Data Mining

Seminar

In Berg

2.590 € zzgl. MwSt.

Beschreibung

  • Kursart

    Seminar

  • Ort

    Berg

  • Dauer

    4 Tage

  • Beginn

    15.07.2021

Im Seminar ”Data Mining” werden die Möglichkeiten von Data Mining zur Veredelung von Informationen zu Wissen erläutert. Sie kennen die Prinzipien der wichtigsten Methoden, Visualisierungsarten und Technologien weitgehend ”Mathematik-frei”. Sie können Werkzeuge zum Einsatz von Data Mining anhand der besprochenen Methoden auswählen. Sie lernen, wie ein Data Mining-Projekt gestaltet wird. Sie wissen, was die Rolle ”Data Mining Ingenieur” umfasst.

Standorte und Zeitplan

Lage

Beginn

Berg (Baden-Württemberg)
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Beginn

15.Juli 2021Anmeldung möglich

Hinweise zu diesem Kurs

Das Seminar ”Data Mining” wendet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektleiter, IT-Experten und Datenanalysten, die in Data Mining-Projekte involviert sind und vor der Beschaffung eines Data Mining Tools stehen oder einfach die Leistungsfähigkeit des Data Mining für Big Data-Themen erkennen wollen.

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Erfolge dieses Bildungszentrums

2020

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Inhalte

    Data Mining - Bedeutung und Motivation:
    - Ziele, Einsatzgebiete, Problemkreise

    - Erhebung zur Beliebtheit und Motivation

    - Produktreife im Hypecycle.

    Data Mining-Architekturen:

    - Ausgewählte Architekturen wichtiger Hersteller

    - Einbettung von Data Mining in DWH-Architekturen.

    Data Mining-Prozess:

    - Der Data Mining-Prozess aus der Sicht einiger Hersteller

    - Der Data Mining-Prozess nach Fayyad

    - Problemspezifikation

    - Datenbeschaffung

    - Datenaufbereitung, Transformation, Lifting

    - Data Mining

    - Interpretation

    - Umsetzung.

    Data Mining-Methoden und Technologien:

    - Statistik visuell aufbereitet, Regression, Histogramm, Korrelation, ABC-Analyse, Portfolio-Analyse

    - Memory based Reasoning, Induktion von Regeln, Warenkorbanalyse, Clustering, Entscheidungsbaum

    - Neuronale Netze

    - Evolutionäre Algorithmen.

    Data Mining-Visualisierung:

    - Diagrammarten

    - 3-D-Darstellungen

    - Hyperslice, Prosection view, parallele Koordinaten

    - Tree Map.

    Data Mining-Werkzeuge:

    - Ausgewählte Data Mining-Werkzeuge

    - Ausgewählte Eigenschaften einiger Produkte im Vergleich.

    Das Data Mining-Projekt:

    - Phasengliederung

    - Anforderungen und Fachkonzept

    - Kriterien zur Tool-Evaluation

    - Der Data Mining Prozess

    - Literaturdiskussion.

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