Einführung in Data Science und Machine Learning mit Python...
Kurs
Online
Beschreibung
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Kursart
Kurs
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Niveau
Mittelstufe
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Methodik
Online
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Unterrichtsstunden
30h
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Dauer
5 Tage
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Online Campus
Ja
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Beratungsservice
Ja
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Virtueller Unterricht
Ja
Die Kursteilnehmenden lernen in diesem Seminar die Programmiergrundlagen von Python und erfahren, wie sie Python-Code im produktiven Unternehmensumfeld für Data Science Anwendungen einsetzen. Die Seminarteilnehmenden werden einen Einblick in die Multi-Purpose Möglichkeiten von Python erhalten und eine Webapplikation mit Flask entwickeln. Schließlich nutzen sie Python, um Machine Learning Anwendungen mit den gängigen Data-Science Bibliotheken zu erstellen.
Die Teilnehmenden erhalten alle Voraussetzungen, um erste Anwendungen in Python selbst zu schreiben. In praxisnahen Beispielen und mit Hilfe von Beispieldaten werden die Inhalte eingeleitet und live am Quellcode vorgeführt. Kleine Übungen helfen, das Gelernte auszuprobieren und zu vertiefen. Besonderes Augenmerk richtet das Training anschließend auf die populäre Python-Bibliothek Pandas und deren Datentypen Series und DataFrame. Hier erlernen die Teilnehmenden die wichtigsten Techniken aus dem Bereich Datenmanagement. Nach dem Seminar werden die Kursteilnehmenden in der Lage sein, erste Data Science Anwendungen mit Hilfe der Programmiersprache Python zu begleiten oder selbst zu starten.
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
Beginn
Hinweise zu diesem Kurs
Lernen Sie in diesem Training die Programmiergrundlagen von Python und wie Sie Python-Code im produktiven Unternehmensumfeld für Data Science Anwendungen einsetzen.
kaufmännische und technische Auszubildende und Trainees, die noch keine Erfahrung in der Programmiersprache Python gemacht haben, diese aber in Zukunft im Bereich Data Science einsetzen möchten.
Grundlagenkenntnisse in Programmierung und Datenbanken
Meinungen
Themen
- Python
- Syntax
- Datenmanagement
- Verwalten
- Python-Code
Inhalte
- Python-Syntax
- Datenmanagement in Python
- Anlegen und Verwalten von Projekte in Python
- Best Practice Ansätze für professionellen Python-Code
- Ausblick auf Multi-Purpose Möglichkeiten in Python
- Methodische Grundlagen des Machine Learning
- Techniken des Machine Learning mit Python umsetzen
- Eigene Prognoseprobleme mit Python lösen
- Verfahren zur Dimensionsreduktion kennenlernen und einsetzen
Einführung in Data Science und Machine Learning mit Python...