeitplan

Lage

Beginn

Frankfurt (Hessen)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich

Hinweise zu diesem Kurs


Solutions Architects, SysOps-Administratoren, Datza Scientists, Datenanlysten

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2020

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Themen

  • Apache
  • Web

Inhalte

    • Big Data - Konzeptuelle Grundlagen
      • Einführung
      • Klassifizierung von Methoden
      • Überwachtes und unüberwachtes Lernen
    • Big Data - Grundlegende Tools
      • Apache Hadoop
      • Hadoop distributed File System (HDFS)
      • SQL/NoSQL Abfragen
    • AWS Setup für Big Data
      • AWS Services für Big Data
      • Apache Hadoop und Amazon EMR
      • Installation und Konfiguration eines Amazon EMR Clusters
      • Programmierframeworks für Amazon EMR (z.B. Hive, Pig, usw.)
      • Hadoop User Experience (HUE)
    • AWS Datenverarbeitung
      • In-Memory Datenanalyse mit Apache Spark und Amazon EMR
      • AWS Datenspeicherung
      • (Fast) Realtime Datenverarbeitung mit AWS Kinesis
      • Effiziente Datenspeicherung und Datenanalyse mit Amazon Redshift
    • Kosten, IT-Sicherheit und Virtualisierung
      • AWS Abrechnungsmodelle
      • IT-Sicherheit und AWS Big-Data Anwendungen
      • Interaktive Datenabfrage- und Analyse mit Amazon Athena
      • Automatisirtes extrahieren, transformieren und laden von daten mittels AWS Glue
      • Virtualisierung von Daten und Abfragen via Amazon QuickSight

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