From Data to Insights with Google Cloud Platform (DIGCP)

Seminar

Online

Preis auf Anfrage

Beschreibung

  • Kursart

    Seminar

  • Methodik

    Online

  • Beginn

    auf Anfrage

Für maximale Lernerfolge sollten die Teilnehmer folgende Voraussetzungen erfüllen:

Grundkenntnisse in ANSI SQL

Standorte und Zeitplan

Lage

Beginn

Online

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich

Hinweise zu diesem Kurs


Dieser Kurs richtet sich an folgende Zielgruppen:

Datenanalysten, Business-Analysten und Business Intelligence-Experten
Cloud Data Engineers, die mit Datenanalysten zusammenarbeiten und so skalierbare Datenlösungen auf der Google Cloud Platform erstellen


Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen:

Mithilfe der Analyse- und Visualisierungstools der Google Cloud Platform Erkenntnisse aus Daten ableiten
Daten mit Google Cloud Dataprep in großem Maßstab laden, bereinigen und transformieren
Daten mit Google Data Studio untersuchen und visualisieren
Abfragen mit hoher Leistung schreiben, optimieren und Fehler darin beheben
Mit vorkonfigurierten ML APIs für Bild- und Textverständnis üben
ML-Modelle für die Klassifizierung und Prognose mithilfe von SQL mit BQML trainieren

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Meinungen

Erfolge dieses Bildungszentrums

2020

Sämtlich Kurse sind auf dem neuesten Stand

Die Durchschnittsbewertung liegt über 3,7

Mehr als 50 Meinungen in den letzten 12 Monaten

Dieses Bildungszentrum ist seit 15 Mitglied auf Emagister

Themen

  • SQL

Inhalte

    • Modul 1: Einführung in Daten auf der Google Cloud Platform
    • Modul 2: Überblick über Big-Data-Tools
    • Modul 3: Daten mit SQL erkunden
    • Modul 4: Preisgestaltung von Google BigQuery
    • Modul 5: Daten bereinigen und transformieren
    • Modul 6: Daten speichern und exportieren
    • Modul 7: Neue Datasets in Google BigQuery aufnehmen
    • Modul 8: Datenvisualisierung
    • Modul 9: Datasets verbinden und zusammenführen
    • Modul 10: Fortgeschrittene Funktionen und Klauseln
    • Modul 11: Schemadesign und verschachtelte Datenstrukturen
    • Modul 12: Mehr Visualisierung mit Google Data Studio
    • Modul 13: Leistungsoptimierung
    • Modul 14: Datenzugriff
    • Modul 15: Notebooks in der Cloud
    • Modul 16: Maschinelles Lernen bei Google
    • Modul 17: Maschinelles Lernen auf Ihre Datasets anwenden (BQML)

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