Data Science & Intelligent Analytics (BB)
Master
In Kufstein (Österreich)
Beschreibung
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Kursart
Master berufsbegleitend
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Sprachen
Deutsch, Englisch
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Ort
Kufstein (Österreich)
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Dauer
4 Semesters
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Beginn
September
Die Bedeutung digitaler Fakten zur realen Arbeitswelt nimmt in Zeiten der Digitalisierung stetig zu. Obwohl Daten schon seit jeher dazu genutzt wurden, unternehmerische Prozesse zu unterstützen, bieten wachsende Datenspeicher und die sich stetig verbessernden Möglichkeiten zur automatisierten Datenanalyse neue und oft ungenutzte Potentiale. Um bestmögliche Entscheidungsgrundlagen für Unternehmen zu erzielen, müssen sich Data Scientists zudem an Anwendungsdisziplinen orientieren.
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
Beginn
Meinungen
Themen
- IT
- Informatik
- IT-Management
- IT-Koordination
- IT-Sicherheit
- Datenbank
- Datenbankdesign
- Datenbank Marketing
- Datenschutz Informationen
- Datenbankentwickler/ Datenbankentwicklerin
Dozenten
Fachhochschule Kufstein Tirol
Bachelor- & Masterstudiengänge
Inhalte
Die Bedeutung digitaler Fakten zur realen Arbeitswelt nimmt in Zeiten der Digitalisierung stetig zu. Obwohl Daten schon seit jeher dazu genutzt wurden, unternehmerische Prozesse zu unterstützen, bieten wachsende Datenspeicher und die sich stetig verbessernden Möglichkeiten zur automatisierten Datenanalyse neue und oft ungenutzte Potentiale. Um bestmögliche Entscheidungsgrundlagen für Unternehmen zu erzielen, müssen sich Data Scientists zudem an Anwendungsdisziplinen orientieren.
Highlights
- Top Karrierechancen durch Kombination von fachlichem Knowhow und Anwendungswissen
- Training mit realen Daten und neuesten Auswertungstools
- Praxisorientiertes Spezialwissen in z.B.: Visual Analytics, Big Data Processing, Machine Learning, Business Intelligence
- Anwendungsorientiertes Spezialwissen in z.B.: Leadership, Projektmanagement, innovative Geschäftsmodelle, Businessethik
Berufsfelder
- Big Data Application Development
- Data Engineering
- Big Data & BI Consulting
- Data Scientist
- Manager:in für Data Science Teams
- Analyst:in für Big Data
- Spezialist:in für Business Intelligence & Analytics
- Abschluss eines facheinschlägigen Bachelor- oder Diplomstudiums (FH oder Universität) oder gleichwertiger postsekundärer Bildungsabschluss
- Berufspraktische Erfahrung
- Gute Englischkenntnisse
Data Science & Intelligent Analytics (BB)