DP-200 - Implementing an Azure Data Solution

Seminar

Online

Preis auf Anfrage

Beschreibung

  • Kursart

    Seminar

  • Methodik

    Online

  • Dauer

    4 Tage

  • Beginn

    auf Anfrage

In diesem Kurs implementieren die Teilnehmer verschiedene Datenplattformtechnologien in Lösungen, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen entsprechen, einschließlich lokaler, Cloud- und hybrider Datenszenarien, die sowohl relationale als auch No-SQL-Daten enthalten. Sie lernen auch, wie Sie Daten mit einer Reihe von Technologien und Sprachen sowohl für Streaming- als auch für Batch-Daten verarbeiten. Die Kursteilnehmer werden auch untersuchen, wie Datensicherheit implementiert wird, einschließlich Authentifizierung, Autorisierung, Datenrichtlinien und Standards. Sie werden auch die Überwachung der Datenlösung sowohl für die Datenspeicherung als auch für die Datenverarbeitung definieren und implementieren. Schließlich werden sie Azure-Datenlösungen verwalten und Fehler beheben, einschließlich der Optimierung und Notfallwiederherstellung von Big Data-, Stapelverarbeitungs- und Streaming-Datenlösungen.

Hinweise zu diesem Kurs

Datenexperten, Datenarchitekten, Business Intelligence-Experten sowie Personen, die Anwendungen entwickeln, die Inhalte aus den auf Microsoft Azure vorhandenen Datenplattformtechnologien bereitstellen.Datenexperten, Datenarchitekten, Business Intelligence-Experten sowie Personen, die Anwendungen entwickeln, die Inhalte aus den auf Microsoft Azure vorhandenen Datenplattformtechnologien bereitstellen.

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2020

Sämtlich Kurse sind auf dem neuesten Stand

Die Durchschnittsbewertung liegt über 3,7

Mehr als 50 Meinungen in den letzten 12 Monaten

Dieses Bildungszentrum ist seit 15 Mitglied auf Emagister

Themen

  • Datenbank
  • SQL
  • DB

Inhalte

    Kursinhalt

    • Azure for the Data Engineer
    • Working with Data Storage
    • Enabling Team Based Data Science with Azure Databricks
    • Building Globally Distributed Databases with Cosmos DB
    • Working with Relational Data Stores in the Cloud
    • Performing Real-Time Analytics with Stream Analytics
    • Orchestrating Data Movement with Azure Data Factory
    • Securing Azure Data Platforms
    • Monitoring and Troubleshooting Data Storage and Processing

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