CUM LAUDE

Data Mining

Seminar

In München, Hamburg und Frankfurt am Main

1.190 € inkl. MwSt.

Beschreibung

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Beschreibung

Im Seminar ”Data Mining” werden die Möglichkeiten von Data Mining zur Veredelung von Informationen zu Wissen erläutert. Sie kennen die Prinzipien der wichtigsten Methoden, Visualisierungsarten und Technologien weitgehend ”Mathematik-frei”. Sie können Werkzeuge zum Einsatz von Data Mining anhand der besprochenen Methoden auswählen. Sie lernen, wie ein Data Mining-Projekt gestaltet wird. Sie wissen, was die Rolle ”Data Mining Ingenieur” umfasst.

Standorte und Zeitplan

Lage

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Frankfurt am Main (Hessen)
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Beginn

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Hamburg

Beginn

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München (Bayern)

Beginn

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Hinweise zu diesem Kurs

Das Seminar ”Data Mining” wendet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektleiter, IT-Experten und Datenanalysten, die in Data Mining-Projekte involviert sind und vor der Beschaffung eines Data Mining Tools stehen oder einfach die Leistungsfähigkeit des Data Mining für Big Data-Themen erkennen wollen.

Um an dem Kurs ”Data Mining” erfolgreich teilnehmen zu können, sollten Sie das Sem. 05685 Data Warehouse – Konzeption und Projektierung besucht haben oder gleichwertige Kenntnisse besitzen. Kenntnisse in Statistik sind nicht erforderlich.

Fragen & Antworten

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Erfolge dieses Bildungszentrums

2020
Dieses Bildungszentrum hat Qualität bei Emagister bewiesen
12 Jahre bei Emagister

Sämtlich Kurse sind auf dem neuesten Stand

Die Durchschnittsbewertung liegt über 3,7

Mehr als 50 Meinungen in den letzten 12 Monaten

Dieses Bildungszentrum ist seit 12 Mitglied auf Emagister

Inhalte

Data Mining - Bedeutung und Motivation:- Ziele, Einsatzgebiete, Problemkreise- Erhebung zur Beliebtheit und Motivation- Produktreife im Hypecycle.Data Mining-Architekturen:- Ausgewählte Architekturen wichtiger Hersteller- Einbettung von Data Mining in DWH-Architekturen.Data Mining-Prozess:- Der Data Mining-Prozess aus der Sicht einiger Hersteller- Der Data Mining-Prozess nach Fayyad- Problemspezifikation- Datenbeschaffung- Datenaufbereitung, Transformation, Lifting- Data Mining- Interpretation- Umsetzung.Data Mining-Methoden und Technologien:- Statistik visuell aufbereitet, Regression, Histogramm, Korrelation, ABC-Analyse, Portfolio-Analyse- Memory based Reasoning, Induktion von Regeln, Warenkorbanalyse, Clustering, Entscheidungsbaum- Neuronale Netze- Evolutionäre Algorithmen.Data Mining-Visualisierung:- Diagrammarten- 3-D-Darstellungen- Hyperslice, Prosection view, parallele Koordinaten- Tree Map.Data Mining-Werkzeuge:- Ausgewählte Data Mining-Werkzeuge- Ausgewählte Eigenschaften einiger Produkte im Vergleich.Das Data Mining-Projekt:- Phasengliederung- Anforderungen und Fachkonzept- Kriterien zur Tool-Evaluation- Der Data Mining Prozess- Literaturdiskussion.

Zusätzliche Informationen

Förderung durch z.B. Bildungsprämie und NRW-Bildungsscheck möglichUnterrichtsmethodeUnsere praxiserfahrenen Trainer vermitteln Ihnen durch Vortrag, Diskussion, Gruppenarbeit und kleine Übungen die Inhalte des Seminars.Beginn am 1.Tag:Beginn: 10:00

Rufen Sie das Bildungszentrum an

0221/4854-0

Data Mining

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