DP-100 T01 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
Seminar
In München und Hamburg
Beschreibung
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Kursart
Seminar
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Ort
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Dauer
2 Tage
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Beginn
auf Anfrage
Vorausgesetzt werden ein fundiertes Data Science Verständnis, Kenntnisse der Programmiersprache Python sowie gängiger Python-Bibliotheken: (Numpy, Pandas, Matplotlib) und Frameworks (Scikit-Learn, PyTorch und Tensorflow).
Außerdem sind grundlegende Azure-Kenntnisse Voraussetzung.
Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an Data Scientists und Personen, die Machine Learning-Modelle in der Cloud entwickeln und bereitstellen wollen.Zielgruppe:Zielgruppe:
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
Beginn
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Meinungen
Erfolge dieses Bildungszentrums
Sämtlich Kurse sind auf dem neuesten Stand
Die Durchschnittsbewertung liegt über 3,7
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Themen
- Python
Inhalte
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Einführung in das Machine Learning unter Azure
- Einstieg in Azure Machine Learning
- Azure Machine Learning Tools
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No-Code Machine Learning mit dem Designer
- Trainieren von Modellen mit dem Designer
- Veröffentlichen von Modellen mit dem Designer
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Experimente erstellen und Modelle trainieren
- Einführung in Experimente
- Trainieren und Registrieren von Modellen
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Arbeiten mit Daten
- Arbeiten mit Datastores
- Arbeiten mit Datasets
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ComputeContexts
- Arbeiten mit Umgebungen
- Arbeiten mit ComputeTargets
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Erstellen von Operations mit Pipelines
- Einführung in Pipelines
- Veröffentlichen und Ausführen von Pipelines
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Bereitstellen und Nutzen von Modellen
- Echtzeitvorhersage
- Batchvorhersage
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Trainieren optimaler Modelle
- Hyperparameter Tuning
- Automatisiertes Machine Learning
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Interpretieren von Modellen
- Einführung in die Modellinterpretation
- Nutzen von Explainern
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Überwachen von Modellen
- Überwachen von Modellen mit Application Insights
- Überwachen von Datendrift
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Einführung in das Machine Learning unter Azure
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