Building a Serverless Data Lake on AWS

Kursziele:

Was Sie in diesem Kurs lernen

• Sammeln Sie große Datenmengen mit Diensten wie Kinesis Streams und Firehose und speichern Sie Daten sicher und langfristig in Amazon Simple Storage Service.
• Erstellen eines Metadaten-Index Ihres Data Lakes.
• Auswählen der besten Tools für Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Analyse Ihrer Daten im Data Lake.
• Anwenden des Wissens in praktischen Übungen, bei denen praktische Erfahrung mit dem Aufbau einer Komplettlösung gesammelt werden kann.

Kursinhalt:

Der Kurs behandelt die folgenden Konzepte

• Die wichtigsten Services zum Erstellen einer serverlosen Data Lake-Architektur
• Eine Lösung zur Datenanalyse, die sich nach dem Erfassungs-, Speicher-, Verarbeitungs- und Analyse-Workflow richtet
• Wiederholbare Bereitstellung von Vorlagen zur Implementierung einer Data Lake-Lösung
• Erstellen eines Metadaten-Index und aktivieren der Suchfunktion
• Einrichten einer großen Datenübertragungs-Pipeline für mehrere Datenquellen
• Datentransformation mittels einfacher Funktionen, die durch Ereignisse ausgelöst werden
• Datenverarbeitung mithilfe der für den Anwendungsfall passend ausgewählten Tools und Services
• Verfügbare Optionen zur optimierten Analyse verarbeiteter Daten
• Bewährte Methoden für Bereitstellung und Vorgänge