Datenanalyse mit Excel

Tag 1: Statistische Funktionen in Excel nutzen

1. Grundbegriffe der beschreibenden Statistik – Eine kurze Einführung

· Begriffe der Deskriptiven Statistik: Daten, Datenmatrix, Merkmal, Merkmalsträger, Merkmalsausprägungen, Skalenniveaus, Statistische Maßzahlen (und ihre Bedeutung), Klasseneinteilung

2. Beschreibende Statistik mit Excel

· Grundlegende Schritte der Datenanalyse in einer Datenmatrix:
Einfache und benutzerdefinierte Sortierung, Autofilter, Erweiterter Filter

· Aggregieren, Zählen: Lageparameter, Streuungsparameter

· Häufigkeitsverteilung HÄUFIGKEIT(), Visualisierung mit dem HISTOGRAMM

· KOMBINATIONEN(), TREND(), SCHÄTZER(), Gleitender Durchschnitt

3. Statistische Grafiken

· Säulen- und Balkendiagramme, Tortendiagramme, Liniendiagramme, Punktdiagramme etc., auch Pivot-Charts

· Fallstricke und Manipulationen

Tag 2: Externe Datenmengen, Daten modellieren und mit PivotTable auswerten

1. Auf externe Daten zugreifen

· Verbindung zur externen Datenquellen, Datenmengen (Tabellen) extrahieren, MS Query

· Daten modellieren: Beziehungen zwischen den Tabellen herstellen

· Berechnungen zum Datenmodell hinzufügen

2. Daten mit PivotTable auswerten

· Berichtsfilter, Slicer, Felder hinzufügen und entfernen, Pivotieren, Berechnungen, Felder und Elemente berechnen

· Felder/ Elemente gruppieren, Datumsfelder erstellen