Beschreibung

Kursart

Seminar
Methodik

Online

Beginn

auf Anfrage

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

AWS Technical Essentials (AWSE) oder vergleichbare Kenntnisse zu AWS
Vertrautheit mit relationalen Datenbanken und den Konzepten des Datenbankdesigns

Standorte und Zeitplan

Online

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich

Hinweise zu diesem Kurs

Welche Ziele werden in diesem Kurs verfolgt?

Dieser Kurs ist konzipiert für:

Datenbankarchitekten
Datenbankadministratoren
Datenbankentwickler
Datenanalysten
Data Scientists

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Inhalte

Die Beziehung zwischen Amazon Redshift und anderen Big Data-Systemen evaluieren
Fallbeispiele für Arbeitslasten von Data Warehouses evaluieren und von Fallstudien behandeln, die die Implementierung der AWS Daten- und Analyseservices als Teil der Data Warehousing-Lösung demonstrieren
Einen Amazon Redshift-Knotentyp in der für Ihre Datenbedürfnisse geeigneten Größe auswählen
Für Amazon Redshift geeignete Sicherheitsfunktionen verstehen, wie z.B. Verschlüsselung, IAM-Berechtigungen und Datenbankberechtigungen
Einen Amazon Redshift-Cluster in Betrieb nehmen und Komponenten und Funktionen zur Implementierung eines Data Warehouse in der Cloud nutzen
Weitere AWS- und Analyseservices wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose und Amazon S3 als Beitrag zur Data Warehousing-Lösung verwenden
Ansätze und Methoden zur Konzeptionierung von Data Warehouses evaluieren
Datenquellen bestimmen und Anforderungen evaluieren, die sich auf das Data Warehouse-Konzept auswirken
Data Warehouse im Hinblick auf die effektive Nutzung von Komprimierung, Datenverteilung und Sortiermethoden entwerfen
Daten laden und entladen sowie Aufgaben der Datenwartung durchführen
Abfragen verfassen und Abfragepläne zur Optimierung der Abfrageleistung auswerten
Die Datenbank zur Ressourcenzuweisung konfigurieren, etwa des Speichers für Abfrage-Queues, und die Kriterien definieren, um Ihren konfigurierten Abfrage-Queues für eine bessere Verarbeitung bestimmte Abfragetypen zuzuweisen
Ereignisbenachrichtigungen über Aktivitäten im Data Warehouse mithilfe von Funktionen und Services, wie Amazon Redshift Database Audit Logging, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch und Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), überprüfen, überwachen und empfangen
Betriebsaufgaben vorbereiten, etwa Größenänderung des Amazon Redshift-Clusters und Verwendung von Snapsots für das Backup und die Wiederherstellung von Clustern
Eine BI-Anwendung zur Durchführung von Datenanalysen und Visualisierungsaufgaben anhand Ihrer Daten verwenden

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Data Warehousing on AWS (DWAWS)

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