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Data Science für Ingenieure

Kurs

In Aachen ()

3.200 € MwSt.-frei

Beschreibung

  • Kursart

    Intensivkurs berufsbegleitend

  • Niveau

    Fortgeschritten

  • Unterrichtsstunden

    50h

  • Dauer

    5 Tage

Eine fortschreitende Vernetzung innerhalb von Produktionsstätten ist in der deutschen Industrie immer stärker zu verzeichnen. Die zunehmende Komplexität von Industrie 4.0-fähigen Anlagen erfordert geeignete Assistenzsysteme für das Fachpersonal in der Produktion. Diese Unterstützung kann durch die Integration von intelligenten Systemen erfolgen, die als Expertensysteme und mittels Machine Learning Produktionsdaten analysieren und automatisierte Handlungsempfehlungen ableiten. Vor diesem Hintergrund umfasst der Zertifikatskurs zwei Ansätze: Einerseits deckt er die Modellierung von Expertensystemen ab, so dass die TeilnehmerInnen diese entwickeln und handhaben können. Andererseits führt er in die Thematik des maschinellen Lernens ein, um einen souveränen Umgang mit der zunehmenden Komplexität in CPS- und Roboterumgebungen zu gewährleisten.

Der Kurs findet an fünf aufeinanderfolgenden Tagen statt und endet mit einer Prüfung. Nach erfolgreichem Abschluss wird den TeilnehmerInnen das offizielle RWTH Executive Certificate verliehen.
Die Kurssprache ist Englisch.

Hinweise zu diesem Kurs

Ingenieure, Techniker

Akad. Grad mindestens Bachelor sowie ein Jahr Berufserfahrung. Der Kurs findet in Englischer Sprache statt.

Die Kleingruppen ermöglichen Diskussionen, Rückfragen und eine persönliche Betreuung, sodas Sie praxisnahen Inhalte intensiv vermittelt bekommen und in Ihrem Arbeitsalltag anwenden können. Sie erhalten ein offiziell anerkanntes Zertifikat der RWTH Aachen University. Die vermittelten Inhalte entsprechen dem neusten wissenschaftlichen Stand und werden von Professoren und Experten der RWTH Aachen University gelehrt.

Fragen & Antworten

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Themen

  • Industrie
  • Produktion
  • Industry 4.0
  • Intelligente Produktion
  • Decision Making
  • Robotic environment
  • Robotik
  • Industrie 4.0
  • Projektmanagement
  • Human decision support

Dozenten

Tobias Prof. Dr.-Ing. Meisen

Tobias Prof. Dr.-Ing. Meisen

u.a. Produktionstechnik

Inhalte

Day 1
Data representation & pre-processing

Day 2
Transforming data into information:
Heuristics& rule-based systems

Day 3
Transforming data into information:
Machine Learning application design

Day 4
Use Case Implementation: Decision support via machine learning I
Appliance of machine learning on real time production data

Day 5
Use Case Implementation: Decision suport via machine learning II
Human decision support: Modelling of results

Zusätzliche Informationen

Weitere Informationen finden Sie unter:
https://goo.gl/QXr8Dp

Data Science für Ingenieure

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