PROKODA Gmbh

Data Mining

PROKODA Gmbh
In München, Hamburg und Frankfurt am Main

1.190 
Möchten Sie den Bildungsanbieter lieber direkt anrufen?
0221/... Mehr ansehen

Wichtige informationen

Tipologie Seminar
Ort An 3 Standorten
Beginn nach Wahl
Beschreibung

Im Seminar ”Data Mining” werden die Möglichkeiten von Data Mining zur Veredelung von Informationen zu Wissen erläutert. Sie kennen die Prinzipien der wichtigsten Methoden, Visualisierungsarten und Technologien weitgehend ”Mathematik-frei”. Sie können Werkzeuge zum Einsatz von Data Mining anhand der besprochenen Methoden auswählen. Sie lernen, wie ein Data Mining-Projekt gestaltet wird. Sie wissen, was die Rolle ”Data Mining Ingenieur” umfasst.

Einrichtungen (3)
Wo und wann
Beginn Lage
nach Wahl
Frankfurt am Main
Hessen, Deutschland
Karte ansehen
nach Wahl
Hamburg
Hamburg, Deutschland
nach Wahl
München
Bayern, Deutschland
Beginn nach Wahl
Lage
Frankfurt am Main
Hessen, Deutschland
Karte ansehen
Beginn nach Wahl
Lage
Hamburg
Hamburg, Deutschland
Beginn nach Wahl
Lage
München
Bayern, Deutschland

Häufig gestellte Fragen

· An wen richtet sich dieser Kurs?

Das Seminar ”Data Mining” wendet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektleiter, IT-Experten und Datenanalysten, die in Data Mining-Projekte involviert sind und vor der Beschaffung eines Data Mining Tools stehen oder einfach die Leistungsfähigkeit des Data Mining für Big Data-Themen erkennen wollen.

· Voraussetzungen

Um an dem Kurs ”Data Mining” erfolgreich teilnehmen zu können, sollten Sie das Sem. 05685 Data Warehouse – Konzeption und Projektierung besucht haben oder gleichwertige Kenntnisse besitzen. Kenntnisse in Statistik sind nicht erforderlich.

Themenkreis

Data Mining - Bedeutung und Motivation:- Ziele, Einsatzgebiete, Problemkreise- Erhebung zur Beliebtheit und Motivation- Produktreife im Hypecycle.Data Mining-Architekturen:- Ausgewählte Architekturen wichtiger Hersteller- Einbettung von Data Mining in DWH-Architekturen.Data Mining-Prozess:- Der Data Mining-Prozess aus der Sicht einiger Hersteller- Der Data Mining-Prozess nach Fayyad- Problemspezifikation- Datenbeschaffung- Datenaufbereitung, Transformation, Lifting- Data Mining- Interpretation- Umsetzung.Data Mining-Methoden und Technologien:- Statistik visuell aufbereitet, Regression, Histogramm, Korrelation, ABC-Analyse, Portfolio-Analyse- Memory based Reasoning, Induktion von Regeln, Warenkorbanalyse, Clustering, Entscheidungsbaum- Neuronale Netze- Evolutionäre Algorithmen.Data Mining-Visualisierung:- Diagrammarten- 3-D-Darstellungen- Hyperslice, Prosection view, parallele Koordinaten- Tree Map.Data Mining-Werkzeuge:- Ausgewählte Data Mining-Werkzeuge- Ausgewählte Eigenschaften einiger Produkte im Vergleich.Das Data Mining-Projekt:- Phasengliederung- Anforderungen und Fachkonzept- Kriterien zur Tool-Evaluation- Der Data Mining Prozess- Literaturdiskussion.

Zusätzliche Informationen

Förderung durch z.B. Bildungsprämie und NRW-Bildungsscheck möglichUnterrichtsmethodeUnsere praxiserfahrenen Trainer vermitteln Ihnen durch Vortrag, Diskussion, Gruppenarbeit und kleine Übungen die Inhalte des Seminars.Beginn am 1.Tag:Beginn: 10:00

User, die sich für diesen Kurs interessiert haben, interessierten sich auch für...
Mehr ansehen